Ф.И.О.
Ефанова Наталья Владимировна
Ученая степень
—
Ученое звание
доцент
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
Научные интересы
-
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 19 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
Под анализом и оценкой риска на макроуровне в данном контексте понимается оценка степени влияния внешней среды (макросреды) на деятельность интегрированной производственной системы (ИПС). В статье предложена модель и методика расчета интегрального показателя риска неблагоприятного воздействия внешней среды агропромышленной ИПС. Описаны все этапы построения модели, которые включают представление базовых рискообразующих факторов макроуровня в виде лингвистических переменных, каждая из которых является составной лингвистической переменной. Для получения итогового значения базового фактора использована матричная схема агрегирования составных факторов до уровня базового. Представлено уравнение модели интегрального показателя риска неблагоприятного воздействия внешней среды на интегрированную производственную систему. Показан принцип распознавания и интерпретации результата на основе стандартных нечетких 01-классификаторах. Также в статье показана взаимосвязь интегрального показателя с выбором стратегии развития бизнес- системы путем определения состояния внешней среды, и в зависимости от этого предлагается стратегический сценарий развития бизнес-системы
-
Краткое описание
В статье описаны модель и методика расчета интегрального показателя риска внутренней среды интегрированной производственной системы. Затем приводятся шаги построения треугольного нечеткого числа для прогнозного значения прибыли. При построении данного нечеткого числа использовано понятие показателя риска внутренней среды интегрированной производственной системы. Далее на основе разработанной модели внутреннего риска и нечетко-множественного подхода разработана и описана интервальная модель эффективности интегрированной производственной системы. В статье также описана структура производственной цепочки интегрированной производственной системы АПК. В технологически полной производственной цепи, как правило, выделяют три этапа – производство сырья, хранение и переработка, реализация. Каждый последующий этап зависит от предыдущего, на каждом этапе проявляются различные ситуации риска. Рассмотрен процесс определения риска внутренней среды интегрированной производственной системы. Выполнена декомпозиция процесса, дано описание подпроцессов. Для оценки риска внутренней среды необходимо знать количество производственных цепей, а также рассчитать значение риска для каждой производственной цепи по приведенному алгоритму. Также в статье показан принцип распознавания и интерпретации результатов расчета интегрального показателя риска внутренней среды агропромышленной интегрированной производственной системы на основе шкалы Харрингтона и стандартных нечетких 01-классификаторах
-
Краткое описание
В статье описан процесс разработки двухуровневой методики для оценки упущенной выгоды при посадке и выращивании многолетних насаждений. Методика разработана для предприятий, где цикл производства сырья разбивается на несколько периодов до первого урожая. Для таких предприятий актуальна задача выбора наиболее подходящих сортов под закладку. Первый уровень двухуровневой методики предполагает оценку качественных и количественных характеристик сортов с использованием таких инструментов как теория нечетких множеств и дерево решений. Результаты первого уровня являются входными данными для второго уровня, где происходит окончательная оценка сорта и определение упущенной выгоды относительно потенциально возможной при выборе рекомендуемого сорта. В статье также обозначена важность этапа сырьевого производства для производственной вертикали в составе агропромышленной интегрированной производственной системы. Показано, что, будучи последовательной структурой, производственная вертикаль сильно зависит от первого этапа – этапа сырьевого производства. Минимизация рисковых ситуаций именно на первом этапе способствуют укреплению общей рискоустойчивости производственной вертикали
-
Краткое описание
В статье обоснована необходимость использования факторов, запускающих механизмы развития и описывающих риски на различных этапах жизненного цикла организации в процессе разработки организационных структур для таких крупных социально-экономических систем, как корпоративные интегрированные структуры, характеризующиеся наличием в своем составе разнородных по уровню развития организаций. Был проведен сравнительный анализ подходов к описанию жизненного цикла, в результате чего определено, что модель Л. Грейнера является незавершенной (описывает только этапы развития), а модель И. Адизеса содержит размытую систему факторов. Для решения поставленных задач в качестве базового подхода выбрана модель И. Адизеса и составлена характеристика выделяемых в ней этапов жизненного цикла организаций. Для формализации факторов, запускающих механизмы развития и описывающих риски на различных этапах жизненного цикла организаций, выбран аппарат когнитивного анализа и моделирования и разработана соответствующая методика. Реализация методики представлена на примере первого этапа жизненного цикла организации («Ухаживание»), в результате чего составлен список факторов, исследовано их взаимовлияние друг на друга, определен тип связи и разработана когнитивная модель. Анализ когнитивной модели позволил определить ключевой фактор, оказывающий наибольшее влияние на переход к следующему этапу развития
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
Проблема оптимального распределения производственных задач, является одной из важных проблем эффективного планирования процессов, связанных с производством на предприятии. Однако классический подход к решению этой задачи становится малопригодным, когда отдельные этапы производственного процесса выполняются последовательно и в случае, когда необходимо учитывать структурные особенности технологических процессов предприятия. Цель работы: разработать методику минимизации затрат при распределении производственных задач с учетом структурных особенностей технологических процессов предприятия. В работе строится многокритериальная дискретная оптимизационная модель распределения производственных задач по структуре производственных элементов. Предложена одна из методик основанная на предлагаемой модели, позволяющая выделять группы, состоящие из четырех элементов в производственной структуре предприятия. Модель построена с помощью сетевой конструкции – предфрактальных графов. Применение предфрактальных графов позволяет естественным образом представить структуру производственно-технологических связей элементов производственной системы крупных предприятий. Результатами работы является разработанная эффективная методика решения проблемы сетевого распределения производственных задач, учитывающая структурные особенности технологических процессов на предприятии, экономическим эффектом которого является минимизация затрат ресурсов. На основе построенной модели могут быть разработаны автоматизированные средства контроля и управления производственными процессами предприятия
pdf 332.485kb
doc 332.485kb