Ф.И.О.
Печурина Елена Каримовна
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
старший преподаватель кафедры компьютерных технологий и систем
Научные интересы
Информатика (общие вопросы в рамках университетского курса), алгоритмизация и программирование, базы данных и СУБД
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 23 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Использование терминов "АСУ" и "ИС" в сельском хозяйстве с точки зрения информатики
Краткое описаниеВ статье рассматриваются вопросы сопоставления терминов АСУ и ИС применительно к автоматизации в сельском хозяйстве. В технической литературе, на конференциях, в учебных дисциплинах вузов часто встречаются такие термины, как: информационные системы (ИС), информационные технологии (ИТ), автоматизированные системы управления (АСУ). Эти термины широко применяются к соответствующим объектам в рассматриваемых предметных областях. Область охвата объектов, использующих эти термины, весьма широка и в каждом случае, либо вообще не указывается определение применяемого термина, предполагая его смысл само собой разумеющимся, либо предлагается своя трактовка с различной степенью детализации определения. В последнем случае, вдумчивый исследователь впадает в некоторую растерянность или вообще старается «не будить» этот вопрос. В статье, на основании обзора известных литературных источников, показывается, какие понятия обозначаются этими терминами при рассмотрении вопросов автоматизации в сельском хозяйстве. Объектом исследования является использование терминов ИТ, ИС, АИС в работах по автоматизации в сельском хозяйстве. Предметом исследования являются вопросы сопоставления терминов АСУ и ИС. Целью исследования является обозначение того, что автоматизированная ИС является более общим понятием, чем АСУ
-
Построение логической функции для описания движения лифта
Краткое описаниеВ автоматических устройствах широко применяются релейно-контактные схемы. Разработка и описание таких схем является достаточно сложной задачей. Известно, что здесь с успехом может быть использован аппарат алгебры логики. В статье рассматривается описание схемы движения лифта сначала обычным способом (как принято описывать в инструкциях), затем формулами математической логики. Получено математическое описание перемещения кабины пассажирского лифта в виде логической функции
-
Информационная система учета расхода кормов в молочно-товарной ферме
Краткое описаниеКомпьютерная программа, как информационная система, предназначена для ежедневного заполнения экранной формы, имитирующей форму СП 20. По этому документу указывают поголовье скота, лимит расхода кормов по видам и половозрастным группам на одну голову и общий лимит на месяц на все поголовье. Компьютерная программа создана на основе электронной таблицы Excel, которая весьма просто осваивается пользователем (бухгалтер, учетчик, заведующий). Компьютерная программа разработана с использованием языка VBA, что позволяет автоматизировать все вычислительные операции по обработке данных. Пользователь вводит только известные исходные данные (группы скота, вид и количество кормов)
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеВ данной статье кратко рассматривается новый инновационный (доведенный до уровня, обеспечивающего практическое использование) метод искусственного интеллекта: автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий -¬ интеллектуальная система «Эйдос». Приводится подробный численный пример решения, демонстрирующий технологию создания ветеринарного диагностического теста желудочно-кишечных заболеваний лошади. В качестве исходных данных использованы данные репозитория UCI, предоставленные Мэри Маклиш и Мэтт Сесиль (Отдел компьютерных наук Гуэлфский университет, Онтарио, Канада N1G 2W1, при поддержке спонсора: Уилла Тейлора. Разработанный тест использован для решения задач диагностики, поддержки принятия решений и исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Результаты исследования могут быть использованы всеми желающими, благодаря тому, что Универсальная автоматизированная система «Эйдос», являющаяся инструментарием АСК-анализа, находится в полном открытом бесплатном доступе на сайте автора по адресу: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm, а численные примеры решения задач ветеринарии с применением технологий искусственного интеллекта размещены как облачное Эйдос-приложение № 129
-
Автоматизированный системно-когнитивный анализ и классификация пород крупного рогатого скота
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеНа сайте мясной академии http://meatinfo.ru по адресу: http://meatinfo.ru/info/show?id=197 в размещена сравнительная таблица пород крупного рогатого скота по 8 показателя, из которых 2 текстовых и 6 числовых. У хозяйственников возникает естественный вопрос о том, какие из этих пород сходны по всей системе характеризующих их показателей, а какие различаются и в какой степени. Возникает также вопрос о том, какие показатели сходны и отличаются по смыслу и на сколько. Решению этих задач и посвящена данная статья. Результаты исследования могут быть использованы всеми желающими, благодаря тому, что Универсальная автоматизированная система «Эйдос», являющаяся инструментарием Автоматизированного системно-когнитивного анализа, находится в полном открытом бесплатном доступе на сайте автора по адресу: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm, а численный пример решения поставленных задач размещен как облачное Эйдос-приложение №131
-
Автоматизированный системно-когнитивный анализ влияния пробиотиков в рационах на телосложение бычков
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеСтатья посвящена применению автоматизированного системно-когнитивного анализа для исследования пробиотиков на рост бычков, причем в качестве индикаторов роста использована не живая масса, а индексы, характеризующие форму телосложения и пропорции тела животных. Приводится подробный численный пример решения поставленной задачи на реальных данных
