Ф.И.О.
Шестаков Александр Валентинович
Ученая степень
• кандидат технических наук
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Южный федеральный университет
доцент
Научные интересы
нейронные сети
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 2 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Модели нейронов с памятью состояния для организации нейроэволюционных вычислений
Краткое описание
В статье рассматривается модель нейрона, обладающая возможностью запоминания значения специально вводимого параметра состояния нейрона, отражающего историю развития процесса данного нейрона в рамках нейросети. Базой для формирования предлагаемой модели является модель динамического нейрона, с дополнениями, рассматриваемыми в настоящей статье. Предлагаемые решения позволяют, с одной стороны, эффективно моделировать динамические процессы, с другой стороны, обеспечить реализацию двухуровневой схемы эволюционирования нейронных сетей. В рамках указанной схемы первый уровень эволюционирования обеспечивается за счёт использования традиционных нейроэволюционных моделей (например, генетических алгоритмов), которые позволяют формировать/модифицировать основные сетевые параметры (топология, веса синаптических связей). Второй уровень можно рассматривать как оперативный, реализуемый непосредственно в процессе функционирования сети (решения задач) за счёт использования специальных моделей нейронов, позволяющих определённым образом отслеживать историю развития процесса. В статье приводятся формальные описания предлагаемых моделей и алгоритмов функционирования сети, проводится обоснование применения предлагаемых моделей
-
Моделирование нейросетевых взаимодействий с использованием механизма клеточных автоматов
Краткое описание
В статье рассматриваются методы организации нейросетевых взаимодействий на основе моделей клеточных автоматов. Данные модели ориентированы на повышение эффективности итерационных процессов функционирования нейросетей и их обучения. Вводимые в статье модели представляется в виде двухуровневых иерархических структур. Модели нижнего уровня определяются как «клеточный нейронный элемент». Они создаются на основе формальных описаний динамических нейронов с дополнительным введением функции состояния и специальных процедур формирования указанной функции. Вводятся также специальные методы формирования моделей активационных функций. Представления разрабатываемых моделей строятся на основе использования аппарата теории графов, теории нейронных сетей, механизма клеточных автоматов. Данные модели планируется использовать в качестве основы программного моделирующего комплекса
pdf 110.531kb
doc 110.531kb