Ф.И.О.

Познышева Наталья Олеговна

Ученая степень

—

Ученое звание

—

Почетное звание

—

Организация, должность

• Кубанский государственный аграрный университет
 
 

Научные интересы

Адрес веб-сайта

—

Электропочта

—

Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)

0

TOP5 соавторов

• Луценко Е. В. ²

Статей в журнале: 3 шт

Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ

• pdf  368.308kb doc 368.308kb Просмотров: 1752 Дата: 28.12.2012
  Познышева Н. О.

  Прогнозирование урожайности подсолнечника по Краснодарскому краю с применением системно-когнитивного анализа (Часть 1-я: Проблематика исследования)

  08.00.00 Экономические науки

  Краткое описание

  В данной работе в общем виде сформулирована проблема создания научно-обоснованного и эффективного инструмента прогнозирования динамики урожайности подсолнечника по районам Краснодарского края и краю в целом. Предложена и обоснована возможность прогнозирования сценария изменения урожайности подсолнечника путем применения технологий искусственного интеллекта, в частности метода системно-когнитивного анализа

• pdf  458.253kb doc 458.253kb Просмотров: 1379 Дата: 28.12.2012
  Луценко Е. В. Познышева Н. О.

  Прогнозирование урожайности подсолнечника по Краснодарскому краю с применением системно-когнитивного анализа (Часть 2-я: Формальная постановка задачи и преобразование исходных данных в информацию, а ее в знания)

  08.00.00 Экономические науки

  Краткое описание

  В данной работе впервые осуществлен синтез и верификация системно-когнитивной модели искусственной экосистемы насаждений подсолнечника Краснодарского края (на уровнях районов и края в целом). На основе созданной модели решены задачи: 1. Прогнозирование сценария изменения урожайности подсолнечника на период от 1 до 5 лет. 2. Научное исследование искусственной экосистемы насаждений подсолнечника Краснодарского края (на уровнях районов и края в целом)

• pdf  1.241.098kb doc 1.241.098kb Просмотров: 1904 Дата: 28.12.2012
  Луценко Е. В. Познышева Н. О.

  Прогнозирование урожайности подсолнечника по Краснодарскому краю с применением системно-когнитивного анализа (Часть 3-я: Решение задач прогнозирования и исследования предметной области)

  08.00.00 Экономические науки

  Краткое описание

  В данной работе предложены технология и мето-дика постановки и решения задачи прогнозирова-ния сценариев изменения урожайности подсолнеч-ника на уровне региона и его районов на основе системно-когнитивной модели, отличающиеся от традиционных: высокой степенью формализации модели знаний; возможностью синтеза матричной передаточной функции объекта прогнозирования непосредственно на основе эмпирических данных; корректной работой при неполных (фрагментиро-ванных) и зашумленных исходных данных. Впер-вые проведено исследование системно-когнитивной модели искусственной экосистемы насаждений подсолнечника Краснодарского края, которое корректно считать исследованием самой экосистемы, так как верификация данной модели показала ее высокую адекватность