
Ф.И.О.
Макаревич Олег Александрович
Ученая степень
• кандидат экономических наук
Ученое звание
доцент
Почетное звание
—
Организация, должность
• Майкопский государственный технологический университет
доцент
Научные интересы
Управление агропромышленным холдингом с применением технологий искусственного интеллекта
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 30 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Автоматизированные технологии управления знаниями в агропромышленном холдинге
Краткое описание
В статье сформирована главная проблема управления агропромышленным холдингом и кратко рассмотрены подходы к ее решению на основе «менеджмента знаний», а также соотношение данных, информации и знаний, процедуры выявления знаний из данных, способ использования знаний для прогнозирования и принятия решений, этапы жизненного цикла интеллектуального приложения и основные результаты применения современной автоматизированной технологии управления знаниями: СК-анализа для управления агропромышленным холдингом
-
Краткое описание
В статье сформулированы проблема и задачи управления социально-экономическими системами в агропромышленном комплексе (АПК) и для их решения предложено применить автоматизирован-ный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ). Решение данной проблемы рассматривается на примере многоотраслевой интегрированной произ-водственной системами АПК (МИПС АПК). Крат-ко рассмотрены теоретические основы, математи-ческая модель, методика численных расчетов и программный инструментарий АСК-анализа, а также основные результаты и перспективы его применения для управления социально-экономическими системами в АПК
-
Актуальные методы управления корпоративными интегрированными структурами
Краткое описание
В статье представлены обобщенные результаты исследования, посвященного решению актуальных проблем управления корпоративными интегрированными структурами. Среди существенных научных результатов представлено: методика оценки развития корпоративных интегрированных структур агропромышленного сектора экономики, осуществляющих свою деятельность в условиях отсутствия законодательной базы; обоснование актуальных проблем управления корпоративными интегрированными структурами на примере типового представителя данного сектора экономики и разработанная многозадачная методика системного анализа, направления на решение выявленных проблем; методики и модели проектирования системы управления корпоративными интегрированными структурами и альтернативных вариантов организационных структур, их оценки, основанной на использовании методов теории массового обслуживания и выбором варианта по критерию среднего времени пребывания документа в системе управления; разработанный организационно-экономический механизм стратегического планирования и комплекс взаимосвязанных моделей, полученных с использованием метода системно-когнитивного анализа, позволяющих на основе накопленной информации о деятельности организаций, входящих в состав корпоративных интегрированных структур получать прогнозные значения системы показателей при задании целевого значения одного из них; методики управления цепочками создания добавочной стоимости, позволяющие разрабатывать структуры интегрированных систем с выделением в них материально-финансовых потоков, а также усовершенствованные модели для оценки эффективности и расчета параметров технологически полной производственной цепи и модели оптимизации объемов материальных потоков
-
Дерево целей и функций системы управления многоотраслевой корпорацией и его когнитивный анализ
Краткое описание
В статье приведены результаты декомпозиции системы управления Южной многоотраслевой корпорацией (ЮМК) путем построения дерева целей и функций системы и проведения его когнитивного анализа
-
Информационная модель агропромышленного холдинга: синтез и оценка адекватности
Краткое описание
В статье на простом примере описывается смысл семантической информационной модели СК-анализа. Приводятся результаты синтеза и верификации системы частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель управления агропромышленным холдингом
-
Исследование агропромышленного холдинга путем его когнитивного моделирования
Краткое описание
В статье проводится исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга, которое корректно считать исследованием самого холдинга, так как верификация модели показала ее высокую адекватность
-
Исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга
Краткое описание
В статье проводится исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга, которое корректно считать исследованием самого холдинга, так как верификация модели показала ее высокую адекватность
-
Краткое описание
В статье анализируются исходные данные для построения двухуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом, ставится и решается задача их автоматизированного преобразования к виду, непосредственно воспринимаемому системой "Эйдос" с помощью одного из ее стандартных интерфейсов. Приводятся алгоритм и исходный текст программы, обеспечивающей эти функции, а также результаты ее работы и автоматически сформированные на их основе системой "Эйдос" справочники классов и факторов, а также обучающая выборка для частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель управления агропромышленным холдингом.
-
К вопросу управления агропромышленным холдингом
Краткое описание
В статье рассмотрено понятие интегрированных корпоративных структур, уточнены понятие «корпорация», «холдинг», проведена оценка их развития в Краснодарском крае. Проведен обзор актуальных проблем управления агропромышленным холдингом, обоснован выбор направлений совершенствования управления, являющихся основой для комплексной методики управления корпоративными интегрированными структурами такой формы, на примере агропромышленного холдинга «Южная многоотраслевая корпорация»
-
Комплекс математических моделей хлебопродуктовой технологической цепи
Краткое описание
В статье кратко описаны предложенные авторами математические модели интегрированной производственной системы по переработке зерна пшеницы, объединенные в два блока - блок детерминированных моделей и блок стохастических и нечетких моделей