Ф.И.О.
Богославский Станислав Николаевич
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
аспирант
Научные интересы
исследование различных архитектур нейронных сетей, использование нейронных сетей в прогнозировании временных рядов, анализ моделей и структур нечетких нейронных сетей
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 19 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье приведены результаты исследования технологически полной цепи по производству зерна, его переработке и реализации хлебопродукции. Получены математические модели, описывающие процессы преобразования в блоках технологической цепи, и разработаны модели для оценки ее экономической эффективности
-
Краткое описание
В статье приведены результаты расчета экономической эффективности технологически интегрированной зерноперерабатывающей производственной системы на примере хлебопродуктовой цепи.
-
Управление зерноперерабатывающим холдингом
Краткое описание
В данной статье проведен исследовательский анализ зерноперерабатывающей отрасли промышленности РФ и рассмотрена организационная структура зерноперерабатывающего холдинга, а также процесс его бюджетообразования и управления финансовыми ресурсами
-
Технологическая цепь зернофуражного производства
Краткое описание
В статье рассмотрен технологический процесс на комбикормовом заводе и проведен анализ зернофуражной промышленности. Представлена технологическая схема производства комбикормов.
-
Стадии технологически полной цепи «производство - реализация» зерна пшеницы
Краткое описание
Статья посвящена анализу зерноперерабатывающей отрасли агропромышленного комплекса РФ, и предложена схема технологически полной структуры «производство – реализация» зерна пшеницы.
-
Краткое описание
В статье приведены результаты сравнительного анализа экономической эффективности интегрированной и дезинтегрированной систем по производству зерна, его переработке и реализации хлебопродукции
-
Современные методы нейросетевого исследования
Краткое описание
В статье предложен нейросетевой метод обработки данных, который автоматизирует процесс представления знаний и способствует сокращению времени разработки и затрат, улучшая параметры системы. Полученные нечеткие нейронные сети дают долговременный и качественный прогноз, а значит, являются эффективным инструментом анализа и предсказания поведения агропромышленных рынков.
-
Краткое описание
В статье спрогнозирована величина материального потока в хлебопродуктовой цепи с использованием теории нечетких множеств и введением рисковой составляющей, разработана интервальная модель определения эффективности
-
Потоковая схема интегрированной производственной системы по переработке зерна пшеницы
Краткое описание
В статье, на основе результатов изучения циклов использования зерна, предложена потоковая схема интегрированной производственной системы по переработке зерна пшеницы и дано ее детальное описание
-
Краткое описание
В статье приведены результаты исследования технологически полной цепи по производству зерна, его переработке и реализации хлебопродукции. Получены математические модели, которые описывают процессы преобразования в блоках технологической цепи
pdf 335.265kb
doc 335.265kb