№ 116(2), Февраль, 2016
Дата выпуска: 29.02.2016
Архив журнала: Статей 106, 245 kb
-
Детерминанты развития отечественного рынка молока в условиях импортозамещения
Краткое описание
Выполнен комплексный анализ развития рынка молока в России и Краснодарском крае в условиях продовольственного эмбарго. Определено влияние продовольственного эмбарго на возможность импортозамещения молока и молочной продукции, дана оценка факторов, влияющих на рост эффективности и конкурентоспособности молочной отрасли, включающих качественные характеристики производимой продукции, возможность использования заменителей натурального молока, экологическую безопасность молока-сырья. Дана оценка самообеспеченности России молоком и определены возможности для компенсации недостающих объёмов. Проведён сравнительный анализ субъектов РФ по показателям развития отрасли молочного скотоводства в сельскохозяйственных организациях, который выявил конкурентные преимущества Ленинградской области по удою молока на корову и Вологодской области – по конверсии корма. Выявлена неудовлетворительная оснащенность большинства регионов Российской Федерации лабораториями генетической экспертизы животных и селекционного контроля качества молока. Установлено, что в результате кризисных явлений в экономике России, вызвавших разгон инфляционных процессов и рост цен на молоко и молочную продукцию на потребительском рынке, покупательная способность денежных доходов населения (товарный эквивалент – молоко питьевое) снизилась. С целью развития рынка молока и реализации политики импортозамещения необходимо совершенствование системы государственного регулирования аграрной сферы, включающее создание благоприятных условий для развития частно- государственного партнёрства, обеспечение доступности кредитных ресурсов, адаптацию нормативно-правовой базы, регулирующей рыночные отношения в аграрной сфере, поддержку высокоэффективных производств, а также реализацию политики аграрного протекционизма
-
Дефиниции и критерии развития малых аграрных форм хозяйствования
Краткое описание
Рассмотрены финансовые и другие критериальные показатели, по которым производства относятся к категории малых аграрных форм хозяйствования. Нашим законодательством установлено, что годовой оборот для «микропредприятия» не должен превышать сумму в 60 млн руб. или $755,6 тыс. по обменному текущему курсу доллара USA (на 20.01.2016 г. равным 79,41 руб./$ ). Для категории «малых предприятий» верхняя граница денежной выручки должна находиться в пределах от 60 до 400 млн руб. (в долларовом исчислении от $0,756 до $5,037 млн). Соответственно, для «средних предприятий» критерий выручки должен составлять от 400 млн до 1 млрд руб., или $5,037 и $12,259 млн). Размер бизнеса выше 1 млрд руб. следует относить к категории «крупного бизнеса». Согласно ФЗ РФ №209, данные финансовые уровни принято корректировать через пять лет. Все коммерческие организации при числе работников менее 15 человек (включительно) относятся к категории «микропредприятий», с числом работающих от 16 до 100 человек – к категории «малых предприятий». К «средним предприятиям» отнесли организации с числом работающих от 101 до 250 человек. Отмечается, что в мировой практике критерий отнесения предприятия к соответствующей категории сегодня определяется не формируемыми финансовыми потоками и активами предприятия, а простой численностью работающих. В нашей практике одновременный учет числа работников, годовой денежной выручки, поголовья, и площади сельскохозяйственных угодий дает возможность анализировать по малым аграрным формам хозяйствования динамику производительности труда, принимать управленческие решения по инвестиционной целесообразности инноваций, совершенствованию технологий производства и инфраструктуры продуктовой реализации
-
Краткое описание
Статья посвящена вопросам практического применения экономико-математических методов (на основе корреляционного анализа) для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК (ИПС СП), ориентированных на удовлетворения потребностей в сахарной продукции населения не только отдельных субъектов, но регионов и страны в целом. В статье рассматриваются и решаются следующие элементы анализа: автокорреляционные и частные автокорреляционные функции, кросскорреляционные функции (корреляционные матрицы) изучаемых макроэкономических временных рядов с соответствующей проверкой (тестом) Дарбина – Уотсона. В исследовании использовались программы Statistica, MS Excel и надстройка Xlstat. В работе описываются эксперименты, проводимые с