Ф.И.О.
Степанова Марина Валерьевна
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Краснодарское высшее военное авиационное училище им. А.К. Серова
преподаватель
Научные интересы
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 7 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
Работа выполнена в научном и практическом направлениях по минимизации потерь мощности при передаче электроэнергии в локальных распределительных сетях между субъектами энергообмена (производителями и потребителями), за счет энергосберегающих технологий ориентированных на технологические мероприятия, такие как модернизация и реконструкция сетей. В различных схемах электроэнергетических систем достаточно часто оказывается целесообразно передача энергии и ее мощности через промежуточные (транзитные) узлы. Структурные изменения в электроэнергетике, в настоящее время, в основном связаны с введением рыночных отношений между субъектами энергообмена, поэтому в данной работе особое внимание уделено вопросу расчета потерь мощности, поскольку именно она нелинейно зависит от мощности в узлах и ветвях сети. Следует отметить, что такими узлами в задачах транзита мощности могут быть как источники, так и потребители. Последнее потребовало необходимость поиска возможных путей снижения потерь при транспортировке энергии как за счет совершенствования и оптимизации схем распределительных сетей, так и за счет использования промежуточных транзитных узлов. Из сказанного следует, что транспортная задача в такой постановке имеет более общий характер и расширяет возможности решения задач оптимизации потерь мощности для локальных подсистем энергокластеров. В работе составлена транспортная матрица для решения задач транзита мощности, алгоритм которой с учетом отличительных особенностей, которые заключаются в использовании сквозной нумерации источников и потребителей в матрице, а любой узел может быть транзитером. При этом транзитная мощность ii-ом узле Zii=0, а размерность матрицы в отличии от ранее рассматриваемых задач имеет (n+m) (n+m) и она остается квадратной как и у всех транспортных задач линейного программирования. Транзитные переменные Xii входят в решение задачи со знаком минус, а все транзитные переменные считаются базовыми. Из приведенного примера в работе количество ветвей сети минимально, что существенно снижает затраты на строительство и содержание сети, а сам механизм расчета позволяет минимизировать потери мощности между субъектами энергообмена и, как следствие получать экономию как с позиции затрат на строительство сети, так и с позиции управления перетоками энергии в ней
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описание
В работе рассмотрены наиболее используемые методы и средства извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. В научном и практическом плане исследованы возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных (ИАД) и машинного логического вывода (МЛВ), что обеспечивает более глубокую обработку данных, учитывая существенные отличия баз данных (БД) и баз знаний (БЗ). БД является единицей информации несвязанной друг с другом сведениями, в то время как БЗ – не только связаны между собой, но и с понятиями окружающего мира, что дает возможность решать сложные многокритериальные задачи в различных предметных областях. В настоящее время все возрастающее внимание уделяется неройсетевым технологиям, обладающие способностью моделирования нелинейных процессов, работе с зашумленными данными, а также способностью к обучению и самообучению, извлекая из поступающей информации существенные особенности. В тоже время интеграция нейросетевых технологий и моделей искусственного интеллекта в единую гибридную систему вместе с методами логического вывода в виде иерархической последовательности структуры правил «Если-то» значительно улучшает понимание изучаемого процесса и качества представления получаемого результата. Тем не менее эти методы и средства извлечения знаний являются недостаточными если не использовать механизм нечеткого лингвистического вывода. Базовой характеристикой нечетких множеств является функция принадлежности, которая представляет собой обобщенную характеристику обычного множества. Для задания этой функции используются три типа форм – треугольная, трапецеидальная и гауссового типа и две основных процедуры – фазификация и дефазификация, что и рассмотрено на примере метода Мамдани. Наряду с изложенным наиболее перспективным направлением в этой области является алгоритм адаптивного усиления AdaBoost, где ограничение усиления за счет фильтрации состоит в применении подвыборки, контур которой есть обычный контур пакетного обучения, допускающий повторное использование данных обучения. Это и обеспечивает возможность работы со слабыми моделями, а в условиях гибридизации обуславливает повышение эффективности, усиливает классификаторы, объединенные в «комитет». Каждая следующая совокупность классификаторов строится по объектам неверно классифицированных предыдущими совокупностями. AdaBoost чувствителен к шуму в данных и выбросам и менее подвержен переобучению, что позволяет значительно уменьшить количество примеров и получать более качественный вывод в СППР
-
Краткое описание
Данная работа выполнена в научном и практическом направлениях по минимизации потерь мощности при передаче электроэнергии в межрегиональных распределительных сетях от источников к потребителю, путем использования задач, обеспечивающих поэтапное улучшение опорного плана не только с позиции эффективности снижения потерь транспортируемой мощности, но и за счет значительного уменьшения трудоемкости расчетов. Возникающий дефицит мощностей электроэнергии, связанный с ее передачей в электроэнергетических сетях, потребовал необходимость поиска возможных путей снижения величины потерь электроэнергии при транспортировке, как за счет совершенствования, так и за счет оптимизации схем распределительных сетей. Объединение в единый комплекс электрооборудования, называемый энергокластером, подключенный к источникам питания и энергопотребления, позволило эффективно использовать новые принципы технологии управления и передачи электроэнергии, на основе автоматизированной системы мониторинга, обеспечивая перераспределение потоков энергии и их оптимизацию. Процесс передачи электроэнергии и снижения электрических потерь в электросетях можно рассматривать на основе задач линейного программирования и их модификации в виде транспортной задачи, и, как следствие, транспортной матрицы. На этой основе, манипулируя данными таблицы, можем находить допустимые решения, ну, а затем, уже из них определять оптимальные. В качестве примеров в данной работе проводятся исследования на основе трех методов – «северо-западного угла», метода минимальной удельной стоимости транспортировки электроэнергии, а также метода потенциалов. Применение этих трех методов позволило получить допустимые решения, выявить наиболее оптимальный по количеству шагов проведенных при решении, выявить, что выигрышным по затратам является метод потенциалов
