Ф.И.О.
Орлов Александр Иванович
Ученая степень
• кандидат физико-математических наук
• доктор технических наук
• доктор экономических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
Научные интересы
статистические методы, организационно-экономическое моделирование. Разработал новую область прикладной статистики — статистику объектов нечисловой природы
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 155 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, Омега-квадрат и ошибки при их применении
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеРассмотрены работы А.Н. Колмогорова и Н.В. Смирнова, посвященные односторонним и двухсторонним критериям согласия и однородности. Показано, что термин «критерий Колмогорова – Смирнова» использовать некорректно. Даны рекомендации по использованию терминов «критерий Колмогорова», «критерий Смирнова», «критерий типа Колмогорова – Смирнова». Обсуждается критерий омега-квадрат (Крамера – Мизеса – Смирнова). Рассмотрены типовые ошибки при применении перечисленных критериев, в частности, для проверки нормальности распределения результатов измерений
-
Основные идеи статистики интервальных данных
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеРассмотрены основные идеи асимптотической математической статистики интервальных данных, в которой элементы выборки – не числа, а интервалы. Алгоритмы и выводы статистики интервальных данных принципиально отличаются от классических. Приведены результаты, связанные с основополагающими понятиями нотны и рационального объема выборки. Статистика интервальных данных является составной частью системной нечеткой интервальной математики
-
Современное состояние контроллинга рисков
Краткое описаниеОбоснована концепция контроллинга рисков на основе общей теории риска. Рассмотрено современное состояние риск-менеджмента в нашей стране. Рассказано о работах по контроллингу рисков, выполненных в Лаборатории экономико- математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеРассмотрена непараметрическая задача восстановления зависимости, которая описывается суммой линейного тренда и периодической функции с известным периодом. Получены асимптотические распределения оценок параметров и трендовой составляющей. Разработаны методы оценивания периодической компоненты и построения интервального прогноза. В рамках модели точек наблюдения, естественной для приложений, обоснованы условия применимости. В частности, установлена асимптотическая несмещенность оценки коэффициента линейного члена
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеКратко рассматриваются классическое понятие функциональной зависимости в математике, определяются ограничения применимости этого понятия для адекватного моделирования реальности и формулируется проблема, состоящая в поиске такого обобщения понятия функции, которое было бы более пригодно для адекватного отражения причинно-следственных связей в реальной области. Далее рассматривается теоретическое и практическое решения поставленной проблемы, состоящие в том, что а) предлагается универсальный не зависящий от предметной области способ вычисления количества информации в значении аргумента о значении функции, т.е. когнитивные функции; б) предлагается программный инстру-ментарий: интеллектуальная система «Эйдос», позволяющая на практике осуществлять эти рас-четы, т.е. строить когнитивные функции на основе фрагментированных зашумленных эмпирических данных большой размерности. Предлагаются понятия нередуцированных, частично и полно-стью редуцированных прямых и обратных, пози-тивных и негативных когнитивных функций и метод формирования редуцированных когнитив-ных функций, являющийся обобщением извест-ного взвешенного метода наименьших квадратов на основе учета в качестве весов наблюдений количества информации в значениях аргумента о значениях функции
-
Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеПриведены новые результаты о выборочных средних в различных пространствах и законах больших чисел для них. Введены взвешенные средние I типа, соответствующие элементам выборки, и II типа, соответствующие членам вариационного ряда. Прослежена эволюция представлений о расстоянии Кемени и медиане Кемени. Предложена модифицированная медиана Кемени, удобная для вычислений и позволяющая избежать эффекта «центра дырки от бублика». Как обобщение медианы Кемени введены и изучены эмпирические и теоретические средние в пространствах произвольной природы. Для них доказаны законы больших чисел
-
Требования и оценка реализуемости проектов создания изделий ракетно-космической техники
Краткое описаниеКонкретизированы требования к этапам разработки проектов создания изделий ракетно-космической техники. Предложен алгоритм оценки реализуемости таких проектов с учетом их инновационной и инвестиционной составляющих
-
О развитии статистики объектов нечисловой природы
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеОколо тридцати пяти лет назад статистика объектов нечисловой природы была выделена как самостоятельная область математической статистики. Статья посвящена анализу основных идей в этой области и соответствующих публикаций на фоне развития прикладной статистики и в связи с системной нечеткой интервальной математикой
-
Новая область контроллинга –контроллинг организационно-экономических методов
Краткое описаниеВведено понятие «контроллинг организационно-экономических методов». Даны определения терминов в цепочке «задача – модель – метод – условия применимости». Описана базовая организационно-экономическая модель промышленного предприятия, в рамках которой рассмотрены проблемы разработки современных организационно-экономических методов. Продемонстрирована актуальность разработки теории и методологии организационно-экономического моделирования. В качестве примеров рассмотрено применение статистических методов на различных этапах жизненного цикла продукции, проблемы внутренних рисков на промышленном предприятии и учет инфляции при анализе хозяйственной деятельности организации
-
Краткое описание
Проанализированы основные идеи неформальной информационной экономики будущего (НИЭБ). Обосновано ее использование в качестве базовой организационно-экономической теории взамен «экономикс». Стержнем исследований в области НИЭБ является прогнозирование развития будущего общества и его экономики, разработка необходимых для будущего организационно-экономических методов и моделей, предназначенных для повышения эффективности процессов управления. Экономика - это наука о том, как про-изводить, а не о том, как делить прибыль. Основное ядро современной экономической теории - это экономика предприятия