Ф.И.О.
Луценко Евгений Вениаминович
Ученая степень
• доктор экономических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
кафедра компьютерных технологий и систем
профессор
Научные интересы
Системно-когнитивный анализ, системы искусственного интеллекта, высшие формы сознания, перспективы человека, технологии и общества
Адрес веб-сайта
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 276 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описание
В ампелографии полиморфизмом называют биологическое явление разнообразия - одновременное перманентное наличие в популяции двух или нескольких фенотипически и генотипически отличающихся групп растений одного сорта, то есть клонов. В виноградарстве обычно считают клон изогенной популяцией, а сорт как совокупность клонов или форм – гетерогенной. Полиморфизм сортов имеет большое практическое значение, так как сорта-клоны обеспечивают при условии их гармоничного взаимодополняющего сочетания адаптивный ампелоценоз и высокий для производства экономический эффект. В статье на фенотипическом уровне по листьям освещен полиморфизм двух гетерогенных популяций – сортогрупп Пино и Рислинг, являющихся лучшими представителями французского и немецкого виноградарства
-
19.00.00 Психологические науки
Краткое описание
В статье рассматривается структурно-содержательные трансформации образа-Я сотрудников органов внутренних дел под воздействием экстремальных условий. В ниже описанном исследовании были решены проблемы анализа разнородных данных через использование критерия информативности, реализованного в универсальной когнитивной аналитической системе «Эйдос».
-
Краткое описание
В статье кратко рассматриваются понятийно-концептуальные, математические и ин-формационно-технологические, а также организационно-юридические и финансовые проблемы, возникающие на пути синтеза рефлексивной АСУ качеством подготовки специалистов. Предлагается вариант декомпозиции этих проблем в последовательность задач, являющихся по сути этапами их решения. Работа поддер-жана грантом КубГАУ за 2006 год по созданию программы мониторинга качества об-разования.
-
Краткое описание
В статье приводятся примеры постановки и решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной модели
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
На основе семантических информационных моде-лей исследовано влияние солнечных пятен на сейсмическую активность, магнитное поле и дви-жение полюса Земли
-
Краткое описание
В статье описана интеллектуальная система «Эйдос-астра», являющаяся системой окружения базовой системы «Эйдос» и обеспечивающая проведение научных исследований поведения глобальных геосистем (ноосферы (глобальных социально-экономических процессов), биосферы, геосферы, магнитосферы, атмосферы и других) в зависимости от астрономических параметров небесных тел Солнечней системы
-
Синтез и верификация двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга
Краткое описание
В статье на простом примере описывается смысл семантической информационной модели СК-анализа. Приводятся результаты синтеза и верификации системы частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель управления агропромышленным холдингом.
-
Краткое описание
В статье обосновывается необходимость и возможность создания интеллекту-альной технологии синтеза типовых моделей детерминации уровней предметной обу-ченности и воспитанности студентов КубГАУ для прогнозирования и поддержки при-нятия решений с целью повышения качества учебно-воспитательного процесса. Работа поддержана грантом КубГАУ за 2006 год по созданию программы мониторинга качества образования.
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В статье рассматривается новая версия системы искусственного интеллекта «Эйдос-астра» для решения прикладных задач с эмпирическими дан-ными большой размерности. Приложение, напи-санное на языке JAVA, обеспечивает GUI и позво-ляет подготовить и выполнить визуализацию мат-рицы информативностей без ограничений, нала-гаемых реализацией предыдущих версий системы «Эйдос-астра».
-
Краткое описание
В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Подробно описывается технология и методика когнитивной структуризации и формализации предметной области, а также подготовки обучающей выборки.
pdf 164.506kb
doc 164.506kb