Ф.И.О.
Василенко Игорь Иванович
Ученая степень
• кандидат сельскохозяйственных наук
Ученое звание
доцент
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
доцент
Научные интересы
проблемы математической статистики, математической экономики, прогнозирования развития экономических систем
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 2 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Перспективные направления развития автоматизированных систем бюджетирования
Краткое описаниеВ статье рассмотрена перспектива применения параллельного бюджетирования с применением открытых мультиагентных систем поддержки принятия решений. Определяется место систем поддержки принятия решений среди информационных систем предприятия. Кратко рассмотрены существующие системы поддержки принятия решений. Описываются недостатки классической схемы планирования бюджета на предприятиях. Предлагается учитывать вероятностную часть бюджета. Это должно позволить своевременно реагировать в условиях оперативной обработки данных при бюджетировании группы предприятий
-
Прогностическое исследование природно-экономического процесса
Краткое описаниеУвеличение объема обрабатываемых данных и бурное развитие мониторинга окружающей среды, моделирования, предвидения, анализа, визуализации, прогнозирования в современных условиях связано с последовательным ростом уровня их формализации. Базисом этому всему послужили требования существенно изменившейся стохастики природных и экономических процессов. В статье предлагается один из новых методов нелинейной динамики, а именно метод последовательного R/S-анализа. В статье авторами уделено методу фрактального анализа временных рядов. Основоположником фрактального анализа является британский гидролог Х.Е. Херст. Он показал, что природные и естественные явления, такие как стоки рек, осадки, температуры, солнечная активность следуют «смещенному случайному блужданию», т.е. тренду с шумом. Уровень шума и устойчивость тренда оцениваются изменением нормированного размаха уровней временного ряда по истечению времени, или, другими словами, насколько введенная им величина, называемая показателем Херста, превосходит значение 0,5. Для составления прогноза весьма существенную информацию носит циклическая компонента. Тем самым, возникает необходимость дальнейшего исследования природно-экономических процессов на базе новых математических моделей. Эти методы привносят в прогноз новые полезные методологические элементы, отсутствующие в непрерывной методологии, такие понятия, как: «цвет шума», персистентность и антиперсистентность рядов, показатель Херста, «долговременная память», R/S- траектории и траектории показателя Херста и пр