Ф.И.О.
Сайкинов Виктор Евгеньевич
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
Научные интересы
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
—
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 4 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье описывается архитектура системы поддержки принятия решений обоснования объемов кредитования малых сельскохозяйственных предприятий, реализующая в своем функционале комплекс моделей: по оптимизации цены реализации продукции, оценке эффективности использования кредитных средств монопродуктовых и мультипродуктовых предприятий на основе детерминированных и нечетких методов, оценке системной устойчивости предприятия. Система имеет возможность удаленной работы за счет применения облачных технологий, в которых компьютерные ресурсы предоставляются Интернет-пользователю в виде «онлайн-сервиса». В статье обоснована необходимость разработки системы поддержки принятия решений по обоснованию объемов кредитования малых сельскохозяйственных предприятий. Составлены требования к разработке соответствующей системы. Выявлен набор моделей, которые необходимо реализовать в СППР, описаны взаимосвязи между ними и предложена методика работы с ними. Определены наименования входных и выходных данных на различных этапах работы с СППР, а также обобщенный алгоритм работы системы. На основе вышеописанного предложена и описана архитектура системы поддержки принятия решений. Сделан вывод о том, что СППР представляет собой интерактивную автоматизированную систему, использующую модели выработки решений, обеспечивающую пользователям эффективный доступ к данным и предоставляющую им разнообразные возможности по отображению информации
-
Методы вейвлет-анализа как инструмент управления экономической безопасностью
Краткое описание
В условиях объективного существования риска и связанных с ним экономических, человеческих и др. потерь возникает потребность в определенном механизме, который позволил бы наилучшим образом спрогнозировать ущерб от чрезвычайной ситуации. Такими механизмами управление риском при чрезвычайных ситуациях являются мониторинг и прогнозирование. В данной исследовательской работе в качестве исследуемого сигнала использован временной ряд, содержащий в себе информацию о количестве пожаров по Карачаево-Черкесии за период с 1983-2014 гг. При решении задачи авторами применены инструменты вейвлетов по очистке данных от шумов, аномалий, которые обеспечили качество построения модели достоверного прогноза – возможного количества пожаров на один квартал вперед. Данный пример показал, что для построения этого прогноза нет необходимости в строгой математической спецификации модели, что особенно ценно при анализе слабоформализуемых процессов. Большинство задач в сфере чрезвычайных ситуаций относятся именно к этой категории процессов
-
Особенности оценки эффективности производственных процессов при их дифференциации
Краткое описание
Эффективность работы предприятия во многом определяется эффективностью осуществляемых им производственных процессов. В этом смысле модель оценки эффективности представляет собой одну из детализаций модели производственного процесса. Точность, универсальность и чувствительность модели оценки существенно зависят от полноты учета особенностей модели производства. В литературных источниках рассмотрены различные подходы к оценке экономической эффективности производственных процессов. Для многих из них характерна локализация оценки применительно к конкретным производствам или направлениям производственной деятельности. Недостатком таких подходов является плохая их переносимость на модели оценки в других локальных сферах деятельности, например в сельском хозяйстве. Для преодоления этой проблемы предлагается осуществлять дифференциацию компонент производственного процесса, основывающуюся на классических подходах, но позволяющую учесть отличительные характеристики сельскохозяйственного производства. Определены особенности производственного процесса, характерные для сельскохозяйственного предприятия. Предложена обобщенная модель, позволяющая оценивать эффективность производственных процессов в различных областях производственной деятельности. В предложенной модели показаны накладываемые на производственный процесс ограничения. Для обеспечения непрерывности оценки эффективности производственных процессов в модель введены компоненты, обеспечивающие согласование характеристик производственной и экономической подсистем
-
Краткое описание
В статье описываются возможности и перспективы развертывания системы поддержки принятия решений обоснования объемов кредитования малых сельскохозяйственных предприятий в облачной среде. Выявлены недостатки в существующих системах автоматизации малых предприятий, в связи с чем, обоснована необходимость разработки системы, позволяющей руководителю корректно и оперативно рассчитать объем необходимых кредитных средств. Разрабатываемая система имеет возможность удаленной работы из-за отсутствия привязки пользователя к конкретному персональному компьютеру. Реализовано это путем разработки СППР с применением облачных технологий, в которых компьютерные ресурсы предоставляются Интернет-пользователю в виде «онлайн-сервиса». В статье описаны популярные модели и архитектуры облачных веб-приложений, после чего сделан вывод об использовании при разработке модели Saas с поддержкой режима Multi-Tenant. Приведена общая схема функционирования СППР в облаке. Отмечены основные особенности программной реализации системы, касающиеся применения облачных технологий. Рассчитаны затраты на размещение приложения в облаке с помощью онлайн- калькулятора стоимости Microsoft Azure. Выполнена предварительная оценка срока окупаемости проекта внедрения СППР. Сделан вывод о том, что данная разработка будет вполне конкурентоспособна на рынке программного обеспечения
pdf 274.116kb
doc 274.116kb