Ф.И.О.
Халафян Алексан Альбертович
Ученая степень
• кандидат технических наук
Ученое звание
доцент
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный университет
кафедра прикладной математики
профессор
Научные интересы
Статистический анализ данных
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 6 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
Дестабилизация экономической ситуации в России в конце 2014 – начале 2015 годах в первую очередь отразилась на кредитовании малого и среднего бизнеса (МСБ). Одной из существенных причин высоких рисков в кредитовании МСБ, а значит, и высоких ставок кредитования, является отсутствие надежных информационных систем для оценки риска дефолта предприятий МСБ посредством всестороннего анализа результатов его финансово-экономической деятельности. Поэтому в настоящее время достоверная оценка платежеспособности предприятий МСБ – это фундаментальная научная проблема, которая в высшей степени актуальна для всех кредитных учреждений, так как напрямую связана с возможностью банкротства самой кредитной организации. В то же время, высокая конкуренция на рынке кредитования приводит к необходимости появления индивидуальных кредитных продуктов, учитывающих обоюдную выгоду заемщика и кредитора. Данная статья описывает методологию создания эффективных информационно-аналитических систем для оценки платежеспособности предприятий МСБ посредством мониторинга и анализа их финансово-экономического состояния. В основу разработанной системы легла интеграция вероятностно-статистических методов классификационного анализа (дискриминантного анализа, логистической регрессии, деревьев классификации), эвристических процедур (нейронных сетей) в интерактивную оболочку системы с использованием облачных технологий. Авторами была решена проблема малого объема данных, наличия выбросов и несоответствия нормальному закону распределения выборочной совокупности путем генерации модельной базы данных финансовой деятельности предприятий
-
Краткое описание
На территории края актуальна проблема эффективного управления лекарственным обеспечением в рамках льготных программ и реализации лечебных процессов. В учреждениях здравоохранения при выписке рецептов на медицинскую продукцию льготной категории граждан задействовано более пяти программных продуктов разных разработчиков, что не позволяет контролировать выписку на всех уровнях управления здравоохранением края. В целях приведения информационных потоков в единое пространство, необходим интегрированный программный продукт, задействованный, как при выписке рецептов, так и при их обслуживании. В статье приведен обзор существующих систем выдачи и обслуживания льготных рецептов, а также рецептов на контролируемые лекарственные средства, применительно к здравоохранению Краснодарского края, в том числе рассмотрено многообразие продуктов, предлагаемых разными разработчиками. Предложена концепция интеграции существующих систем, которая позволит преодолеть трудности связанные с фрагментарными решениями автоматизации льготного лекарственного обеспечения. Для обмена информацией предлагается использовать формат XML по протоколу SOAP
-
Математические модели медико-экономического контроля назначения льготных лекарств
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеФедеральная программа обеспечения необходимыми лекарственными препаратами (ОНЛП) является одним из наиболее масштабных и социально-значимых государственных проектов, основная цель которого – снижение заболеваемости и смертности, повышение качества жизни людей и улучшение социального климата в обществе. Программа предусматривает выписку и отпуск медицинских рецептов для получения гражданами льготных медикаментов по федеральной программе, в соответствии с Федеральным законом от 17.07.1999 г. №178-ФЗ «О государственной социальной помощи». Медико-экономический контроль (МЭК) за назначением и обеспечением лекарственными средствами федеральных льготников осуществляют на основе системы автоматизированной экспертизы реестров отпущенных рецептов. По результатам обработки реестров устанавливается количество прошедших и не прошедших проверку рецептов. МЭК подлежит определенный процент от количества рецептов, принятых к оплате. В целях отбора рецептов для проверки в статье предложены математические модели применения критериев и планирования МЭК. На основе теории игр построена игровая модель организации и проведения МЭК в медицинских организациях (МО). Рассмотренная игровая модель говорит о том, что экспертиза качества медицинских услуг нуждается в корректировке и доработке некоторых стратегий. Решена задача планирования количества проверяемых рецептов, что позволяет охватить проверками все МО, участвующие в ОНЛП на территории Краснодарского края
-
Краткое описание
В статье предложен метод определения величины риска банкротства российского предприятия на основе статистических методов классификационного анализа, если известны определенные экономические показатели предприятия. Для автоматизации процесса классификации создан программный модуль на языке STATISTICA VISUAL BASIC (SVB)
-
Краткое описание
Динамичное развитие информационных технологий в медицине Краснодарского края, связанное с внедрением современных информационных систем в здравоохранение за 2011 – 2014 годы, отразилось на системах выдачи и обслуживании льготных рецептов, а также рецептов на контролируемые лекарственные средства. Введение принципиально новой системы предоставления медицинской помощи, основанной на современных стандартах, единых для всей территории Российской Федерации, невозможно осуществить без предоставления медицинским организациям инструментов по контролю показателей выписки рецептов льготного лекарственного обеспечения (ЛЛО), передаваемых в электронном виде в аптечные учреждения. Для всех участников программы обеспечения необходимыми лекарственными препаратами (ОНЛП) на территории Краснодарского края является актуальной проблема визуализации и предоставления информации о мероприятиях ЛЛО. Совершенствование управленческой деятельности на основе повышения оперативности и достоверности информации для всех уровней управления в иерархической структуре здравоохранения напрямую связано с качеством предоставления социальных услуг отдельным категориям граждан в соответствии с Федеральным законом от 17 июля 1999 г. 178-ФЗ «О государственной социальной помощи». Данная статья описывает методологию создания единой автоматизированной базы данных, которая может быть размещена, как в частном защищенном облаке, так и в публичном, с возможностью предоставления доступа к информации на рабочих местах через сеть «Интернет». Работа с базой данных осуществлена при помощи языка T-SQL. Доступ к системе конечных пользователей реализован с учетом обеспечения информационной безопасности посредством технологии «тонкий клиент». В качестве приложения использована Служба Reporting Services – серверная платформа отчетов, предоставляющая возможности для удобной работы с отчетами разнообразных источников данных. База данных наполнена в соответствии с информацией государственного бюджетного учреждения здравоохранения «Медицинский информационно-аналитический центр» министерства здравоохранении Краснодарского края. Решена задача обработки персональных данных, путем их обезличивания методом введения идентификаторов
-
Состав и структура системы поддержки принятия решений в сфере льготного лекарственного обеспечения
Краткое описаниеОдним из инструментов совершенствования управленческой деятельности на основе повышения оперативности и достоверности информации для всех уровней управления в иерархической структуре здравоохранения является медико-экономический контроль (МЭК) назначения льготных лекарств согласно Федеральному закону от 17 июля 1999 г. 178-ФЗ «О государственной социальной помощи». МЭК является одной из разновидностей экспертизы качества медицинской помощи. Теоретические и прикладные исследования системных связей и закономерностей функционирования процессов МЭК является весьма актуальным направлением развития информационных технологий в медицине. Значение применения методов системного анализа для области здравоохранения состоит в разработке новых и совершенствовании существующих методов и средств анализа, обработки информации и управления сложными системами автоматизации планирования МЭК обоснованности назначения лекарственных препаратов. Разработанная система поддержки принятия решений (СППР) состоит из основной информационной системы МЭК и подсистемы ABC/VEN-анализа, которая реализована как автономное приложение. Взаимодействие модулей СППР обеспечено посредством единых форматов обмена данными льготных рецептов. Вместе с тем информационная система МЭК и подсистема ABC/VEN-анализа могут быть максимально эффективными в составе ситуационных центров