Ф.И.О.
Зуева Виктория Николаевна
Ученая степень
• кандидат технических наук
Ученое звание
доцент
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный технологический университет
доцент кафедры внутризаводского электрооборудования и автоматики
Научные интересы
системы искусственного интеллекта, нейронные сети, системы поддержки принятия решений, математическое моделирование в электроэнергетике
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 2 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Нейросетевой модуль прогнозирования потребления электроэнергии
Краткое описание
В данной работе рассмотрено проектирование и разработка нейросетевого программного модуля прогнозирования потребления электроэнергии в составе системы поддержки принятия решений управления электроснабжением. Программным модулем поддерживается две модели прогнозирования: регрессионная модель и нейросетевая модель на основе многослойного персептрона. Разработка программного обеспечения для прогнозирования электропотребления в системе принятия решений на сегодняшний день является одним из приоритетных направлений в электроэнергетике России. Поэтому работы, связанные с разработкой методов и алгоритмов прогнозирования электропотребления в электроэнергетике, актуальны
-
Регрессионные методы прогнозирования графика нагрузки электрооборудования
Краткое описание
В статье рассматривается применение регрессионных методов прогнозирования детерминированных временных рядов на примере графика нагрузки. Прогнозы графика нагрузки электрооборудования – это требования потребителей и возможности их обеспечения в ЭЭС. Все прогностические задачи решаются на основе моделей прогнозирования. Потребление электроэнергии происходит на электронном уровне, складировать электроэнергию в промышленных масштабах нельзя, потребление зависит от множества случайных факторов. Поэтому в основном применяется сочетание математических и эвристических моделей. Это повседневная задача энергосистем, и от ее решения зависят многие технические, экономические и коммерческие решения по управлению режимами. Разработка методов прогнозирования электропотребления в системе принятия решений на сегодняшний день является одним из приоритетных направлений в электроэнергетике России. Поэтому работы, связанные с разработкой методов и алгоритмов прогнозирования электропотребления в электроэнергетике, актуальны
pdf 720.185kb
doc 720.185kb