Ф.И.О.
Кучеров Сергей Александрович
Ученая степень
• кандидат технических наук
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Южный федеральный университет
Институт компьютерных технологий и информационной безопасности
Доцент
Научные интересы
Big data, NoSQL, высокопроизводительные базы данных
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 1 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
Одним из ключевых направлений междисциплинарных исследований является обеспечение общественной безопасности. Для решения ряда задач в рамках данного направления могут эффективно применяться информационные технологии и, в частности, технологии автоматизированного распознавания образов и идентификации объектов по цифровым изображениям. Помимо известных проблем устранения влияния освещенности, ракурса, элементов одежды и головных уборов при обеспечении общественной безопасности применимость подхода к решению задачи распознавания и идентификации также определяется скоростью обработки, возможностями пополнения на лету списка «знакомых» системе образов, вычислительной сложностью алгоритмов. В статье рассмотрены основные подходы к распознаванию и идентификации объектов на цифровых изображениях, основанные на статистических подходах, а также на нейросетевых моделях. Выделяются их основные особенности и принципы, дается краткая характеристика каждого метода. Рассмотрение произведено с точки зрения применения для задач обеспечения общественной безопасности, в которых важна скорость идентификации объекта, возможность быстрого обучения системы новым образам и одновременной обработки множества входных изображений. Анализ существующих подходов показал, что ни один из них не удовлетворяет как минимум одному или сразу нескольким требованиям, определенным проблематикой обеспечения общественной безопасности
pdf 151.070kb
doc 151.070kb