Ф.И.О.
Барановская Татьяна Петровна
Ученая степень
• доктор экономических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
кафедра системного анализа
зав. кафедрой
Научные интересы
-
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 65 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
Малый бизнес является важным сегментом экономики государства. Однако, на сегодняшний день остается нерешенным ряд проблем эффективного функционирования организаций малого бизнеса, в том числе отсутствие адекватных по цене и функциональности инструментов обработки информации, необходимой для обоснования стратегии их развития. В статье приведено решение задачи по разработке функциональных требований к приложению, автоматизирующего процесс формирования бизнес-модели организаций малого бизнеса. Комплекс разработанных требований представлен совокупностью диаграмм «Use Case Diagram», построенных с помощью унифицированного языка моделирования UML. Показано, что основным источником данных для расчета показателей эффективности бизнес-идеи, капитальных вложений, доходов и расходов, является бизнес-модель. В качестве базового подхода к разработке бизнес-модели выбран шаблон, предложенный А. Остервальдером, который был дополнен блоком «Анализ конкурентов». Таким образом, усовершенствованный шаблон бизнес- модели будет включать в себя следующие процессы: «Проектировать ценностное предложение», «Проектировать потребительские сегменты», «Проектировать каналы сбыта», «Проектировать технологии взаимоотношения с клиентами», «Проектировать процессы», «Проектировать ресурсы», «Проектировать партнеров», «Анализировать поставщиков». Среди блоков шаблона бизнес-модели выделен ключевой («Каналы сбыта»), предусматривающий расчет доходов и расходов, показателей эффективности по каждому каналу сбыта, так и их консолидированное представление в целом по бизнес-модели
-
Разработка системы поддержки принятия решений для оценки устойчивости предприятия
Краткое описаниеУстойчивость предприятий играет важную роль в экономической и социальной жизни всех промышленно развитых стран. Несмотря на многочисленные публикации, посвященные вопросам анализа устойчивости организаций, все еще существует неоднозначность подходов к методам анализа у разных авторов. Также для предприятий различных отраслей, форм собственности, территориально расположенных в разных регионах границы, методики и показатели оценки устойчивости могут в значительной степени варьироваться. В связи с этим возникает необходимость в разработке системы поддержки принятия решений, которая позволяла бы наиболее эффективно оценивать устойчивость как можно большего диапазона предприятий с возможностью корректировки и гибкой настройки как можно большего набора параметров. В статье описана архитектура и алгоритм работы СППР, реализующей в своем функционале следующие модель формирования исходных данных; модель формирования древовидной структуры групп показателей, на базе которых происходит оценка устойчивости; модель задания функций принадлежности нечетких множеств, задающих рекомендуемые значения показателей; модель расчета значений групп показателей и их нечетких оценок; модель графической интерпретации оценки устойчивости организации. Разработанная система прошла апробацию на базе организации ООО «Антей»
-
Модели эффективности малых перерабатывающих предприятий АПК (часть 1)
Краткое описаниеВ статье предлагается решение одной из проблем малого бизнеса – создание части математического обеспечения информационной системы управления эффективностью малых перерабатывающих предприятий АПК. Дело в том, что в настоящее время практически отсутствуют информационные системы поддержки ведения малого бизнеса. Все известные информационные системы имеют примерно один и тот же перечень автоматизируемых функций, охватывающих фазу учета, и иногда фазу анализа. Практически не затрагиваются функции оценки экономической ситуации, прогнозирования, планирования и регулирования. Предлагаемые в статье математические модели разработаны на основе создания потоковых схем однопродуктовых перерабатывающих предприятий АПК и математического описания протекающих в них финансовых и материальных потоков
-
Краткое описание
Многоотраслевая корпорация представляет собой сверхсложную многопараметрическую динамическую систему. Применение классических методов прогнозирования применительно к подобным объектам наталкивается на ряд сложностей, обусловленных ее экономической природой. В статье обосновываются требования к методу прогнозирования и на основе этих требований выбирается сам метод и его программный инструментарий
-
Модели эффективности малых перерабатывающих предприятий АПК (часть 2)