различного рода нестационарными временными рядами показателей аграрного сектора и пищевой промышленности сахарного подкомплека, а также результаты проверки на тесноту связи между ними. Выявлены отраслевые циклы. Приведены результаты вычислительных экспериментов автокорреляции временных рядов производства сахара, посевных площадей, валового сбора и урожайности сахарной свеклы и сахарного тростника по странам. Систематизированно изложены идеи и методы, лежащие в основе корреляционного анализа. Дается оценка полученным результатам корреляционного анализа по каждому виду. В дальнейшем можно предположить, что апробация предложенных методов позволит в значительной степени влиять на ключевые моменты при выработке рекомендаций для новых моделей производства сахарной продукции, ориентированной на рынок – это приведет к минимизации времени и стоимости готового продукта, что сделает более устойчивыми позиции в секторе для данной интегрированной производственной системы по отношению к ее конкурентам
-
Применение корреляционного анализа в сахарной отрасли АПК (часть 2 – кросскорреляция)
Краткое описание
Статья посвящена вопросам практического применения экономико-математических методов (на основе корреляционного анализа) для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК (ИПС СП), ориентированных на удовлетворения потребностей в сахарной продукции населения не только отдельных субъектов, но регионов и страны в целом. В статье рассматриваются и решаются следующие элементы анализа: автокорреляционные и частные автокорреляционные функции, кросскорреляционные функции (корреляционные матрицы) изучаемых макроэкономических временных рядов с соответствующей проверкой (тестом) Дарбина – Уотсона. В исследовании использовались программы Statistica, MS Excel и надстройка Xlstat. В работе описываются эксперименты, проводимые с различного рода нестационарными временными рядами показателей аграрного сектора и пищевой промышленности сахарного подкомплека, а также результаты проверки на тесноту связи между ними. Выявлены отраслевые циклы. Приведены результаты вычислительных экспериментов автокорреляции временных рядов производства сахара, посевных площадей, валового сбора и урожайности сахарной свеклы и сахарного тростника по странам. Систематизированно изложены идеи и методы, лежащие в основе корреляционного анализа. Дается оценка полученным результатам корреляционного анализа по каждому виду. В дальнейшем можно предположить, что апробация предложенных методов позволит в значительной степени влиять на ключевые моменты при выработке рекомендаций для новых моделей производства сахарной продукции, ориентированной на рынок – это приведет к минимизации времени и стоимости готового продукта, что сделает более устойчивыми позиции в секторе для данной интегрированной производственной системы по отношению к ее конкурентам
-
Краткое описание
Цель: Для повышения системности и эффективности стратегического планирования и прогнозирования в современных условиях требуется развитие существующих классификаций видов планирования, стратегий, прогнозов и методов прогнозирования. В работе рассматривается введение в проблематику спектрального анализа макроэкономической динамики мирового и российского сахарного подкомплекса АПК. Статья посвящена вопросам прогнозирования деятельности интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК. Рассмотрены аспекты практического применения экономико- математических методов (на основе спектрального анализа) для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК, ориентированных на удовлетворение потребностей в сахарной продукции населения не только отдельных регионов, но и страны в целом. Обсуждение: Процедуры выявления и исследования периодических составляющих динамики развития агропромышленного сегмента АПК базируются на методах спектрального анализа случайных процессов. В работе описываются эксперименты с различного рода нестационарными временными рядами, относящимися к аграрному сектору и пищевой промышленности сахарного подкомплека. Приведены результаты вычислительных экспериментов спектров временных рядов производства сахара, посевных площадей, валового сбора и урожайности сахарной свеклы и сахарного тростника по странам. Систематизированно изложены идеи и методы, лежащие в основе спектрального анализа. Дается оценка полученным результатам. Результаты: Разработанный автором алгоритм адаптивной методики спектрального анализа был реализован в рамках конкретного программного продукта в формате MS Excel. Результаты проведенных им эмпирических исследований подтвердили возможность практического использования разработанных моделей при прогнозировании вероятных сценариев развития сахарного подкомплекса при участии интегрированных производственных систем. Изложенные результаты иллюстрируются многочисленными графиками, построенными на реальных данных. Выстроены проекции латентных структур сахарного подкомплекса АПК по макрорегионам. Установлено, что каждый макроэкономический временной ряд может содержать, по меньшей мере, от 2 до 9 гармоник (циклов) разного рода и силы воздействия на тренд
