№ 160(6), Июнь, 2020
Дата выпуска: 30.06.2020
Архив журнала: Статей 15, 43 kb
-
06.01.01 Общее земледелие, растениеводство (сельскохозяйственные науки)
Краткое описаниеВ работе показано влияние препарата «Регалис» на особенности формирования и биохимический состав органов растений яблони (на примере сорта Гала) Эксперименты проведены в 2016-2019 гг. Полевые опыты осуществлялись в АО фирма «Агрокомплекс» им. Н.И. Ткачева Выселковского района. Закладка насаждений - 2007 г. Схема посадки деревьев 4,0×1,0м., орошение - капельное. Почва исследуемого участка - чернозем обыкновенный (карбонатный). Установлено, что под действием обработок препаратом «Регалис» фиксируются значительные изменения в структуре обрастающей древесины и площади листового аппарат. Применение регулятора роста способствует ускорению завершения ростовых процессов деревьев. Об этом свидетельствует снижение содержание ИУК в верхушках побегов, на 12% в сравнении с контролем. Препарат «Регалис» оказал существенное влияние на обеспечение стабильного плодоношения растений яблони сорта Гала. Ежегодные одно-трехкратные обработки деревьев регалисом в дозе по 1,25 кг/га обеспечивали стабильное увеличение урожая до 14,2-16,3 кг с одного дерева. При этом, в среднем за четыре года, лучшие результаты зафиксированы в варианте с 2-х кратной обработкой регалисом (16,3 кг- дерево). Дальнейший анализ урожайности и товарных качеств полученных плодов показал, что двух и трехкратная обработки способствовали получению плодов от 38,5 до 40,8 т/га, что на 10-11,7 т выше по сравнению с контролем, при одновременном увеличении выхода товарных плодов до 13,3 – 14,0 т
-
Методика расчета момента сопротивления вращению гусеничного модуля на резиноармированной гусенице
05.20.01 Технологии и средства механизации сельского хозяйства (технические науки)
Краткое описаниеВ современном комбайностроении последних нескольких лет наблюдается тенденция к увеличению производительности машин, и, как следствие, их физической массы. Однако, с увеличением массы зерноуборочного комбайна, необходимым условием его передвижения по полю в процессе работы является соблюдение требований к площади его опоры. В связи с этим, производители вынуждены увеличивать размер и количество колёс машины. Одним из вариантов решения данной задачи является замена колёсных пар сельскохозяйственных машин на сменные гусеничные модули с резиноармированными гусеницами. В этом случае, меняется и сам принцип расчётов основных технических характеристик движителя, и, если речь идёт о приводных неуправляемых осях сельскохозяйственных машин, то методики расчёта можно грубо аппроксимировать к расчётам гусеничных машин с металлическими гусеницами. Однако, в случае управляемых осей, наблюдается пересечение в расчётных методах между классическими расчётами колёсных шасси и расчётами гусеничных шасси. Проблема состоит в том, что обычно гусеничные шасси не управляются подобно колёсам, поэтому методы расчётов необходимо уточнять, вводя новые критерии оценки как следствие возникновения новых силовых факторов в гусеничном модуле. В работе предлагается альтернативная расчётная модель для вычисления максимального момента сопротивления вращению гусеничного модуля на резиноармированном траке
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеТрадиционно, управляющие решения принимаются путем многократного решения задачи прогнозирования при различных значениях управляющих факторов и выбора такого их сочетания, которое обеспечивает перевод объекта управления в целевое состояние. Однако на реальные объекты управления действуют сотни и тысячи управляющих факторов, каждый из которых может иметь десятки значений. Полный перебор всех возможных сочетаний значений управляющих факторов приводит к необходимости решения задачи прогнозирования десятки и сотни тысяч и даже миллионы раз для принятия одного решения, и это является совершенно неприемлемым на практике. Поэтому необходим метод принятия решений не требующий значительных вычислительных ресурсов. Таким образом, налицо противоречие между фактическими и желаемым, в чем и состоит проблема, решаемая в работе. В данной работе предлагается развитый алгоритм принятия решений путем однократного решения обратной задачи прогнозирования (автоматизированный SWOT-анализ), использующий результаты кластерно-конструктивного анализа целевых состояний объекта управления и значений факторов и однократного решения задачи прогнозирования. Этим и обуславливается актуальность темы работы. Цель работы состоит в решении поставленной проблемы. Путем декомпозиции цели сформулированы следующие задачи, являющиеся этапами достижения цели. Когнитивно-целевая структуризация предметной области; формализация предметной области (разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки); синтез, верификация и повышение достоверности модели объекта управления; прогнозирование, принятие решений и исследование объекта управления путем исследования его модели. В качестве метода решения поставленных задач применяется автоматизированный системно-когнитивный анализ и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». В результате работы предложен развитый алгоритм приятия решений, применимый в интеллектуальных системах управления. Основной вывод по результатам работы состоит в том, что предлагаемый подход позволил успешно решить поставленную проблему
-
Краткое описание
В статье продемонстрированы результаты лечебно-профилактической эффективности применения на лабораторных животных, в частности мышах и крысах, молочнокислых бактерий – Lactobacillus brevis и Lactobacillus parabuchneri, которые были выделены из желудочно-кишечного тракта дикого перепела, при экспериментальном нарушении микробного фона кишечника. Искусственный дисбаланс микробиты кишечника подопытных животных вызывался применением антибиотика. В результате проведенных опытов установлено, что применение штаммов-пробионтов, способствует улучшению вызванных микробных нарушений кишечника, однако применение их консорциума в составе пробиотика способствует стойкому клиническому результату, характеризующийся повышением уровня представителей нормофлоры (лакто- и бифидобактерий), а также снижением численности представителей патогенной и условно-патогенной микробиоты, с последующим достижением уровня показателей, характерных для здоровых животных
-
К 100-летию закона Н. И. Вавилова о гомологических рядах в наследственной изменчивости
06.01.05 Селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений (сельскохозяйственные науки)
Краткое описание100 лет тому назад, 4 июня 1920 г., 32-летний профессор Саратовского университета Николай Иванович Вавилов (1887-1943) впервые доложил на III Всероссийском селекционном съезде в университете г. Саратова о своём открытии гомологических рядов при исследовании параллелизмов в явлениях наследственной изменчивости по аналогии с гомологическими рядами органических соединений. Это открытие в генетике получило ранг закона, единственное после законов Г. Менделя. Это крупное исследование являлось дальнейшим развитием генетической идеи Ч. Дарвина о происхождении видов. Оно показало пути, по которым у близких видов и родов растений параллельно идёт формообразовательный процесс, ибо решающее в процессе эволюционного развития живых организмов – прежде всего их генетические особенности. В тех случаях, когда для развития признака требуется совместное и последовательное действие многих генов, возникновение гомологических рядов неизбежно, и это не вступает в противоречие со случайной изменчивостью Ч. Дарвина. Помимо огромного генетического значения как закономерности эволюции, закон гомологических рядов в наследственной изменчивости имеет большое значение для ботаников, растениеводов и селекционеров: он не только определяет место каждой формы в растительном мире, но и может указать селекционеру возможные направления в его практической работе. По мнению ряда генетиков и селекционеров, если Г. Мендель открыл законы наследственности, то Н. И. Вавилов открыл законы изменчивости