Ф.И.О.
Андрафанова Наталия Владимировна
Ученая степень
• кандидат педагогических наук
Ученое звание
доцент
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный университет
доцент
Научные интересы
Разработка и применение информационных и образовательных ресурсов в математике и информатике
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 3 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье представлен междисциплинарный подход к обучению технологии программирования в рамках изучения дисциплины «Теория и технология программирования», основанный на реализации междисциплинарных связей с финансовой математикой на примере разработки калькуляторов финансовых вычислений. Значимость междисциплинарных связей в педагогике высшего образования обусловлена переходом Федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС) нового поколения к компетентностной модели подготовки выпускника. Освоение методов финансовых вычислений с помощью инструментального программного обеспечения будет способствовать формированию профессиональных компетенций в проектно- технологической деятельности как способности применять инструментальные средства и технологии программирования на основе профессиональной подготовки, обеспечивающие решение задач системного анализа и управления (ПК-8). Выбор для разработки инструментального программного обеспечения методов финансовых вычислений позволит не только совершенствовать заявленные в ФГОС высшего образования профессиональные компетенции в проектно-технологической деятельности для обеспечения решения задач системного анализа и принятия управленческих решений, но и развивать учебно- междисциплинарные связи через обогащение содержания учебной дисциплины/модуля знаниями другой дисциплины
-
Об экспериментальных возможностях системы динамической геометрии GeoGebra
Краткое описание
В статье представлены возможности системы динамической геометрии GeoGebra, которые могут быть использованы для проведения экспериментальной исследовательской работы. Компьютерный эксперимент как метод исследования служит для открытия новых знаний, проверки гипотез, вовлечения обучаемых в активный процесс познания нового материала. В качестве компьютерной технологии реализации компьютерного эксперимента выбрана свободно-распространяемая система динамической геометрии GeoGebra, имеющая русскую версию и дружелюбный интерфейс, которую удобно применять как на уроках, так и дома. Описаны возможности инструментов, используемых для реализации компьютерного эксперимента, таких как инструментов для выявления метрических и позиционных свойств объекта, получения сведений об отношении метрических и позиционных свойств объектов, параметрического задания изменений величины, создание таблиц экспериментальных данных. Экспериментальные возможности системы динамической геометрии GeoGebra раскрыты на примерах решения некоторых задач элементарной геометрии о самом простом из многоугольников треугольнике, который привлекал внимание как ученых древности (Менелай и др.), так и ученых более близких к нашему времени (Эйлер, Понселе и др.). На примере теоремы Менелая, представленной в более доступной форме, чем в учебнике геометрии 10-11 кл. (авторы Л.С. Атанасян, В,Ф,Бутузов и др., продемонстрированы возможности системы по созданию динамических чертежей, таблиц экспериментальных данных и их применения в проведении исследовательской работы
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описание
14 января 2019 года на сайте ВАК РФ http://vak.ed.gov.ru/87 появилась информация: « Об уточнении научных специальностей и соответствующих им отраслей науки, по которым издания входят в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук». Сообщается, что согласно рекомендации ВАК для остальных изданий, входящих в Перечень по группам научных специальностей, работа по уточнению научных специальностей и отраслей науки будет продолжена в 2019 году. Данная работа является продолжением серии работ автора по когнитивной лингвистике. В ней предлагается инновационная интеллектуальная технология для автоматизации решения задачи, сформулированной ВАК РФ выше. С применением автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – интеллектуальной системы «Эйдос» непосредственно на основе официальных текстов паспортов научных специальностей ВАК РФ созданы их семантические ядра, а затем реализована автоматическая классификация научных текстов (статей, монографий, учебных пособий и т.д.) по специальностям и группам специальностей ВАК РФ. Традиционно эта задача решается диссертационными советами, а также редакционными советами научных изданий, т.е. экспертами, на основе экспертных оценок, неформализованным путем, на основе опыта, интуиции и профессиональной компетенции. Однако, традиционный подход имеет ряд довольно серьезных недостатков, накладывающих на качество и объемы анализа существенные ограничения. Следовательно, актуальными является усилия исследователей и разработчиков по преодолению этих ограничений. В настоящее время уже есть все основания рассматривать эти ограничения как неприемлемые, т.к. их не только нужно, но и вполне возможно преодолеть. Таким образом, налицо проблема, решение которой и являются предметом рассмотрения в данной статье. Приводится развернутый численный пример решения поставленной проблемы на реальных данных
pdf 230.433kb
doc 230.433kb