-
Краткое описание
Цель: Для повышения системности и эффективности стратегического планирования и прогнозирования в современных условиях требуется развитие существующих классификаций видов планирования, стратегий, прогнозов и методов прогнозирования. В работе рассматривается введение в проблематику спектрального анализа макроэкономической динамики мирового и российского сахарного подкомплекса АПК. Статья посвящена вопросам прогнозирования деятельности интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК. Рассмотрены аспекты практического применения экономико- математических методов (на основе спектрального анализа) для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК, ориентированных на удовлетворение потребностей в сахарной продукции населения не только отдельных регионов, но и страны в целом. Обсуждение: Процедуры выявления и исследования периодических составляющих динамики развития агропромышленного сегмента АПК базируются на методах спектрального анализа случайных процессов. В работе описываются эксперименты с различного рода нестационарными временными рядами, относящимися к аграрному сектору и пищевой промышленности сахарного подкомплека. Приведены результаты вычислительных экспериментов спектров временных рядов производства сахара, посевных площадей, валового сбора и урожайности сахарной свеклы и сахарного тростника по странам. Систематизировано изложены идеи и методы, лежащие в основе спектрального анализа. Дается оценка полученным результатам. Результаты: Разработанный автором алгоритм адаптивной методики спектрального анализа был реализован в рамках конкретного программного продукта в формате MS Excel. Результаты проведенных им эмпирических исследований подтвердили возможность практического использования разработанных моделей при прогнозировании вероятных сценариев развития сахарного подкомплекса при участии интегрированных производственных систем. Изложенные результаты иллюстрируются многочисленными графиками, построенными на реальных данных. Выстроены проекции латентных структур сахарного подкомплекса АПК по макрорегионам. Установлено, что каждый макроэкономический временной ряд может содержать, по меньшей мере, от 2 до 9 гармоник (циклов) разного рода и силы воздействия на тренд
-
Разработка моделей шаблона архитектуры предприятия общественного питания
Краткое описание
В статье представлены результаты разработки шаблона архитектуры для предприятия общественного питания. В качестве прототипа для шаблона был выбран ресторан ООО «Феникс». Разработка паттерна архитектуры осуществлялась на основе типовых особенностей предприятий общественного питания, описанных в бизнес- модели. Основными результатами проведенного исследования являются: обобщенная бизнес- модель, построенная по методике А. Остервальдера, графические схемы бизнес- процессов, выполненные в инструментальной среде All Fusion Process Modeler (BPWin) и разработанные модель декомпозиции бизнес- процессов, модель бизнес- событий, модель местоположения выполнения функций, модель интеграции, модели архитектуры данных, диаграмма классов, портфель приложений и технологическая инфраструктура. Разработанная архитектура предприятия общественного питания может послужить шаблоном для других предприятий данной отрасли, чья бизнес-модель совпадает с бизнес- моделью объекта исследования. Разработанные дерево целей и функций, модель деятельности предприятия, архитектура данных, технологическая инфраструктура, а так же портфель приложений, являются типовыми для предприятий отрасли. Результаты исследования обладают практической ценностью и могут быть использованы предприятиями отрасли, как на этапе проектирования, так и совершенствования деятельности
-
Исследование SCM-систем: анализ рынка, выбор и внедрение для корпоративных интегрированных структур
Краткое описание