Краткое описаниеВ статье предлагается решение одной из проблем малого бизнеса – создание части математического обеспечения информационной системы управления эффективностью малых перерабатывающих предприятий АПК. Дело в том, что в настоящее время практически отсутствуют информационные системы поддержки ведения малого бизнеса. Все известные информационные системы имеют примерно один и тот же перечень автоматизируемых функций, охватывающих фазу учета, и иногда фазу анализа. Практически не затрагиваются функции оценки экономической ситуации, прогнозирования, планирования и регулирования. Предлагаемые в статье математические модели разработаны на основе создания потоковых схем однопродуктовых перерабатывающих предприятий АПК и математического описания протекающих в них финансовых и материальных потоков
-
Краткое описание
Качество жизни населения региона является важнейшим интегральным критерием оценки эффективности деятельности региональной администрации. Важнейшей системообразующей отраслью экономики Краснодарского края является агропромышленный комплекс (АПК). Поэтому возникает задача управления качеством жизни населения региона путем использования в качестве управляющего фактора объемов и направленности инвестиций в АПК
-
Краткое описание
На показатели эффективности работы торговой фирмы в натуральном и стоимостном выражении существенное влияние оказывает номенклатура и объемы закупаемой и реализуемой продукции, а также то, у каких она закупается поставщиков и каким потребителям продается. Однако решение задачи выбора рациональной номенклатуры продукции наталкивается на значительные затраты вычислительных и человеческих ресурсов, а также отсутствие исходных данных, и при реальных размерностях данная задача не имеет решения. В статье предлагается такое решение, очень экономное по затратам различных видов ресурсов и основанное на применении теории информации, когнитивных технологий и теории управления
-
Краткое описание
В статье описаны синтез и верификация статистических и системно-когнитивных моделей влияния экологических факторов на качество жизни населения региона. Этот этап АСК-анализа выполняется в системе «Эйдос». В результате создаются и проверяются на достоверность (верифицируются) все заданные системно - когнитивные модели. Ожидается, что достоверность моделей знаний будет достаточно высока для данной предметной области, на основе чего можно будет говорить об обнаружении определенной зависимости продолжительности жизни и причин смерти от экологической обстановки. Обычно модели знаний имеют примерно на 20% более высокую достоверность, чем статистические модели, которые работают по принципу положительного псевдопрогноза. На основе модели Abs (матрица абсолютных частот) принимать решения не целесообразно из-за разного количества примеров по классам (обобщенным категориям) и зависимости решений от этого количества. В модели Prc2 (условные и безусловные процентные распределения) зависимость представленных в модели значений от числа примеров по классам снята, но достоверность у нее обычно такая же низкая, как у Abs. Кроме того, для принятия решений на основе этой модели, необходимо вручную сравнивать значения условных и безусловных вероятностей, что трудоемко, и едва ли возможно при больших размерностях моделей. Модель знаний Inf3, основанная на мере, сходной с хи-квадрат, получается в результате автоматизированного сравнения значения условных и безусловных вероятностей, представленных в модели Prc1, сходной с Prc2, и обычно имеет довольно высокую достоверность, особенно если учесть высокую сложность предметной области, которую мы моделируем. Поэтому, в соответствии с технологией АСК-анализа преобразования данных в информацию, а ее - в знания, именно модель Inf3 планируется использовать для решения задач идентификации, прогнозирования, принятия решений и исследования моделируемой предметной области, путем исследования ее модели
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеДанная работа посвящена освещению некоторых возможностей исследования объекта моделирования путем исследования его модели, предоставляемых АСК-анализом и системой «Эйдос»
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ предыдущих работах авторов решены задачи когнитивно-целевой структуризации и формализации предметной области, а также синтеза и верификации статистических и системно-когнитивных моделей. Данная работа посвящена применению этих моделей для решения задачи прогнозирования влияния объемов и направленности инвестиций в АПК на экономическую составляющую качества жизни населения региона. Данная работа посвящена применению ранее созданных и верифицированных моделей для решения задачи принятия решений по объемам и направленности инвестиций в АПК, повышающим уровень качества жизни населения региона