ГОУ ВПО Кубанский государственный технологический университет
Список авторов организации
Список статей, написанных авторами организации
-
Применение нейронных сетей для подбора состава группы проекта
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описание
Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта РФФИ 17-02-00475-ОГН "Применение метаэвристических алгоритмов к решению прямых и обратных задач оптимизации управления пространственно распределёнными комплексами"). В статье рассмотрен вопрос автоматизированного подбора специалистов для выполнения проекта. В качестве решающего ядра системы предложено использовать искусственные нейронные сети. Рассмотрено несколько вариантов решения поставленной задачи с базовым вариантом на основе каскада из двух нейронных сетей
-
Фреймовые экспертные системы с использованием нейронных сетей
05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)
Краткое описание
Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта РГНФ РФФИ 17-02-00475а "Применение метаэвристических алгоритмов к решению прямых и обратных задач оптимизации управления пространственно распределёнными комплексами"). В статье рассмотрен вопрос применения искусственных нейронных сетей во фреймовых экспертных системах, которые позволяют в ряде случаев обходить ряд ограничений стандартного варианта реализации фреймовых экспертных систем. Рассмотрено несколько вариантов использования нейронных сетей во фреймовых экспертных системах и очерчен ряд решаемых задач для каждого
-
Методология оптимального размещения объектов торговой сети
05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)
Краткое описание
В статье изложена идея методологии размещения распределительных центров пространственно-распределенного комплекса торговой сети без ограничений на территорию. В последние пятнадцать лет в России рентабельность офисов и торговых площадей была значительно выше логистических комплексов. В настоящее время можно говорить об изменении инвестиционной привлекательности сегмента распределительных центров, складских помещений. Метод заключается в решении трех задач: определение количества распределительных центров, которые необходимо разместить, с помощью метода сравнения вариантов; определение наилучших мест положения для размещения распределительных центров с помощью алгоритма муравьиной колонии; выявление наилучшего местоположения из ранее определенных алгоритмом муравьиной колонии с помощью метода штрафных функций. Данная методика оптимального размещения объектов пространственно-распределенного комплекса может быть применена не только для торговой сети, но и для любого транспортного предприятия с центрами распределения, например, логистическая компания, службы доставки и др.
-
Краткое описание
В статье изучена сфера применения, и выявлены процессы, подлежащие автоматизации. Рассмотрены преимущества данного метода автоматизации работ службы технической поддержки. Посредством унифицированного языка моделирования (UML), построена модель информационной системы исходя из полученной информации. C помощью разработанной модели будет автоматизирован метод учета канальных сервисов и оборудования, а также процесс взаимодействия с клиентами
-
Методика формирования оценки знаний в рамках автоматизированной системы тестирования
Краткое описание
В данной статье рассмотрены подходы к передаче знаний обучающимся и объективной оценки знаний с применением автоматизированных средств. Проанализированы характерные особенности и возможности использования когнитивных методов обучения, а также комплексных систем проверки навыков и теоретической базы обучаемых. Описаны проблемы развития данного направления и возможные пути их решения. Введены основные понятия и рассмотрены существующие методы вычисления среднего балла при проверке знаний ученика, разработан новый подход к решению данной задачи. На основе проведенных исследований предложено использование комплексной системы тестирования конечных пользователей, включающей в себя: проведение тестирования, мониторинг, сбор, анализ и отображение результатов студентов/групп/потока. Сформулированы основные требования к созданию подобного комплекса и правила, которым необходимо следовать для более объективной оценки знаний, представлена модель комплексной модульной системы
-
Краткое описание
Настоящая статья посвящена исследованию параметров разработанной искусственной иммунной системы для решения задачи обнаружения полиморфных вирусов. Целью является определение такого вектора параметров иммунной системы, который бы обеспечивал минимальное количество ошибок первого рода на репрезентативной выборке данных, минимальное количество ошибок второго рода и максимальный процент обнаружения полиморфных вирусов, то есть правильной классификации их как вредоносного кода, по отношению к любому теоретически возможному вектору параметров искусственной иммунной системы. Отличительной чертой исследуемой искусственной иммунной системы является применение класса генетических алгоритмов, которые обеспечивают более эффективное обучение детекторов. Среди настраиваемых параметров работы системы выделены: алгоритм определения меры близости детектора и патогена, который может быть реализован путем определения расстояния по Левенштейну, либо методом смежных бит; а также метод реализации оператора кроссинговера, метод реализации оператора мутации, метод реализации оператора селекции, алгоритм определения меры близости строк детекторов. Кроме этого, в статье рассматривается целесообразность использования распределенной сети из нескольких узлов, на каждом из которых будет функционировать иммунная система, обменивающаяся данными с другими узлами сети. В результате исследований был получен набор оптимальных параметров, при которых система достигает максимальной точности распознавания полиморфных вирусов
-
Краткое описание
В статье сформулирована и решена задача дискретного управления на мезофильной стадии и на стадии остывания процесса компостирования. Решены задачи минимизации отклонения температуры субстрата от заданных значений и отклонения концентрации кислорода в газовой среде биореактора от заданных значений. Построен алгоритм для вычисления дискретного управления процессом компостирования на стадии остывания.. Статья подготовлена в рамках выполнения научного проекта 16-48-230441 а(р) «Математическое моделирование процессов, протекающих в автоматизированной установке для круглогодичного производства органических удобрений в условиях Краснодарского края», финансируемого РФФИ и администрацией Краснодарского края
-
Сравнительный анализ моделей вентиляции субстрата при компостировании
Краткое описание
В статье проведен сравнительный анализ традиционной системы подачи воздуха в биореактор при процессе компостирования и разработанной системы с боковой подачей воздуха. Доказано снижение вариации температуры субстрата в результате использования разработанной системы вентиляции на 35% .За время моделирования, равное 1.0 часа, система вентиляции с боковой подачей воздуха обеспечивает уменьшение накопленной степени неоднородности параметров состояния субстрата на 58%. Использование системы вентиляции с боковой подачей воздуха сокращает длительность технологического цикла компостирования на 7 %. Статья подготовлена в рамках выполнения научного проекта 16-48-230441 а(р) «Математическое моделирование процессов, протекающих в автоматизированной установке для круглогодичного производства органических удобрений в условиях Краснодарского края», финансируемого РФФИ и администрацией Краснодарского края
-
Краткое описание
Статья посвящена анализу использования технологии обработки больших данных в информационных системах территориально- распределенных комплексов
-
Задача прогнозирования публикационной активности
Краткое описание
В статье рассмотрены вопросы прогнозирования публикационной активности и задача планирования мероприятий по управлению публикационной активностью научного коллектива
pdf 347.910kb
doc 347.910kb