06.01.00 Агрономия
-
Автоматизированный системно-когнитивный анализ в агрономии
Краткое описаниеАгрономические системы с полным основанием могут рассматриваться как сложные нелинейные многопараметрические природно-технические системы. В этих системах происходят многочисленные и разнообразные физические, химические и биологические процессы. С одной стороны эти процессы, оказывают существенное влияние на результаты работы этих систем. С другой стороны, они крайне сложно поддаются описанию в виде содержательных аналитических моделей, основанных на уравнениях, например с применением математического аппарата теории автоматического управления. Вследствие этого, разработка содержательных аналитических моделей связана с большим количеством упрощающих допущений, снижающих достоверность этих моделей. Обычно рассматриваются линейные однофакторные модели агрономических систем, тогда как для практики необходимы нелинейные многопараметрические модели. Таким образом, на лицо проблема, которую предлагается решать с применением феноменологических содержательных системно-когнитивных моделей. Эти модели создаются в автоматизированном системно-когнитивном анализе (АСК-анализ) с применением интеллектуальной системы «Эйдос» непосредственно на основе эмпирических данных и применяются для решения задач прогнозирования, поддержки принятия решений и исследования моделируемой предметной области. При этом эмпирические данные могут быть большой размерности, неполными (фрагментированными), зашумленными, представленными в различных типах измерительных шкал (номинальных, порядковых и числовых) и в различных единицах измерения. Сопоставимость обработки разнородных данных обеспечивается тем, что они все преобразуются в единицы измерения количества информации. Приводится численный пример
-
Краткое описание
Сомелье оценивает качество вина на основе своих субъективных ощущений. При этом то, что говорит сомелье, когда оценивает вино, непосвященному в это искусство трудно или вообще невозможно понять рационально. Сам процесс оценивания качества вина сомелье не поддается формализации и осуществляется полностью на чувственном уровне. Иногда разные сомелье по-разному оценивают одно и тоже вино, разлитое из одной и той же бочки в бутылки разной престижности с наклейками, отличающимися количеством звездочек. В этой связи возникает по крайней мере два закономерных и естественных вопроса. Первый вопрос о том, связаны ли как-либо субъективные сомелье-оценки качества вина с его объективными физико-химическими свойствами? Второй вопрос возникает в случае положительного ответа на первый: можно ли анализируя объективными методами физико-химические свойства вина предсказать его субъективную оценку различными сомелье или некоторым «обобщенным сомелье», обобщающим много подобных субъективных оценок? Данная статья посвящена получению аргументированных ответов на эти вопросы. Целью данной работы, представляющей большой научный и практический интерес, является создание модели, обеспечивающей автоматизированную оценку качества вина на основе анализа его объективных физико-химические свойства, совпадающую с его сомелье-оценкой. Для достижения этой цели применяется Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». Рассматривается подробный численный пример, основанный на 1599 реальных примерах оценки сомелье качества вин с известными физико-химическими свойствами. Кроме ответа на два поставленных вопроса, в статье приводится и исследование созданной системно-когнитивной модели
-
Краткое описание
В настоящее время в полном открытом бесплатном доступе есть базы данных 27-летних наблюдений различных неблагоприятных условий погоды и опасных гидрометеорологических явлений, приводящих к социальным и экономическим потерям на территории России. Некоторые из этих опасных природных климатических явлений наносят значительный ущерб и сельскому хозяйству, особенно растениеводству, плодоовощеводству и виноградарству. Поэтому большой научный и практический интерес представляет интеллектуальный анализ этих данных, что позволит создать более благоприятные условия для прогнозирования подобных неблагоприятных явлений и принятию решений с учетом их возможного отрицательного воздействия на деятельность человека. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи, которые получаются путем декомпозиции цели и являются этапами ее достижения: Задача 1: когнитивная структуризация предметной области. Задача 2: подготовка исходных данных и формализация предметной области. Задача 3: синтез и верификация статистических и системно-когнитивных моделей и выбор наиболее достоверной модели. Задача 4: решение задач в наиболее достоверной модели: - подзадача 4.1. Прогнозирование (диагностики, классификации, распознавания, идентификации); - подзадача 4.2. Поддержка принятия решений; - подзадача 4.3. Исследование моделируемой предметной области путем исследования ее модели (когнитивные диаграммы классов и значений факторов, агломеративная когнитивная кластеризация классов и значений факторов, нелокальные нейроны и нейронные сети, 3d-интегральные когнитивные карты, когнитивные функции). Для решения поставленных задач предлагается применить Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ). В статье приводится подробный численный пример, иллюстрирующий решение всех этих задач
-
Краткое описание
Целью данной работы является изучение силы и направления влияния морфологических и биохимических свойств помидоров на количественные, качественные и финансово-экономические результаты их выращивания и степень детерминированности этих результатов. Достижение данной цели представляет большой научный и практический интерес как для ученых-селекционеров, а так и для овощеводов-практиков. Селекционерам это позволяет получить новые высокоэффективные сорта гибридов помидоров, а хозяйствам выбрать гибриды, возделывание которых наиболее эффективно с финансово-экономической точки зрения. Для достижения поставленной цели применяется Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». Подробно рассматривается численный пример, основанный на реальных данных по гибридам помидоров
