Ф.И.О.
Жмурко Даниил Юрьевич
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
ассистент
Научные интересы
материально-финансовые потоки, логистика
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 27 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
Раскрыты способы принятия решения оптимального землепользования. Предложена система математических моделей по выявлению оптимальных форм пользования пахотной землей. Смоделирован комбинированный способ землепользования с учетом страхования объектов и т.п.
-
Краткое описание
Анализ деятельности сахарного подкомплекса позволил разработать уточнённые схемы реструктуризации ИПС СП, концепцию взаимодействия объектов ИПС СП, его информационных, денежных и материальных потоков, а также построить структура целей и функций системы управления ИПС СП. Разработаны комплекс математических моделей оценки затрат на использование земельных ресурсов ИПС СП, система математических моделей управления эффективностью ИПС СП и количественная методика оценки деятельности ИПС СП.
-
Краткое описание
В статье рассматриваются возможные варианты решения проблем, сопутствующих устойчивому развитию интегрированных сегментов сахарного подкомплекса АПК адаптивного управления. Описываются критерии исследования и требования, которым они должны соответствовать
-
Парадигмы в философии общей теории циклов (кризисов)
Краткое описание
В статье рассматривается особая роль парадигм при исследовании (написании) общей теории циклов. Перед авторами ставится задача систематизации знаний в данной области и получения объективной оценки по средствам ретроспективного материала, который показывает смену одной парадигмы на другую
-
Подходы к совершенствованию интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК
Краткое описание
С развитием интеграционных процессов в АПК появилась возможность снижения зависимости сахарного подкомплекса от импорта сырца и развития собственной сырьевой базы. Определены пути развития интегрированной производственной системы сахарного подкомплекса (ИПС СП) АПК. Представлены три модели ее развития. Обоснована необходимость интеграции в сахарном подкомплексе АПК. Интеграция способствует снижению издержек при производстве и переработке сахарной свеклы, обусловливая тем самым не только минимизацию организационных издержек, но и необходимость внедрения производителями инновационных технологий. В ИПС СП появляется необходимость в создании службы сбыта (маркетинговой службы и т.п.), которая способствует увеличению ее прибыли. Укрупнение (поглощение) производственных систем в сахарном подкомплексе должно быть контролируемым процессом ФАС
-
Понятие, сущность и классификация адаптивного управления системами с организационной сложностью
Краткое описание
В статье рассматриваются понятие и сущность адаптивного управления. Разработана классификация адаптивной системы управления (АСУ). Представлен пример адаптивного управления системой со сложной организацией для интегрированных сегментов сахарного подкомплекса АПК
-
Предлагаемые аксиомы общей теории циклов
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В данной статье ставится задача систематизации аксиом и постулатов, прямо или косвенно связанных с исследованием циклов различной длины и природы, которые составляют абсолют общей теории циклов
-
Краткое описание
Статья посвящена вопросам практического применения экономико-математических методов (на основе корреляционного анализа) для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК (ИПС СП), ориентированных на удовлетворения потребностей в сахарной продукции населения не только отдельных субъектов, но регионов и страны в целом. В статье рассматриваются и решаются следующие элементы анализа: автокорреляционные и частные автокорреляционные функции, кросскорреляционные функции (корреляционные матрицы) изучаемых макроэкономических временных рядов с соответствующей проверкой (тестом) Дарбина – Уотсона. В исследовании использовались программы Statistica, MS Excel и надстройка Xlstat. В работе описываются эксперименты, проводимые с различного рода нестационарными временными рядами показателей аграрного сектора и пищевой промышленности сахарного подкомплека, а также результаты проверки на тесноту связи между ними. Выявлены отраслевые циклы. Приведены результаты вычислительных экспериментов автокорреляции временных рядов производства сахара, посевных площадей, валового сбора и урожайности сахарной свеклы и сахарного тростника по странам. Систематизированно изложены идеи и методы, лежащие в основе корреляционного анализа. Дается оценка полученным результатам корреляционного анализа по каждому виду. В дальнейшем можно предположить, что апробация предложенных методов позволит в значительной степени влиять на ключевые моменты при выработке рекомендаций для новых моделей производства сахарной продукции, ориентированной на рынок – это приведет к минимизации времени и стоимости готового продукта, что сделает более устойчивыми позиции в секторе для данной интегрированной производственной системы по отношению к ее конкурентам
