Ф.И.О.

Шевченко Игорь Викторович

Ученая степень

• доктор экономических наук

Ученое звание

профессор

Почетное звание

—

Организация, должность

• Кубанский государственный университет
 
 

Научные интересы

Адрес веб-сайта

—

Электропочта

—

Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)

0

TOP5 соавторов

• Лебедев К. А. ¹
• Бамадио Б. . ¹

Статей в журнале: 1 шт

Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ

• pdf  355.703kb doc 355.703kb Просмотров: 1209 Дата: 30.04.2015
  Бамадио Б. . Лебедев К. А. Шевченко И. В.

  Оценки кредитоспособности предприятия на основе пятифакторной модели Альтмана при использовании аппарата нечетких множеств и имитационного моделирования

  01.00.00 Физико-математические науки

  Краткое описание

  В данной работе предложена методика, использующая аппарат теории нечетких множеств совместно с пятифакторной моделью Альтмана для оценки кредитоспособности предприятия. Модель Альтмана усовершенствована в двух отношениях: применяется среднеквадратичное интегральное приближение для точного вычисления количественной оценки кредитоспособности (вероятности банкротства) и применения аппарата нечётких множеств для упорядочения множеств по степени доверия полученной вероятности. В предлагаемой работе проведено имитационное моделирование процедуры оценки кредитоспособности и показаны возможности модели. В модели исходные параметры , образуют входы системы (входные переменные), позволяющие получить значение параметра z-Альтмана.. С помощью модели Альтмана, аппроксимирующей функции L6, функции принятия решения I(p) и алгоритма вычисления предпочтения  получаем номер множества i, того которое принадлежит ряду множеств упорядоченных по мере нечёткости (доверия) . По выбранным имитационным параметрам можно получить устойчивую статистику. Модель Альтмана с применением вычислительной функции позволяет действительные реальные значения входных параметров предприятий заменить на случайные значения имитационной модели. Данная методика позволяет, как показывают результаты вычислительных экспериментов, кредитору получать дополнительную информацию о кредитоспособности исследуемого предприятия и сделать более обоснованный вывод о его финансовом состоянии, что ускоряет принятие решения о возможности выдачи требуемого кредита. . Разработанная методика оценки нечёткости может применяться и к другим моделям оценки кредитоспособности предприятия: модели Давыдова, Зайцева, Сайфуллина, Кадыкова и других с соответствующей необходимой модификацией