
Ф.И.О.
Заикина Лидия Николаевна
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный университет
кафедры прикладной математики КубГУ
аспирант
Научные интересы
"- математические методы, модели и инструментальные средства экономики, - современные информационные технологии, - финансово-экономическое состояние предприятий строительной отрасли, - кредитоспособность, инвестиционная привлекательность строительной отрасли."
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 4 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Автоматизированный программный комплекс «Финансовый Эксперт»
Краткое описание
В статье описана автоматизированная информационная система «Финансовый Эксперт», разработанная в среде «1С:Предприятие 8.3». Данная система предназначена для комплексной оценки финансового и экономического состояния предприятий строительной отрасли на основе интеграции разнородных методов, таких как, вероятностные, нечетко-продукционные и нейронные. Данная программа не имеет аналогов в РФ и позволяет создать эффективную и адекватную систему оценки финансового и экономического состояния предприятий строительной отрасли Краснодарского края. Программный комплекс «Финансовый Эксперт» имеет такие возможности, как анализ финансового и экономического состояния предприятий строительной отрасли с помощью: кластерного анализа, дискриминантных и регрессионных моделей, предложенных в диссертации, а также классических моделей: Фулмана, Спрингейта, 2-х факторной, Таффлера и адаптированной для России модели Альтмана; комплексная оценка состояния строительных предприятий путём анализа количественных и качественных характеристик с помощью нечётких продукционных систем, включающих оригинальную структуру и базу правил нечеткого вывода; оценка финансового и экономического состояния строительных предприятий с помощью нейронных сетей. Программный комплекс позволяет проводить сопоставительный анализ указанных выше моделей при оценке финансового и экономического состояния конкретно взятого предприятия строительной отрасли
-
Краткое описание
В статье описан созданный автоматизированный программный комплекс «Финансовый эксперт» позволяющий проводить финансовую и экономическую оценку предприятия на основе таких моделей как Альтмана в различных вариантах, Спрингейта, Таффлера, 2-х факторный анализ, дискриминантный анализ, коэффициентный анализ, нечётко – множественный метод анализа состояния предприятия и нейросетевые технологии. Разработанный автоматизированный комплекс создан для анализа состояния предприятий, может быть внедрен на предприятия РФ и использован при решении задач оценки, анализа и диагностики финансового и экономического состояния предприятий. Используя программный комплекс «Финансовый Эксперт» в статье проведено исследование предприятий, строительной отрасли Краснодарского края за период с 2010 по 2012гг., и был проведен сопоставительный анализ различных моделей и методов. Было получено, что классические модели, созданные для западных предприятий (Альтмана, Таффлера, Спрингейта) в менее чем 50% случаев дали правильный результат, адаптированная для российских предприятий модель R-счета дала достоверный результат в 63% случаев. Из моделей и методов, предложенных автором, самым слабым оказался метод кластерного анализа 75%, остальные модели показали более высокий процент достоверности
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В статье представлена эффективная система оценки финансово-экономического состояния предприятий строительной отрасли Краснодарского края Армавирского района, основанная на использовании методов многомерного статистического анализа. Разработан программный комплекс «ФАП-строй», включающий надстройку MS Excel, макросы «Statistica 6» и внешние обработки «1С: Предприятие 8»
-
Кластерный анализ финансово-экономического состояния предприятий строительной отрасли
Краткое описание
Статья посвящена использованию методов кластерного анализа, таких как многомерные статистические, нечеткие и нейросетевые, для оценки финансово-экономического состояния средних и малых предприятий строительной отрасли Краснодарского края, а также выявлению причин и закономерностей возникновения и развития кризиса на этих предприятиях