№ 160(6), Июнь, 2020
Дата выпуска: 30.06.2020
Архив журнала: Статей 15, 43 kb
-
Краткое описание
Защита сельскохозяйственных животных от болезней остается одной и приоритетных задач для ветеринарной практики. Здоровое животное - залог получения высокого санитарного качества животноводческой продукции. В числе ветеринарно-санитарных и организационно-хозяйственных мероприятий, проводимых для профилактики и борьбы с инфекционными заболеваниями, особое значение имеет дезинфекция. В лаборатории ветеринарно-санитарной экспертизы ВНИИВСГЭ-филиала ФГБНУ ФНЦ ВИЭВ РАН разработан и проходит испытания новый композиционный препарат «Гипонат БПО». Проведенными исследованиями установлено, что средство «Гипонат БПО» обладает высокой дезинфицирующей эффективностью в отношении грамположительной и грамотрицательной вегетативной микрофлоры, находящейся на поверхностях из различных материалов (дерево, бетон, кафельная плитка, нержавеющая сталь, пластик), как в присутствии белковой защиты, так и без нее
-
Эффективность использования Мультикан-6 при выращивании молодняка лисиц
Краткое описание
Экономической эффективности животноводства в условиях Якутии наносят непоправимый ущерб вирусные заболевания, такие например, как сальмонеллез, вирусный гепатит, парвовирусный энтерит и другие. Исходя из этого, в звероводстве уделяется повышенное внимание профилактике вирусных болезней. Работу проводили в период с 2009 по 2012 гг. в условиях ООО «Покровское зверохозяйство» Хангаласского улуса Республики Саха (Якутия). Бонитировка молодняка показала, что все его показатели были выше у щенков 2011 года рождения. Так размер тела и телосложения оценены выше на 15,15%, у самцов - на 20,58%. Окраска волосяного покрова была лучше у самок на 19,44%, у самцов на 22,66%. В результате этого классность зверей опытных групп была выше, чем у щенков 2010 года рождения. Товарные свойства шкурковой продукции подопытных зверей и ее стоимость согласуются с результатами проведенной бонитировки. Зачет по качеству шкурковой продукции опытных групп в 2011 году определен в 89,02%, что выше итогов 2010 года на 10,32%. Средняя стоимость одной шкурки серебристо-черной лисицы в 2011 году составила 2225,62 руб. Дополнительная вакцинация основного стада лисиц в осеннее время от вирусных заболеваний вакциной «Мультикан-6» оказывает положительное влияние на качестве шкурковой продукции. Экономический эффект составил 258,62 руб. с 1 шкурки серебристо-черной лисицы (по ценам 2020 года)
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
Традиционно, управляющие решения принимаются путем многократного решения задачи прогнозирования при различных значениях управляющих факторов и выбора такого их сочетания, которое обеспечивает перевод объекта управления в целевое состояние. Однако на реальные объекты управления действуют сотни и тысячи управляющих факторов, каждый из которых может иметь десятки значений. Полный перебор всех возможных сочетаний значений управляющих факторов приводит к необходимости решения задачи прогнозирования десятки и сотни тысяч и даже миллионы раз для принятия одного решения, и это является совершенно неприемлемым на практике. Поэтому необходим метод принятия решений не требующий значительных вычислительных ресурсов. Таким образом, налицо противоречие между фактическими и желаемым, в чем и состоит проблема, решаемая в работе. В данной работе предлагается развитый алгоритм принятия решений путем однократного решения обратной задачи прогнозирования (автоматизированный SWOT-анализ), использующий результаты кластерно-конструктивного анализа целевых состояний объекта управления и значений факторов и однократного решения задачи прогнозирования. Этим и обуславливается актуальность темы работы. Цель работы состоит в решении поставленной проблемы. Путем декомпозиции цели сформулированы следующие задачи, являющиеся этапами достижения цели. Когнитивно-целевая структуризация предметной области; формализация предметной области (разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки); синтез, верификация и повышение достоверности модели объекта управления; прогнозирование, принятие решений и исследование объекта управления путем исследования его модели. В качестве метода решения поставленных задач применяется автоматизированный системно-когнитивный анализ и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». В результате работы предложен развитый алгоритм приятия решений, применимый в интеллектуальных системах управления. Основной вывод по результатам работы состоит в том, что предлагаемый подход позволил успешно решить поставленную проблему
-
Модели трансферта технологий между оборонным и гражданским сектором экономики
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
В статье рассмотрена проблема повышения эффективности бюджетных расходов за счет передачи военных технологий в гражданский сектор экономики. Анализ зарубежного опыта показал, что частные компании широко привлекаются рядом государств для решения части инфраструктурных задач в военной сфере. В США, частные компании обеспечивают связь и оказывают другие информационные услуги силовым государственным структурам, что дает возможность развития частного бизнеса с одной стороны и экономию бюджетных расходов с другой. Анализ отечественного опыта показал, что использование военных технологий для производства гражданской продукции и услуг в ряде случаев, позволяет значительно экономить время и другие ресурсы. Разработана модель взаимодействия гражданских компаний с оборонным комплексом и модель диффузии военных технологий. Предложено создание новых структур, решающих задачи адаптации военных технологий к требованиям гражданских заказчиков, а также базы данных адаптированных технологий и технического инвестиционного центра, оказывающего поддержку предприятиям малого и среднего бизнеса в приобретении оборудования и технической документации. Авторы считают, что предложенные в статье подходы к решению проблемы трансферта технологий позволят стимулировать инновационную активность в стране, снизят импортозависимость и повысят эффективность бюджетных расходов
-
Вероятностно-статистические модели корреляции и регрессии
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
Коэффициенты корреляции и детерминации широко используются при статистическом анализе данных. Согласно теории измерений линейный парный коэффициент корреляции Пирсона применим к переменным, измеренным в шкале интервалов. Его нельзя использовать при анализе порядковых данных. Непараметрические ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла оценивают связь порядковых переменных. Критическое значение при проверке значимости отличия коэффициента корреляции от 0 зависит от объема выборки. Поэтому использование "шкалы Чеддока" некорректно. При применении пассивного эксперимента коэффициенты корреляции обоснованно использовать для прогнозирования, но не для управления. Для получения предназначенных для управления вероятностно-статистических моделей необходим активный эксперимент. Влияние выбросов на коэффициент корреляции Пирсона весьма велико. При увеличении числа проанализированных наборов предикторов заметно растет максимальный из соответствующих коэффициентов корреляции - показателей качества приближения (эффект «вздувания» коэффициента корреляции). Рассмотрены четыре основные модели регрессионного анализа. Выделены модели метода наименьших квадратов с детерминированной независимой переменной. Распределение отклонений произвольно, однако для получения предельных распределений оценок параметров и регрессионной зависимости предполагаем выполнение условий центральной предельной теоремы. Второй тип моделей основан на выборке случайных векторов. Зависимость является непараметрической, распределение двумерного вектора - произвольным. Об оценке дисперсии независимой переменной можно говорить только в модели на основе выборки случайных векторов, равно как и о коэффициенте детерминации как критерии качества модели. Обсуждается сглаживание временных рядов. Рассмотрены методы восстановления зависимостей в пространствах общей природы. Показано, что предельное распределение естественной оценки размерности модели является геометрическим, а построение информативного подмножества признаков наталкивается на эффект "вздувания коэффициентов корреляции". Обсуждаются различные подходы к регрессионному анализ интервальных данных. Анализ многообразия моделей регрессионного анализа приводит к выводу, что не существует единой "стандартной модели"
pdf 157.764kb
doc 157.764kb