В статье приведены основные понятия, классификация SCM-систем и области применения данной управленческой технологии. Проведённый анализ международного и российского рынков SCM-систем, позволил выбрать пять наиболее популярных альтернативных вариантов информационных систем данного класса. Для проведения процедуры выбора информационной системы были разработаны критерии, ориентированные на требования корпоративных интегрированных структур. Для каждого критерия был определен коэффициент значимости. Данный этап исследования проводился с привлечением руководителей корпоративных интегрированных структур, специалистов в области ИТ и ученых Кубанского государственного аграрного университета. В результате проведенной оценки была выбрана информационная система «SAP SCM EWM», набравшая наибольшее количество баллов. Исследование функционального набора информационной системы проводилось путем построения комплекса диаграмм прецедентов (язык моделирования UML, инструментальная среда Microsoft Visual Studio 2012). Обобщение опыта консалтинговых и аналитических компаний позволило выделить основные этапы внедрения SCM-систем и разработать рекомендации по их реализации. Проведенное исследование обладает практической ценностью для корпоративных интегрированных структур с позиций принятия управленческих решений выбора информационной системы типа SCM и внедрения ее в свою деятельность
-
Место и функции сельского туризма в реализации концепции устойчивого развития
Краткое описание
Сельский туризм является не только одним из известнейших и неотъемлемых сегментов туристской индустрии, особенность его организации, интеграция различных видов деятельности обусловливает особую роль в достижении устойчивого развития, прежде всего, сельских территорий и туризма. Поэтому сложность феномена сельского туризма требует системного подхода к регулированию и управлению, построенному на принципах устойчивого развития. В статье представлен авторский взгляд на определение места и функций сельского туризма в реализации концепции устойчивого развития на примере сельских территорий. В материалах статьи освещаются сущность и принципы устойчивого развития в целом, устойчивого развития туризма в частности. Далее, на данной основе рассматривается роль сельского туризма в устойчивом развитии сельских территорий, а также основные аспекты устойчивого развития непосредственно индустрии сельского туризма. Автор предлагает группировку функций сельского туризма в реализации концепции устойчивого развития по критерию объекта воздействия – сельских территорий и индустрии туризма
-
Организационно-экономические аспекты финансов и финансовой деятельности предприятий
Краткое описание
Финансы предприятий занимают ведущее место в системе общественного воспроизводства и являются основой эффективного функционирования бизнеса. В статье выявлена роль финансов предприятий для государства, а именно формирование бюджета, обеспечение непрерывного производственного процесса, удовлетворение потребностей людей. В данной статье представлены связи участников финансовых отношений, а также рассмотрены основные функции финансов, такие как распределительная, контрольная, регулирующая и обеспечивающая. В работе были указаны основные направления использования финансовых ресурсов: затраты на производство и реализацию, государственные и кредитные платежи, инвестиции, средства для благотворительных целей, финансирования на образование социальных фондов. В статье изучены такие экономические и организационные аспекты финансовой деятельности предприятия как: виды и формы расчетов на предприятии, управление денежными потоками, бюджетирование, расчет основных финансовых показателей предприятия и т.д. Для более точного их понимания был проанализирован ряд показателей на основе статистических данных: среднемесячная заработная плата работников организаций по округам РФ, динамика кредиторской задолженности организаций в РФ, количество убыточных предприятий по видам экономической деятельности, а также суммы убытков. На основе данного анализа был выявлен наиболее и наименее привлекательный округ РФ по показателю среднемесячной заработной платы, а также указаны факторы, обуславливающие высокий или низкий уровень данного показателя. Кроме того, был сделан вывод, что руководители предприятий должны владеть определенными навыками управления финансами, организации финансового планирования, а также систематически оценивать финансовую сторону деятельности и возможности своего предприятия на основе расчета таких показателей как рентабельность, финансовая устойчивость, платежеспособность, оценка кредитоспособности, ликвидности и вероятности банкротства
pdf 185.667kb
doc 185.667kb