-
Краткое описание
Цель статьи состоит в применении автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) для исследования влияния агротехнологических факторов на урожайность и качество пшеницы и применению созданных моделей для решения задач прогнозирования, поддержки принятия решений и исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Для достижения поставленной цели поставлены и решены следующие задачи, полученные путем декомпозиции цели и являющиеся этапами ее достижения: Задача 1: сформулировать идею и концепцию решения проблемы; Задача 2: обосновать выбор метода и инструмента решения проблемы; Задача 3: применить выбранный метод и инструмент для достижения поставленной цели: когнитивная структуризация предметной области; формализация предметной области; синтез и верификация модели; повышение качества модели и выбор наиболее достоверной модели; решение в наиболее достоверной модели задач диагностики (классификации, распознавания, идентификации), поддержки принятия решений и исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Задача 4: описать эффективность предложенного решения проблемы. Задача 5: рассмотреть ограничения и недостатки предложенного решения проблемы и перспективы его развития путем их преодоления этих ограничений и недостатков. Приводится подробный численный пример решения поставленных задач, основанный на 217 реальных примерах выращивания пшеницы на полях Краснодарского края. Для читателей обеспечивается возможность загрузки данного численного примера и установки его у себя на компьютере для изучения
-
Краткое описание
В настоящее время в полном открытом бесплатном доступе есть базы данных 27-летних наблюдений различных неблагоприятных условий погоды и опасных гидрометеорологических явлений, приводящих к социальным и экономическим потерям на территории России. Некоторые из этих опасных природных климатических явлений наносят значительный ущерб и сельскому хозяйству, особенно растениеводству, плодоовощеводству и виноградарству. Поэтому большой научный и практический интерес представляет интеллектуальный анализ этих данных, что позволит создать более благоприятные условия для прогнозирования подобных неблагоприятных явлений и принятию решений с учетом их возможного отрицательного воздействия на деятельность человека. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи, которые получаются путем декомпозиции цели и являются этапами ее достижения: Задача 1: когнитивная структуризация предметной области. Задача 2: подготовка исходных данных и формализация предметной области. Задача 3: синтез и верификация статистических и системно-когнитивных моделей и выбор наиболее достоверной модели. Задача 4: решение задач в наиболее достоверной модели: - подзадача 4.1. Прогнозирование (диагностики, классификации, распознавания, идентификации); - подзадача 4.2. Поддержка принятия решений; - подзадача 4.3. Исследование моделируемой предметной области путем исследования ее модели (когнитивные диаграммы классов и значений факторов, агломеративная когнитивная кластеризация классов и значений факторов, нелокальные нейроны и нейронные сети, 3d-интегральные когнитивные карты, когнитивные функции). Для решения поставленных задач предлагается применить Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ). В статье приводится подробный численный пример, иллюстрирующий решение всех этих задач
-
Краткое описание
Сомелье оценивает качество вина на основе своих субъективных ощущений. При этом то, что говорит сомелье, когда оценивает вино, непосвященному в это искусство трудно или вообще невозможно понять рационально. Сам процесс оценивания качества вина сомелье не поддается формализации и осуществляется полностью на чувственном уровне. Иногда разные сомелье по-разному оценивают одно и тоже вино, разлитое из одной и той же бочки в бутылки разной престижности с наклейками, отличающимися количеством звездочек. В этой связи возникает по крайней мере два закономерных и естественных вопроса. Первый вопрос о том, связаны ли как-либо субъективные сомелье-оценки качества вина с его объективными физико-химическими свойствами? Второй вопрос возникает в случае положительного ответа на первый: можно ли анализируя объективными методами физико-химические свойства вина предсказать его субъективную оценку различными сомелье или некоторым «обобщенным сомелье», обобщающим много подобных субъективных оценок? Данная статья посвящена получению аргументированных ответов на эти вопросы. Целью данной работы, представляющей большой научный и практический интерес, является создание модели, обеспечивающей автоматизированную оценку качества вина на основе анализа его объективных физико-химические свойства, совпадающую с его сомелье-оценкой. Для достижения этой цели применяется Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». Рассматривается подробный численный пример, основанный на 1599 реальных примерах оценки сомелье качества вин с известными физико-химическими свойствами. Кроме ответа на два поставленных вопроса, в статье приводится и исследование созданной системно-когнитивной модели
-
Краткое описание
Целью данной работы является изучение силы и направления влияния морфологических и биохимических свойств помидоров на количественные, качественные и финансово-экономические результаты их выращивания и степень детерминированности этих результатов. Достижение данной цели представляет большой научный и практический интерес как для ученых-селекционеров, а так и для овощеводов-практиков. Селекционерам это позволяет получить новые высокоэффективные сорта гибридов помидоров, а хозяйствам выбрать гибриды, возделывание которых наиболее эффективно с финансово-экономической точки зрения. Для достижения поставленной цели применяется Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». Подробно рассматривается численный пример, основанный на реальных данных по гибридам помидоров