
Ф.И.О.
Теунаев Дагир Мазанович
Ученая степень
• доктор экономических наук
Ученое звание
доцент
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный университет
факультет компьютерных технологий и прикладной математики
профессор, первый зам. Ген. Директора ОАО «НК «Роснефть»-Кубаньнефтепродукт»
Научные интересы
повышение эффективности бизнес-процессов; инновационный менеджмент; управление эффективностью развития нефтепродуктового комплекса.
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 6 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье приведен анализ экономического эффекта нового метода оценки финансово - экономического состояния компании. В статье описывается про-граммный комплекс, который, используя данный метод, способен оценивать, анализировать и про-гнозировать результаты хозяйственной деятельно-сти компании
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
В статье рассматривается использование методов машинного обучения и нечетких продукционных систем для исследования социально-экономического развития городских округов, районов и поселений Краснодарского края. Рассматриваются фундаментальные закономерности и их связи с количественными и качественными показателями
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
В работе рассмотрена рейтинговая оценка социально-экономического положения Краснодарского края, представленная такими агентствами, как «РАЭКС-Аналитика», «Эксперт РА» и «Национальное Рейтинговое Агентство». Изучены и проанализированы методологии, использующиеся данными агентствами. Также проведено сравнение данных методологий. В результате выявлен ряд их недостатков, в том числе отсутствие полной методологический модели в открытом доступе, некоторые агентства не предоставляют ссылки на использующие в анализе статистические данные. В статье с использованием среды STATISTICA проведён статистический анализ данных, отражающих уровень социально-экономического положения Краснодарского края. На основе работы [12] в статье создана дискриминантная модель оценки социально-экономического развития городских округов Краснодарского края с достоверностью 85% . В ходе исследования проведены анализы кластерный, дискриминантный, классификационный (деревья решений), коэффициентный (предложенный авторами) на основании данных сайта «Федеральная государственная статистика» за период с 2009 по 2018 по городским округам: Краснодар, Анапа, Армавир, Геленджик, Горячий Ключ, Новороссийск, Сочи. В ходе исследования такие анализы как кластерный и деревья классификации показали плохой результат, поскольку они не способны обнаружить латентные нелинейные связи между показателями исследования. С использованием построенной дискриминантной модели проведён анализ социально-экономического развития городских округов Краснодарского края за период 2009-2018 гг, который позволил выявить лидеров и аутсайдеров
-
Предупреждение финансовых рисков на предприятиях нефтепродуктообеспечения
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
В статье рассматриваются вопросы поддержки принятия управленческих решений, которые касаются стабилизации финансового состояния предприятия и как следствие снижения финансовых рисков. В статье приведено описание разработанного авторами программного комплекса «ФЭСП_ОН», позволяющего проводить углубленную комплексную оценку финансово-экономического состояния Обществ нефтепродуктообеспечения
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
В статье проводиться сравнительный анализ оценок социально-экономического развития Краснодарского края от таких широко известных рейтинговых агентств, как Standard&Poors, Moody’s, Fitch Ratings, что принадлежат Соединенным Штатам Америки. Исследуемые оценки сопоставляются с рейтингами национального агентства Российской Федерации «Эксперт РА». Рассматриваются значения установленных рейтингов, ряд возможных причин, по которым отличаются оценки Соединенных Штатов Америки от рейтингов Российской Федерации, например экономическо-политические причины, и, в последующем, как эти рейтинги влияют на инвестиционную привлекательность региона Краснодарский край. Объясняются положительные и отрицательные стороны применяемой международными рейтинговыми агентствами комплексной методологии, состоящей из программного обеспечения и экспертного мнения, уровень доступа к неё для изучения и анализа. Исследуются другой, локальный, источник информации об инвестиционной привлекательности региона Краснодарский Край, являющийся государственным учреждением, а именно Департамента Инвестиций И Развития Малого И Среднего Предпринимательства Краснодарского Края. Предлагаются варианты об улучшении системы анализа статистических данных через методы, что основаны на четком математическом подходе, для предоставления адекватной оценки региона и муниципальных образований без влияния субъективного экспертного мнения