-
Применение корреляционного анализа в сахарной отрасли АПК (часть 2 – кросскорреляция)
Краткое описание
Статья посвящена вопросам практического применения экономико-математических методов (на основе корреляционного анализа) для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК (ИПС СП), ориентированных на удовлетворения потребностей в сахарной продукции населения не только отдельных субъектов, но регионов и страны в целом. В статье рассматриваются и решаются следующие элементы анализа: автокорреляционные и частные автокорреляционные функции, кросскорреляционные функции (корреляционные матрицы) изучаемых макроэкономических временных рядов с соответствующей проверкой (тестом) Дарбина – Уотсона. В исследовании использовались программы Statistica, MS Excel и надстройка Xlstat. В работе описываются эксперименты, проводимые с различного рода нестационарными временными рядами показателей аграрного сектора и пищевой промышленности сахарного подкомплека, а также результаты проверки на тесноту связи между ними. Выявлены отраслевые циклы. Приведены результаты вычислительных экспериментов автокорреляции временных рядов производства сахара, посевных площадей, валового сбора и урожайности сахарной свеклы и сахарного тростника по странам. Систематизированно изложены идеи и методы, лежащие в основе корреляционного анализа. Дается оценка полученным результатам корреляционного анализа по каждому виду. В дальнейшем можно предположить, что апробация предложенных методов позволит в значительной степени влиять на ключевые моменты при выработке рекомендаций для новых моделей производства сахарной продукции, ориентированной на рынок – это приведет к минимизации времени и стоимости готового продукта, что сделает более устойчивыми позиции в секторе для данной интегрированной производственной системы по отношению к ее конкурентам
-
Краткое описание
Для повышения системности и эффективности стратегического планирования и прогнозирования в современных условиях требуется развитие существующих классификаций видов планирования, стратегий, прогнозов и методов прогнозирования. В работе рассматривается введение в проблематику спектрального анализа макроэкономической динамики мирового и российского сахарного подкомплекса АПК. Статья посвящена вопросам прогнозирования деятельности интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК. Рассмотрены аспекты практического применения экономико-математических методов (на основе спектрального анализа) для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК, ориентированных на удовлетворение потребностей в сахарной продукции населения не только отдельных регионов, но и страны в целом. Процедуры выявления и исследования периодических составляющих динамики развития агропромышленного сегмента АПК базируются на методах спектрального анализа случайных процессов. В работе описываются эксперименты с различного рода нестационарными временными рядами, относящимися к аграрному сектору и пищевой промышленности сахарного подкомплекса. Приведены результаты вычислительных экспериментов спектров временных рядов производства сахара, посевных площадей, валового сбора и урожайности сахарной свеклы и сахарного тростника по странам. Систематизированно изложены идеи и методы, лежащие в основе спектрального анализа. Дается оценка полученным результатам. Разработанный автором алгоритм адаптивной методики спектрального анализа был реализован в рамках конкретного программного продукта в формате MS Excel. Результаты проведенных им эмпирических исследований подтвердили возможность практического использования разработанных моделей при прогнозировании вероятных сценариев развития сахарного подкомплекса при участии интегрированных производственных систем. Изложенные результаты иллюстрируются многочисленными графиками, построенными на реальных данных. Выстроены проекции латентных структур сахарного подкомплекса АПК по макрорегионам. Установлено, что каждый макроэкономический временной ряд может содержать, по меньшей мере, от 2 до 13 гармоник (циклов) разного рода и силы воздействия на тренд
pdf 178.833kb
doc 178.833kb