Ф.И.О.
Тотухов Константин Евгеньевич
Ученая степень
• кандидат технических наук
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный технологический университет
старший преподаватель кафедры информационных систем и программирования института компьютерных систем
Научные интересы
системный анализ, информационные технологии, искусственный интеллект
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 3 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Распознавание паттернов в диаграммах управления на основе нейронных сетей с подкреплением
Краткое описание
Данная статья раскрывает применение нейронных сетей для распознавания паттернов в диаграммах управления. Распознать неестественные ситуации при управлении можно путём анализа паттернов на диаграмме. Нейронные сети с подкреплением являются третьим поколением нейронных сетей и в данной работе предлагаются для распознавания паттернов в диаграмме управления. Также, рассматриваются варианты усовершенствования данного алгоритма обучения в виде дополнительных правил для синоптических пауз, временных констант и порогов переключений нейронов
-
Гибридная нейро-экспертная система для идентификации значимых событий на графиках временных рядов
Краткое описание
Данная статья раскрывает применение гибридной нейро/экспертной системы-сети к задаче отыскания значимых событий данных исследований поведения рынка. Нейронная сеть обучается методом обратного распространения ошибки и используется для выделения трендов во времени. Экспертная система используется для определения степени значимости данных
-
Анализ факторов и показателей влияния интернета на интеллект методами Data mining
Краткое описание
В статье проводится анализ и усовершенствование существующих методик оценки коэффициента интеллекта с учётом использования им интернета на систематической основе. Сегодня использование интернета в повседневной деятельности и задачах стало общераспространённой практикой. Интернет стал массовым и наиболее часто используемым средством получения информации быстро и в большом объёме. Авторами выдвинуто предположение о наличии влияния интернета и его повседневного использования на психологическую и интеллектуальную жизнь людей, что может быть зафиксировано в результате оценки коэффициента интеллекта пользователей. Выдвинутое предположение получает здесь также своё развитие в поисках аналитических и системных моделей, позволяющих определять численные значения показателей. Конкретно, предлагается применять большое количество разнообразных статистических данных для уточнения искомых параметров, определяющих уровни интеллекта человека с учётом влияния интернета. К этим статистическим данным относятся такие сведения, как количество людей с высшим образованием, количество пользователей интернета, степень проникновения интернета в обществе, наиболее характерные задачи, для которых используется интернет пользователями и др. Для обработки и анализа исследуемых статистических данных, в работе предложено использовать инструменты интеллектуального анализа данных, т.е. data mining. Рассмотрены наиболее характерные подходы Data mining, применяемые в подобных областях исследований. Рассмотрено, какие конкретно принципы и методы могут лучше всего подойти для решения задач оценки показателей интеллекта. Результатом статьи стал ряд выводов, в частности, о целесообразности применения кластеризации для анализа данных в данной области. Также, для определенных случаев, предлагается применение нейронных сетей Кохонена в формате сети векторного квантования. Методы исследования: анализ научной литературы, сетевых источников информации о современном уровне исследований в области коэффициента интеллекта; моделирование; методы систематизации (табличные расчёты и обобщение); эксперимент (реальные данные тестирования людей). Методологические основы исследования: системный подход (рассматривает коэффициент интеллекта в виде функциональной многокомпонентной зависимости), вероятностно- статистический подход (даёт ориентиры для построения математических моделей, связывающих между собой коэффициент интеллекта и влияние, оказываемое на него использованием интернета, а также для оценки надёжности компьютерной программы), квалиметрический подход (определяет необходимость многокритериальной диагностики влияния факторов на уровень интеллекта)
pdf 355.584kb
doc 355.584kb