ГОУ ВПО Кубанский государственный технологический университет
Список авторов организации
Список статей, написанных авторами организации
-
Сценарный подход к управлению проектами
Краткое описаниеИсследование выполнено при финансовой поддержке Российского Фонда Фундаментальных Исследований, в рамках исследовательского проекта РФФИ 17-02-00475а "Применение метаэвристических алгоритмов к решению прямых и обратных задач оптимизации управления пространственно распределёнными комплексами". В статье рассмотрена задача сценарного подхода к управлению проектом в случае нештатного хода его выполнения. Проанализированы различные нештатные ситуации, возникающие при выполнении проектов. Предложена модель сценарного подхода для управления проектами с использованием принципа обучения с подкреплением
-
Краткое описание
Приведены результаты исследований химического состава коньячных виноматериалов, дистиллятов и выдержанных спиртов из сортов винограда Первенец Магарача и Рисус разной сахаристости, выращенных в Таманской агроэкологической зоне. Показано влияние исходной сахаристости на химический состав, физико-химические показатели и органолептическую оценку, а также корреляция почвенно-климатических условий и сортовых особенностей на состав коньячных дистиллятов. Почвенные анализы проводились в ФГБНУ Анапская ЗОСВиВ СКЗНИИСиВ с использованием новейшего оборудование общепринятыми методами определения показателей характеристики почв. Цель исследований – дать подробную характеристику исследуемому участку, а также выделить границы экологической макрозоны для возделывания коньячных сортов винограда. В ходе исследований было выяснено, что для выделения и оценки сырьевых зон коньячного производства необходимо учитывать оптимальные почвенно- климатические показатели для получения качественного коньячного сырья
-
Применение нейронных сетей для подбора состава группы проекта
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеИсследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта РФФИ 17-02-00475-ОГН "Применение метаэвристических алгоритмов к решению прямых и обратных задач оптимизации управления пространственно распределёнными комплексами"). В статье рассмотрен вопрос автоматизированного подбора специалистов для выполнения проекта. В качестве решающего ядра системы предложено использовать искусственные нейронные сети. Рассмотрено несколько вариантов решения поставленной задачи с базовым вариантом на основе каскада из двух нейронных сетей
-
Методология оптимального размещения объектов торговой сети
05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)
Краткое описаниеВ статье изложена идея методологии размещения распределительных центров пространственно-распределенного комплекса торговой сети без ограничений на территорию. В последние пятнадцать лет в России рентабельность офисов и торговых площадей была значительно выше логистических комплексов. В настоящее время можно говорить об изменении инвестиционной привлекательности сегмента распределительных центров, складских помещений. Метод заключается в решении трех задач: определение количества распределительных центров, которые необходимо разместить, с помощью метода сравнения вариантов; определение наилучших мест положения для размещения распределительных центров с помощью алгоритма муравьиной колонии; выявление наилучшего местоположения из ранее определенных алгоритмом муравьиной колонии с помощью метода штрафных функций. Данная методика оптимального размещения объектов пространственно-распределенного комплекса может быть применена не только для торговой сети, но и для любого транспортного предприятия с центрами распределения, например, логистическая компания, службы доставки и др.
-
Фреймовые экспертные системы с использованием нейронных сетей
05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)
Краткое описаниеИсследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта РГНФ РФФИ 17-02-00475а "Применение метаэвристических алгоритмов к решению прямых и обратных задач оптимизации управления пространственно распределёнными комплексами"). В статье рассмотрен вопрос применения искусственных нейронных сетей во фреймовых экспертных системах, которые позволяют в ряде случаев обходить ряд ограничений стандартного варианта реализации фреймовых экспертных систем. Рассмотрено несколько вариантов использования нейронных сетей во фреймовых экспертных системах и очерчен ряд решаемых задач для каждого