-
Краткое описание
Арбуз имеет большое народнохозяйственное значение. Плоды обладают высокой пищевой и лечебной ценностью, прекрасными вкусовыми качествами, очень полезны для здоровья и пользуются большим спросом у населения. Почвенно-климатические условия Темрюкского района благоприятны для выращивания арбуза. Высокая урожайность и отменные товарные качества плодов привели к большой популярности Темрюкского арбуза не только на Черноморском побережье, но и на всей территории России. Актуальность совершенствования сортимента арбуза заключается в усилении конкуренции среди производителей, повышении потребительской культуры населения, увеличении объемов продаж, в т. ч. за счет появления на рынке сортов и гибридов нетрадиционных окрасок коры и мякоти. Целью наших исследований являлось установление наиболее адаптированных гибридов арбуза различных сегментов, с высокой урожайностью и товарностью плодов, перспективных для выращивания в Темрюкском районе. Научную новизну нашей работы обуславливают объекты исследований – новые, недавно созданные гибриды арбуза, перспективные для выращивании в Краснодарском крае. Работа имеет большую практическую значимость, поскольку на основании проведенных исследований выявлены перспективные гибриды арбуза зарубежной селекции различных сегментов скороспелости, выращивание которых целесообразно с агробиологической и экономической точек зрения
-
Краткое описание
В статье представлены результаты исследований по изучению биологических особенностей роста и плодоношения, а также урожайности адаптивных сортов земляники в условиях Прикубанской зоны садоводства Краснодарского края. Объекты исследования – новые и перспективные сорта земляники: Зенга-зенгана (к), Онда, Сан-Диас. Опыты заложены методом рендомизированных повторений. В опыте 3 варианта, в каждом - три повторности по 20 растений. Варианты и повторности размещены последовательно. Агроучеты показателей роста и плодоношения растений земляники проводили по общепринятым методикам; статистическую обработку результатов исследований проводили методом дисперсионного анализа описанного Б.А. Доспеховым. Результаты наших исследований показали, что наиболее высокорослым оказались кусты сорта Зенга-зенгана (контроль). У сорта Онда высота куста меньше на 2 см, чем у контрольного сорта; а у сорта Сан-Диас на 4 см соответственно. Следует отметить, что наиболее низкорослым растениям требуется меньшая площадь питания. Установлено, что цветки, опыленные через несколько дней после их раскрытия, быстрее развиваются в ягоды, чем те, которые были опылены сразу после открытия. В цветках первого порядка пыльцы меньше, чем в цветках третьего или четвертого порядка. Тычинки первых цветков часто недостаточно развиты, их пыльца выделяется и прорастает хуже. В нашем опыте средняя масса плодов и урожайность в целом зависит от биологической продуктивности сортов. Наиболее урожайным оказался сорт Онда, а остальные сорта на уровне контроля
-
Краткое описание
В данной статье представлены результаты иссле-дования новых среднеспелых линий, полученных с использованием линии-донора Кл7427 на пони-женную уборочную влажность зерна. По итогам данного исследования, выделены линии, рекомен-дованные в качестве исходного материала для селекции линий и гибридов кукурузы средней груп-пы спелости с пониженной влажностью зерна на момент уборки без значительной потери урожай-ности
-
Анализ семенной продуктивности Allium gunibicum в условиях интродукции
Краткое описаниеВ результате интродукционных исследований эндемика Дагестана Allium gunibicum в горных условиях получены данные по изменчивости семенной продуктивности. Анализ полученных данных выявил существенные различия по показателям семенной продуктивности особей (масса соцветия, масса семян, масса 100 семян, число плодов, семязачатков, семян, процент плодоцветения, коэффициент семенификации) как между собой в пределах одного года исследований, так и по годам. Показано, что с возрастанием высоты над уровнем моря места сбора материала при интродукции в одинаковых условиях средние значения признаков семенной продуктивности уменьшаются, при этом масса 100 семян возрастает. Выявлены наиболее изменчивые признаки: масса семян в соцветии, число семян в соцветии, коэффициент семенификации, и наиболее стабильные признаки: процент плодоцветения и масса 100 семян. В результате проведенного однофакторного дисперсионного анализа выявлено существенное влияние высоты над уровнем моря и экспозиции склона на изученные признаки
-
Анализ технологий производств топливных гранул на основе древесного сырья
Краткое описаниеВ статье представлен краткий обзор технологий производств топливных гранул на основе древесного сырья. Приведен сравнительный анализ гранул, полученных по рассмотренным технологическим процессам. Сделаны выводы о экономической и технологической целесообразности использования представленных технологий с использованием в качестве сырья древесных отходов
-
Анатомо-морфологическое сравнение сортов мяты перечной (mentha piperita)
Краткое описаниеВ статье представлены экспериментальные данные сравнения анатомо-морфологических признаков и свойств двух сортов мяты перечной в условиях Гиагинского района республики Адыгея. Народнохозяйственное значение мяты перечной очень велико. Богатое ментолом эфирное масло, получаемое из листьев и цветов мяты, находит широкое применение в медицинской, парфюмерно-косметической, пищевой отраслях промышленности. В связи с этим большую ценность представляют сорта комплексного назначения – с высокой урожайностью листа и высоким % эфирного масла и ментола. Сравнительный анализ морфолого-анатомических признаков сырья мяты перечной двух сортов, собранной на территории КФХ Сазоненко Н.В. Гиагинского района республики Адыгея, показал, что по внешним признакам растения отличаются друг от друга. У сорта Кубанская 6 листья более крупного размера, с повышенным содержанием эфирных масел, в т.ч. ментола. В связи с этим, урожайность данного сорта оказалась выше, чем у Прилукской 6, а поэтому и экономические показатели выращивания сорта Кубанская 6 были лучшими