Ф.И.О.
Шеляг Михаил Михайлович
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Фирма «Ритм»
системный программист
Научные интересы
Системно-когнитивный анализ влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства в АПК
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 17 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Подробно описывается технология и методика когнитивной структуризации и формализации предметной области, а также подготовки обучающей выборки.
-
Краткое описание
В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Подробно описывается технология и методика когнитивной структуризации и формализации предметной области, а также подготовки обучающей выборки.
-
Краткое описание
В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Подробно описывается технология и методика когнитивной структуризации и формализации предметной области, а также подготовки обучающей выборки.
-
Краткое описание
В статье сформулирована проблема несоответствия стихийно складывающейся структуры затрат на производство продукции АПК ее рациональной форме, определяющей высокие хозяйственно-экономические результаты деятельности предприятий АПК, прежде всего высокие объемы производства продукции и получаемой прибыли. Предложено ее поэтапное решение, включающее: модификацию математической модели СК-анализа, обеспечивающую решение проблемы; когнитивную структуризацию предметной области, классификацию создаваемые частных моделей и решаемых с их помощью подзадач, формализацию предметной области; выявление зависимостей между структурой затрат и объемами производства продукции в АПК путем синтеза и верификации семантической информационной модели (СИМ) предметной области и ее исследования на сходимость и устойчивость от объема исследуемой выборки; разработку автоматизированной технологии и системы методик прогнозирования объемов производства различных видов продукции по заданной структуре затрат и поддержку принятия решений по рациональному выбору структуры затрат, определяющей заданные целевые хозяйственно-экономические показатели деятельности предприятий и АПК в целом; исследование предметной области путем исследования ее семантической информационной модели; разработку и применение методики оценки эффективности предлагаемых моделей и технологий; рекомендации по внедрению и применению разработанных моделей и технологий в АПК Краснодарского края
-
Краткое описание
В данной статье изложена теория построения графиков когнитивных функций зависимостей целевых и детерминирующих факторов системы аграрно-промышленного комплекса Краснодарского края. Описаны типичные виды таких графиков. Представлены примеры графиков, полученных при помощи универсальной когнитивной системы "Эйдос", реализующей математическую модель и методику численных расчетов метода системно-когнитивного анализа. Предложены основанные на полученных графиках рекомендации по корректировке структуры себестоимости продукции для достижения максимального объема производства.