№ 124(10), Декабрь, 2016
Дата выпуска: 30.12.2016
Архив журнала: Статей 99, 268 kb
-
Краткое описание
Настоящая статья посвящена исследованию фундаментальных свойств и компонент иммунной системы, таких как, В-лимфоциты, T-лимфоциты, иммунологическая память системы, первичный и вторичный иммунный ответ, иммунологическое обучение детекторов, которые составляют базис разработанной методики обнаружения полиморфных вирусов. Ключевую роль в полученной методике играют объекты-детекторы, которые сочетают в себе свойства B- и T- лимфоцитов, участвующих в реакциях врожденного и адаптивного иммунного ответа. Полиморфизм компьютерных вирусов заключается в формировании кода вредоносной программы прямо во время ее исполнения, причем функция, отвечающая за формирования кода, не является статической. Таким образом, не удается однозначно создать сигнатуру, соответствующую данному полиморфному вирусу. В статье выделены и описаны основные функции искусственных иммунных систем, предложены идеи их реализации, а также программного, системного взаимодействия. Построена таблица, отражающая соответствие между компонентами искусственной иммунной системы и иммунной системой позвоночных. У иммунных систем выявлены такие важные особенности, реализация которых будет эффективна при решении задач обнаружения зловредного программного кода. Для более продуктивного обучения системы рассматривается класс генетических операторов, таких как, кроссинговер, мутация, селекция, описывается их абстрактная реализация. Каждый оператор реализован в нескольких вариантах, рассматривается совокупность подходов для их имплементации в виде конкретной системы. Построена система взаимодействия генетических и иммунологических алгоритмов
-
Гибридная нейро-экспертная система для идентификации значимых событий на графиках временных рядов
Краткое описание
Данная статья раскрывает применение гибридной нейро/экспертной системы-сети к задаче отыскания значимых событий данных исследований поведения рынка. Нейронная сеть обучается методом обратного распространения ошибки и используется для выделения трендов во времени. Экспертная система используется для определения степени значимости данных
-
Распознавание паттернов в диаграммах управления на основе нейронных сетей с подкреплением
Краткое описание
Данная статья раскрывает применение нейронных сетей для распознавания паттернов в диаграммах управления. Распознать неестественные ситуации при управлении можно путём анализа паттернов на диаграмме. Нейронные сети с подкреплением являются третьим поколением нейронных сетей и в данной работе предлагаются для распознавания паттернов в диаграмме управления. Также, рассматриваются варианты усовершенствования данного алгоритма обучения в виде дополнительных правил для синоптических пауз, временных констант и порогов переключений нейронов
-
Гранулометрический состав золы новочеркасской ГРЭС
Краткое описание
В технологической схеме очистки отходящих газов на Новочеркасской ГРЭС после электрофильтра на I-й ступени очистки установлен групповой циклон, на II-й ступени очистки – рукавный фильтр. Для определения гранулометрического состава отобрана зола из транспортной сети до группового циклона, в групповом циклоне и в рукавном фильтре. С помощью микроскопа «Биомед-3» получены фотографии частиц золы с разной кратностью увеличения. Гранулометрический состав трех отобранных зол определен по массовому содержанию в нем частиц различной крупности, выраженный в процентах по отношению к массе сухой пробы золы, взятой для анализа. Для размера фракций от 10 мм до 0,5 мм применен ситовой метод без промывки водой, для размера фракций менее 0,5 мм применен ситовой метод с промывкой водой. Размер частиц золовой смеси, отобранной до циклона,
-
Краткое описание
Составлена таблица аналогов механических и электрических величин тепловой силовой установки, которая показывает связь между полезной мощностью двигателя и механическим КПД, а также связь между параметрами двигателя и режимом его работы. Разработана электромеханическая аналогия, с помощью которой были получены выражения, связывающие полезную мощность двигателя со скоростью вращения вала, работой двигателя, коэффициентом механического сопротивления и механического КПД со скоростью вращения, коэффициентом сопротивления и работой двигателя. Подобные выражения получены для связей указанных величин с другими наборами параметров. Приведены соответствующие графики. Получены выражения для максимальной полезной мощности и соответствующей ей скорости вращения. При этом КПД составляет ½. Показано, что при большей, по сравнению с экстремальной, скорости вращения режим оказывается менее экономичным, чем при меньшей, для той же полезной мощности. Представлен способ измерения важных характеристик готового двигателя – работы двигателя и его вращательного коэффициента сопротивления, используемых в полученных выражениях
-
Динамическая оптимизация процесса сушки зерна с помощью непрерывной системы управления
Краткое описание
В статье рассматривается динамическая оптимизация процесса сушки зерна путем правильного подбора требуемых параметров. Проведены расчеты оптимальных параметров управляющего устройства
-
Краткое описание
