Ф.И.О.
Шеляг Михаил Михайлович
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Фирма «Ритм»
системный программист
Научные интересы
Системно-когнитивный анализ влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства в АПК
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 17 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье приводится описание когнитивной структуризации и формализации предмет-ной области. Описывается численный эксперимент, обосновывающий выбор парамет-ров структуризации исходных данных. Выполняется формирование структур данных, на основе которых обосновывается целесообразность синтеза и исследования трех мо-делей. Приводится описание задач выявления зависимостей, прогнозирования и под-держки принятия решений в этих моделях.
-
Краткое описание
Суть перспективного метода «Директ-костинг» состоит в использовании прямых переменных затрат, которые напрямую относятся на себестоимость продукции (так называемые релевантные затраты), не только для учета, но в первую очередь в качестве факторов управления объемами производства различных видов продукции. Однако этот метод имеет ряд недостатков: во-первых, то, что этот анализ проводится в рамках системы контроллинга предприятия, а не отраслей и многоотраслевого АПК региона; во-вторых, в расчетах этого метода принимается, что объемы производства продукции линейно зависят от затрат на ее производство, что верно только при экстенсивной эволюции производства, в определенных довольно узких пределах, при которых объемы производства могут увеличиваться экстенсивно без изменения технологии и организации; в-третьих, в расчетах по методу директ-костинг не определяется сила и направление влияния факторов, а также сам вид функции этого влияния. Преодоление этих недостатков могло бы повысить эффективность метода директ-костинг и расширить область его применения. Однако эта задача не ставилась и не решалась, прежде всего, в связи отсутствием соответствующего математического метода, а также реализующего его программного инструментария и методики его применения. В работе ставится данная задача и предлагается ее комплексное решение. Приведены численные примеры
-
Краткое описание
Суть перспективного метода «Директ-костинг» состоит в использовании прямых переменных затрат, которые напрямую относятся на себестоимость продукции (так называемые релевантные затраты), не только для учета, но в первую очередь в качестве факторов управления объемами производства различных видов продукции. Однако этот метод имеет ряд недостатков: во-первых, то, что этот анализ проводится в рамках системы контроллинга предприятия, а не отраслей и многоотраслевого АПК региона; во-вторых, в расчетах этого метода принимается, что объемы производства продукции линейно зависят от затрат на ее производство, что верно только при экстенсивной эволюции производства, в определенных довольно узких пределах, при которых объемы производства могут увеличиваться экстенсивно без изменения технологии и организации; в-третьих, в расчетах по методу директ-костинг не определяется сила и направление влияния факторов, а также сам вид функции этого влияния. Преодоление этих недостатков могло бы повысить эффективность метода директ-костинг и расширить область его применения. Однако эта задача не ставилась и не решалась, прежде всего, в связи отсутствием соответствующего математического метода, а также реализующего его программного инструментария и методики его применения. В работе ставится данная задача и предлагается ее комплексное решение. Приведены численные примеры
-
Краткое описание
В статье предлагается математическая модель, методика численных расчетов (включающая алгоритмы и структуры данных) и их программная реализация в инфраструктуре универсальной когнитивной аналитической системы «Эйдос», а также интеллектуальная технология и методика выявления и исследования функциональных зависимостей объемов производства продукции в регионального АПК от структуры затрат. Приводятся результаты применения данной интеллектуальной технологии по материалам АПК Краснодарского края и на их основе предлагаются рекомендации по совершенствованию структуры затрат
-
Краткое описание
В статье предложена вторая семантическая информационная модель СК-анализа, в рамках которой на основе теории вероятностей обоснованы количественная мера знаний и когнитивный интегральный критерий, являющийся суммой знаний о поведении объекта управления под действием системы факторов
-
Краткое описание
В статье исследуются периоды эргодичности и бифуркации в макроэкономиче-ской ситуации аграрно-промышленного комплекса (АПК) Краснодарского края. Опи-сываются численные эксперименты, выполненные в универсальной когнитивной ана-литической системе "Эйдос", и обосновывается разбиение исследуемого 16-ти летнего лонгитюда на периоды эргодичности и бифуркации. Проведено независимое исследо-вание с помощью системы SPSS, подтвердившее достоверность полученных результа-тов и сделанных выводов.
-
Краткое описание
В статье сформулирована проблема, решаемая в диссертационной работе, обоснована ее актуальность, сформулированы цель и задачи, объект и предмет исследования. Дан краткий содержательный обзор первых двух глав работы.
-
Краткое описание
В статье сформулирована проблема, решаемая в диссертационной работе, обоснована ее актуальность, сформулированы цель и задачи, объект и предмет исследования. Дан краткий содержательный обзор третьей "Синтез, оптимизация и верификация семантических информационных моделей", четвертой "Исследование семантических информационных моделей" и пятой "Экспериментальная апробация предлагаемых методик, оценка их эффективности, ограничения и перспективы развития" глав работы. На основе результатов исследования сформулированы выводы и рекомендации по корректировке сложившейся структуры себестоимости для достижения заданных объемов производства.
-
Синтез, оптимизация и верификация семантических информационных моделей АПК Краснодарского края
Краткое описание
В статье приводится описание этапа синтеза, оптимизации и верификации построенных семантических информационных моделей влияния структуры себестоимости продукции на объем ее производства в АПК Краснодарского края. Приведены характеристики синтезированных моделей, результаты анализа адекватности, сходимости и устойчивости моделей. Приведен пример полученных когнитивных функций и других диаграмм, полученных в процессе решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений.
-
Краткое описание
Суть перспективного метода «Директ-костинг» состоит в использовании прямых переменных затрат, которые напрямую относятся на себестоимость продукции (так называемые релевантные затраты), не только для учета, но в первую очередь в качестве факторов управления объемами производства различных видов продукции. Однако этот метод имеет ряд недостатков: во-первых, то, что этот анализ проводится в рамках системы контроллинга предприятия, а не отраслей и многоотраслевого АПК региона; во-вторых, в расчетах этого метода принимается, что объемы производства продукции линейно зависят от затрат на ее производство, что верно только при экстенсивной эволюции производства, в определенных довольно узких пределах, при которых объемы производства могут увеличиваться экстенсивно без изменения технологии и организации; в-третьих, в расчетах по методу директ-костинг не определяется сила и направление влияния факторов, а также сам вид функции этого влияния. Преодоление этих недостатков могло бы повысить эффективность метода директ-костинг и расширить область его применения. Однако эта задача не ставилась и не решалась, прежде всего, в связи отсутствием соответствующего математического метода, а также реализующего его программного инструментария и методики его применения. В работе ставится данная задача и предлагается ее комплексное решение. Приведены численные примеры
pdf 0kb
doc 0kb