Ф.И.О.
Частиков Аркадий Петрович
Ученая степень
• кандидат технических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный технологический университет
Научные интересы
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
—
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 6 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Анализ распознавания паттернов нейросетевыми методами
Краткое описаниеВ статье рассматривается набор основных паттернов технического анализа, обзор методики распознавания их нейросетевыми методами. Рассмотрены существующие подходы, установлены проблемы. Показаны причины актуальности описанной методики
-
Гибридная нейро-экспертная система для идентификации значимых событий на графиках временных рядов
Краткое описаниеДанная статья раскрывает применение гибридной нейро/экспертной системы-сети к задаче отыскания значимых событий данных исследований поведения рынка. Нейронная сеть обучается методом обратного распространения ошибки и используется для выделения трендов во времени. Экспертная система используется для определения степени значимости данных
-
Нейросетевой алгоритм распознавания паттернов в котировках фондовых бирж
Краткое описаниеПоследние исследования показывают, что паттерны фондовых индексов могут содержать полезную информацию для предсказания цен на фондовом рынке. В данный момент существуют два базовых алгоритма распознавания паттернов: совпадение по правилу и совпадение по шаблону. Тем не менее, оба алгоритма требуют участия эксперта в предметной области. Для решения данных проблем в работе предлагаются подход распознавания паттернов индексов фондовых бирж на основе искусственных нейронных сетей. Эксперимент показывает, что нейронная сеть способна эффективно обучаться характеристикам паттернов и распознавать их с высокой точностью
-
Разработка устройства для экспертной диагностики систем на основе нечеткой логики нейронных сетей
Краткое описаниеВ статье приведен пример реализации устройства на основе нечеткой логики, способного по косвенным физическим параметрам определить работоспособность технологической системы
-
Распознавание паттернов в диаграммах управления на основе нейронных сетей с подкреплением
Краткое описаниеДанная статья раскрывает применение нейронных сетей для распознавания паттернов в диаграммах управления. Распознать неестественные ситуации при управлении можно путём анализа паттернов на диаграмме. Нейронные сети с подкреплением являются третьим поколением нейронных сетей и в данной работе предлагаются для распознавания паттернов в диаграмме управления. Также, рассматриваются варианты усовершенствования данного алгоритма обучения в виде дополнительных правил для синоптических пауз, временных констант и порогов переключений нейронов
-
Регрессионный анализ для прогнозирования объема работ при ремонте дорог
Краткое описаниеВ статье приведен пример планирования денежных средств на содержание и ремонт дорог в асфальтовом исполнении с учетом их интенсивного износа в зимний период