Разработана методология многоуровневого системного подхода к комплексной оптимизации процессов уборки, транспортировки и очистки зерна при уборке урожая методом «невейка». Основной метод исследований – теория массового обслуживания всех компонентов урожая за исключением соломы. Система состоит из шести взаимосвязанных подсистем со своими входами и выходами и своими критериями оптимальности. На первом уровне оптимизации обоснован наиболее эффективный вариант технологии уборки пшеницы «невейка». На втором - оптимизирована продолжительность уборки с учетом 4-5 возделываемых сортов пшеницы, каждый из которых убирается в течение5 календарных дней. Третий уровень обосновывает потребность в комбайных и транспортных средствах. На четвертом - оптимизируются составы уборочно - транспортных звеньев по критерию минимальной суммы потерь от взаимного ожидания комбайнов и транспортных средств. Пятый уровень - оптимизации обосновывает режим работы приемного пункта мехтока, где основным критерием оптимальности служит минимум сумма потерь от взаимного ожидания приемного пункта транспортных средств, а вспомогательным - минимум времени ожидания транспортных средств в очереди. На шестом - заключительном этапе определяется удельный годовой экономический эффект (руб/га или руб/т) от внедрения предлагаемой технологии. Установлено, что в процессе уборки зерна, транспортировки и обработки вороха на стационаре имеют место простейшие или пуассоновские вероятностные потоки требований на обслуживание. Представление уборочно- транспортного звена в виде замкнутой системы массового обслуживания одного уборочного звена. Представлен подход к обоснованию безотказной работы стационарного пункта по очистке зернового вороха и складированию зерна и половы
-
Краткое описание
С использованием теории массового обслуживания (ТМО) применительно к новой технологии уборки зерновых колосовых культур методом «невейка» рассмотрен метод оптимального проектирования системы технического обслуживания и устранения отказов агрегатов, используемых в технологии уборки и послеуборочной доработки зерна. На базе системного подхода, с учетом вероятностного характера изменения действующих факторов, обоснованы методические направления проверки справедливости принятия распределений Пуассона в расчетах оптимизации режимов работы звена технического обслуживания агрегатов и устранения отказов в работе машин, вероятности безотказной работы уборочных и транспортных агрегатов. Вероятность безотказной работы каждого типа агрегатов, используемых на уборке зерна, зависит от их количества и интенсивности обслуживания. По численному значению вероятность безотказной работы агрегатов равна вероятности простоя агрегатов технического обслуживания и устранения отказов. Поскольку невозможно определить раздельно значение вероятности безотказной работы для всех типов агрегатов и видов обслуживания при различных условиях работы, предложено обобщенное решение, которое применимо к любому обслуживаемому агрегату как при ТО, так и при устранении отказов. Задаваясь желаемым значением вероятности безотказной работы уборочных агрегатов, можно по их количеству определить соответствующее соотношение между средней длительностью одного обслуживания и средним промежутком времени между поступающими от одного агрегата требованиями на обслуживание (ТО и устранение отказов)
-
Особенности разработки информационной обучающей системы
Краткое описание
На сегодняшний день необходимым условием продвижения в сфере информационных технологий является широкое внедрение стандартов и технологий информационных систем, используемых как для аппаратных средств, так и для программных продуктов. Построение программного обеспечения вычислительных и информационных комплексов, основанных на идеологии открытых систем, позволяет успешно решать задачи переносимости программного обеспечения на платформы различных производителей, проблемы взаимозаменяемости узлов и устройств и, что самое главное, обеспечивает интеграцию устройств и пользователей в различные информационно- вычислительные и телекоммуникационные сети. Следует особо подчеркнуть то обстоятельство, что на сегодняшний день успешная реализация сколько-нибудь существенных проектов в области информационно-вычислительной техники, управления, информатизации и телекоммуникаций не представляется возможной без согласования разработок с существующими стандартами в области информационных систем и, в ряде случаев, разработки новых стандартов. В условиях перехода к интегрированным вычислительно- телекоммуникационным системам принципы информационных систем составляют основу технологии интеграции, создания отраслевых, региональных и национальных информационных инфраструктур и их взаимодействия в глобальном масштабе. Итак, можно сделать вывод, что технологии информационных систем сегодня является той рабочей средой, в рамках которой происходит развитие приоритетных информационно-телекоммуникационных технологий, средств телекоммуникаций и вычислительной техники
-
Обзор видов и способов автоматизации информационного обеспечения в области системной интеграции
Краткое описание
Системная интеграция, как вид деятельности отрасли информационных технологий, обеспечивает выполнение комплекса услуг, направленных на выполнение интеграционных задач и подразделяется на несколько типов, включая: горизонтальную, вертикальную, распределённую и основной формат данных. Кроме того, данный вид деятельности обладает множеством различных методов реализации и занимает значительную долю рынка информационных технологий, обладая большим набором инструментов организации работы, позволяющим оптимизировать выполнение задач, за счёт оптимизации процессов проектного управления и контроля, выполняемых при помощи различных информационных систем. Отсутствие в отрасли инструментов, позволяющих консолидировать функционал, задействованный в полном цикле реализации проекта в данной области, является существенной недоработкой, отрицательно влияющей на скорость и качество реализации задач. В связи с этим, существует необходимость разработки нового подхода к автоматизации и обеспечению информационными процессами деятельности, направленной на решение задач по интеграции информационных систем и их элементов, начиная с этапа постановки задачи и заканчивая этапом промышленной эксплуатации с последующим сопровождением жизненного цикла системы
pdf 173.800kb
doc 173.800kb