-
Краткое описание
Работа носит научный и практический характер, так как рассматриваемый в ней процесс оптимизации потерь мощности в электроэнергетических сетях основан на использовании транспортной задачи, а именно правила минимального элемента транспортной матрицы, с помощью которой находится допустимое решение. Механизм улучшения полученного допустимого решения поставленной задачи ориентирован на использование метода потенциалов, присваивая каждой строке и столбцу матрицы соответствующий потенциал. Используя базисную переменную и манипулируя элементами транспортной матрицы по определённому алгоритму, осуществляем построение нового опорного плана. На основе представленного плана и его ацикличности, производится построение двух циклов и определяются значения оценок между прямыми и косвенными затратами на транспортировку единицы мощности. Полученный алгоритм позволяет легко запрограммировать все вычислительные операции и быстро получить результат оптимизации потерь мощности в проектируемой электроэнергетической сети, что обеспечивает снижение экономических и технологических затрат. В результате совместного использования транспортной задачи и метода потенциалов удается более эффективно найти оптимальное решение, на основе улучшенного решения, и получить схему оптимальной электрической сети. В качестве потребителей электроэнергии на практике могут выступать городские и сельскохозяйственные, промышленные предприятия, краевого, так и районного подчинения, включая промышленных, сельскохозяйственных и индивидуальных потребителей
-
Моделирование резьбы и резьбовых соединений в системе автоматизированного проектирования
Краткое описание
Работа выполнена не только в научном, но и практическом направлениях, ключевой частью которой явилось моделирование системы. Рассмотрение представленных процессов моделирования происходило на основании поставленного педагогического эксперимента, связанного с внедрением в дисциплину «Инженерная графика» нового для военного учебного заведения инструмента получения конечного графического конструкторского документа. Цель эксперимента включила в себя проведение сравнительного анализа инструментов моделирования (ручного и машинного) и их влияние на получение конечного продукта (чертежа). В качестве инструмента использовалась система автоматизированного проектирования Компас-3Д. Представленное исследование отработано на практических занятиях указанной дисциплины, темой одного из которых являлось «Изображение резьбы и резьбовых соединений». При помощи графического редактора Компас-3Д получили модель вала и втулки с указанным профилем резьбы, а также на их основе сборочную единицу. Весь путь получения выше указанных объектов для удобства и простоты восприятия был разбит на определенные этапы. Результаты проведенного педагогического эксперимента оказались весьма удовлетворительные, цель практического занятия достигнута полностью
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описание
В работе рассмотрены сложности построения инженерных теорий как в научном так и практическом направлении на основе использования нетрадиционного подхода к задачам эффективного мониторинга данных, особенно в области проблем управления системами многокомпонентного представления объектов системного анализа. Изучение сложности этого вопроса предполагает детальное рассмотрение взаимосвязей элементов этих объектов на основе известных методов, в то время как интеграция разнородных знаний полученных такими нередко независимыми методами становится весьма трудоемкой и плохо формализуемой. В настоящее время обработка информации, и ее последующее представление существенно изменились за счет использования интеллектуального анализа данных (ИАД), включающего в себя не только организацию системы знаний в различных ПрО, но и в области СППР. Это в свою очередь способствует эффективной формализации нечеткой информации и обработки ее в виде нечетких алгоритмов, что и является расширением системы поддержки принятия решений на основе нечеткой логики – СППР НЛ. Наряду с этим следует подчеркнуть особенности предложенного подхода СППР НЛ, которое заключается в том, что его можно использовать в различных ПрО, в том числе и для эффективного анализа статистической информации многокомпонентного представления объектов, что находит применение при определении статистических показателей для выявления и оценки существующих и потенциальных рисков, неблагоприятных ситуаций, а также при подготовке мотивационных оснований для принятия управленческих решений. С целью более детального установления в реальных ПрО отношения между объектами предложено осуществлять с помощью различных степеней зависимости. Так, например, типы градуируемых связей рассматриваются как нечеткие объективные связи, а использование экспертных систем и семантических связей обусловило построение гипотез анализа ситуаций и смысловую связь между ними. Существенным отличием рассматриваемой СППР НЛ является то, что каждая модель формируется на основе отдельной семантической сети, а сама система работает с несколькими моделями ПрО связанными или несвязанными между собой. На основе использования в СППР НЛ понятия отношения близости между понятиями, принадлежности ситуации, ее информационной части рекомендации ПрО группируются согласно выбранной ситуации для их последующего анализа и принятия решения. На базе принципа координирующих воздействий и построения функции, с учетом оптимального времени управляющего воздействия, рассмотрен общий алгоритм поддержки принятия решений для внештатных производственных ситуаций в ПрО малоэтажного строительства, как в городских, так и сельских районах
pdf 195.893kb
doc 195.893kb