Ф.И.О.
Луценко Евгений Вениаминович
Ученая степень
• доктор экономических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
кафедра компьютерных технологий и систем
профессор
Научные интересы
Системно-когнитивный анализ, системы искусственного интеллекта, высшие формы сознания, перспективы человека, технологии и общества
Адрес веб-сайта
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 276 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье описана интеллектуальная консалтинговая система, обеспечивающая выявление технологических знаний путем системно-когнитивного анализа бизнес-процессов, а также поддержку принятия решений по эффективному применению этих знаний с целью достижения заданных показателей хозяйственно-экономических эффективности. Приводится подробный численный пример применения системы на реальных данных одной из Кубанских фирм для выявления технологических знаний по выращиванию озимой пшеницы и применению этих знаний для поддержки принятия решений по выбору конкретной агротехнологии, обеспечивающей желаемые показатели урожайности озимой пшеницы, ее качества, а также прибыли и рентабельности. Предлагается применять наглядную многослойную графическую картографическую визуализацию результатов прогнозирования урожайности культуры (и сорта), качества, прибыли и рентабельности по полям фирмы
-
Интеллектуальное управление номенклатурой и объемами реализации в торговой фирме
Краткое описаниеВ статье описана технология применения системно-когнитивного анализа для создания на основе данных реальной торговой фирмы и применения в ней методики прогнозирования и поддержки принятия решений по такому выбору номенклатуры и объемов реализуемой продукции, которые обеспечивают получение максимальной прибыли и рентабельности
-
Краткое описание
В статье приводятся примеры постановки и решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной модели
-
Краткое описание
В статье описана интеллектуальная система «Эйдос-астра», являющаяся системой окружения базовой системы «Эйдос» и обеспечивающая проведение научных исследований поведения глобальных геосистем (ноосферы (глобальных социально-экономических процессов), биосферы, геосферы, магнитосферы, атмосферы и других) в зависимости от астрономических параметров небесных тел Солнечней системы
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеВ статье рассматривается применение метода автоматизированного системно-когнитивного анализа и его программного инструментария – системы «Эйдос» для выявления причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных. В качестве инструментария для формального представления причинно-следственных зависимостей предлагаются когнитивные функции. Когнитивные функции представляют собой многозначные интервальные функции многих аргументов, в которых различные значения функции в различной степени соответствуют различным значениям аргументов, причем количественной мерой этого соответствия выступает знание, т.е. информация о причинно-следственных зависимостях в эмпирических данных, полезная для достижения целей
-
Аск-анализ как адекватный инструмент контроллинга и менеджмента для средней и малой фирмы
Краткое описаниеВ статье показано, что для современного этапа развития контроллинга характерно все большее его проникновение в средние и малые фирмы. При этом возникает проблема найти единый, простой в освоении и недорогой инструментарий контроллера, обеспечивающий создание интеллектуальных методик для менеджмента на различных уровнях иерархии управления фирмой. Обосновываются требования к инструментарию контроллера, показано, что всем сформулированным требованиям соответствует метод автоматизированного системно-когнитивного анализа и его инструментарий – система «Эйдос». Приведены примеры применения данного инструментария для решения задач управления качеством подготовки специалистов, информационной безопасности, определения номенклатуры и объемов реализуемых товаров, выбора базовой технологии и управления персоналом
-
Краткое описание
В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. В 1-й части данной статьи рассматривается: введение в проблему, обобщенная структура системы "Эйдос", когнитивная структуризация предметной области, формализация предметной области, подготовка обучающей выборки, синтез семантической информационной модели, повышение эффективности и верификация (оценка достоверности) данной модели
-
Краткое описание
В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Во 2-й части статьи рассматривается: решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений, в том числе формирование и вывод информационных портретов классов, ценность факторов и их значений для решения задач прогнозирования и принятия решений, делаются выводы, намечаются перспективы, формулируются гипотезы.
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеНа основе семантических информационных моделей исследована зависимость параметров движения полюса Земли от положения небесных тел
-
Реализация операции объединения систем в системном обобщении теории множеств (объединение булеанов)
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеВ статье рассматривается реализация операции объединения систем, являющаяся обобщением операции объединения множеств в рамках системного обобщения теории множеств. Эта операция сходна с операцией объединения булеанов классической теории множеств. Но в отличие от классической теории множеств в ее системном обобщении предлагается конкретный алгоритм объединения систем и обосновывается количественная мера системного (синергетического, эмерджентного) эффекта, возникающего за счет объединения систем. Для этой меры предложено название: «Обобщенный коэффициент эмерджентности Р.Хартли» из-за сходства его математической формы с локальным коэффициентом эмерджентности Хартли, отражающим степень отличия системы от множества его базовых элементов. Приводится ссылка на авторскую программу, реализующую предложенный алгоритм и обеспечивающую численное моделирование объединения систем при различных ограничениях на сложность систем и при различной мощности порождающего множества, приводятся некоторые результаты численного моделирования