05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеГеографические информационные системы в настоящее время считаются одними из наиболее технологичных способов наблюдений за природными процессами. Во многих отраслях геоинформационные системы нашли своё применение и показывают положительный эффект от внедрения. В данной статье рассматриваются особенности их применения в сфере деятельности особо охраняемых природных территорий. Приводится структура в соответствие с федеральным и региональным законодательством, а также количественные характеристики особо охраняемых природных территорий Краснодарского края. Описаны преимущества использования геоинформационные системы для особо охраняемых природных территорий
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ работе рассмотрены сложности построения инженерных теорий как в научном так и практическом направлении на основе использования нетрадиционного подхода к задачам эффективного мониторинга данных, особенно в области проблем управления системами многокомпонентного представления объектов системного анализа. Изучение сложности этого вопроса предполагает детальное рассмотрение взаимосвязей элементов этих объектов на основе известных методов, в то время как интеграция разнородных знаний полученных такими нередко независимыми методами становится весьма трудоемкой и плохо формализуемой. В настоящее время обработка информации, и ее последующее представление существенно изменились за счет использования интеллектуального анализа данных (ИАД), включающего в себя не только организацию системы знаний в различных ПрО, но и в области СППР. Это в свою очередь способствует эффективной формализации нечеткой информации и обработки ее в виде нечетких алгоритмов, что и является расширением системы поддержки принятия решений на основе нечеткой логики – СППР НЛ. Наряду с этим следует подчеркнуть особенности предложенного подхода СППР НЛ, которое заключается в том, что его можно использовать в различных ПрО, в том числе и для эффективного анализа статистической информации многокомпонентного представления объектов, что находит применение при определении статистических показателей для выявления и оценки существующих и потенциальных рисков, неблагоприятных ситуаций, а также при подготовке мотивационных оснований для принятия управленческих решений. С целью более детального установления в реальных ПрО отношения между объектами предложено осуществлять с помощью различных степеней зависимости. Так, например, типы градуируемых связей рассматриваются как нечеткие объективные связи, а использование экспертных систем и семантических связей обусловило построение гипотез анализа ситуаций и смысловую связь между ними. Существенным отличием рассматриваемой СППР НЛ является то, что каждая модель формируется на основе отдельной семантической сети, а сама система работает с несколькими моделями ПрО связанными или несвязанными между собой. На основе использования в СППР НЛ понятия отношения близости между понятиями, принадлежности ситуации, ее информационной части рекомендации ПрО группируются согласно выбранной ситуации для их последующего анализа и принятия решения. На базе принципа координирующих воздействий и построения функции, с учетом оптимального времени управляющего воздействия, рассмотрен общий алгоритм поддержки принятия решений для внештатных производственных ситуаций в ПрО малоэтажного строительства, как в городских, так и сельских районах
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ работе рассмотрены наиболее используемые методы и средства извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. В научном и практическом плане исследованы возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных (ИАД) и машинного логического вывода (МЛВ), что обеспечивает более глубокую обработку данных, учитывая существенные отличия баз данных (БД) и баз знаний (БЗ). БД является единицей информации несвязанной друг с другом сведениями, в то время как БЗ – не только связаны между собой, но и с понятиями окружающего мира, что дает возможность решать сложные многокритериальные задачи в различных предметных областях. В настоящее время все возрастающее внимание уделяется неройсетевым технологиям, обладающие способностью моделирования нелинейных процессов, работе с зашумленными данными, а также способностью к обучению и самообучению, извлекая из поступающей информации существенные особенности. В тоже время интеграция нейросетевых технологий и моделей искусственного интеллекта в единую гибридную систему вместе с методами логического вывода в виде иерархической последовательности структуры правил «Если-то» значительно улучшает понимание изучаемого процесса и качества представления получаемого результата. Тем не менее эти методы и средства извлечения знаний являются недостаточными если не использовать механизм нечеткого лингвистического вывода. Базовой характеристикой нечетких множеств является функция принадлежности, которая представляет собой обобщенную характеристику обычного множества. Для задания этой функции используются три типа форм – треугольная, трапецеидальная и гауссового типа и две основных процедуры – фазификация и дефазификация, что и рассмотрено на примере метода Мамдани. Наряду с изложенным наиболее перспективным направлением в этой области является алгоритм адаптивного усиления AdaBoost, где ограничение усиления за счет фильтрации состоит в применении подвыборки, контур которой есть обычный контур пакетного обучения, допускающий повторное использование данных обучения. Это и обеспечивает возможность работы со слабыми моделями, а в условиях гибридизации обуславливает повышение эффективности, усиливает классификаторы, объединенные в «комитет». Каждая следующая совокупность классификаторов строится по объектам неверно классифицированных предыдущими совокупностями. AdaBoost чувствителен к шуму в данных и выбросам и менее подвержен переобучению, что позволяет значительно уменьшить количество примеров и получать более качественный вывод в СППР
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеОдной из ключевых проблем, стоящих перед медициной, это своевременно вынесенный правильный диагноз. За все время существования медицины, человечество накопило немало знаний в этой области. По этим знаниям обучаются новые специалисты. Но информации настолько много, что своевременно найти в ней нужную иной раз не получается, а ведь это может очень дорого стоить человеку, пришедшему на прием к доктору. В этом специалисту приходит на помощь компьютер. Информационные технологии, обучение на информационных базах отлично справляются с задачей идентификации болезни и предоставлении наиболее подходящей информации
-
Характеристика жизненного цикла научной организации
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеНа примере экономического анализа характеризуется жизненный цикл научного учреждения Института «Магарач», история становления и развития которого охватывает почти трёхсотлетний период. Определены особенности методики выделения этапов жизненного цикла научной организации и выявления факторов, определяющих этап жизненного цикла
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ статье рассматриваются общие принципы разработки программных приложений для генерирования и проверки практических заданий по математическим дисциплинам в среде разработки Visual Basic for Application. Описывается структура компьютерных программ, исследуются основные компоненты реализуемых макросов, приводятся алгоритмы основных процедур. Особое место уделяется проблемам идентификации обучающихся и защите генерируемых данных. Даны рекомендации по использованию разрабатываемых программ в учебном процессе
-
Подходы к разработке геймифицированных приложений
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ статье рассматриваются подходы к разработке геймифицированных приложений, правила проектирования их сценариев и принципы вовлечения пользователей в игровой процесс. Даны практические примеры для основных этапов проектирования приложений с полной или частичной геймификацией. Сделаны выводы о целесообразности использования смешанного подхода при разработке программного обеспечения с геймификацией и даны рекомендации для разработчиков и заказчиков по повышению коммерческой эффективности геймифицированного ПО
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеОрганизация процесса внедрения проектов на нефтеперерабатывающем предприятии должна проводиться комплексно. Для совершенствования системы диагностики изоляции обмоток статора электродвигателей напряжением выше 1 киловольт следует привлекать специалистов всех подразделений. Это позволит всесторонне подойти к проблеме снижения напряженности труда, а, следовательно, и к сокращению норм времени на выполнение операций, предусмотренных технологическим процессом. Предлагается создание проектной группы в составе следующих специалистов: генеральный директор, главный конструктор, главный электрик, ведущий инженер по наладке и испытаниям, зам. директора по производству, начальник отдела труда и заработной платы, главный экономист. Кроме того, в проектировании должны быть задействованы начальники цехов и участков, непосредственно управляющие и организующие процессы на рабочих местах. Отечественный и зарубежный опыт показывает, что внедрение средств диагностирования является одним из важнейших факторов повышения экономической эффективности использования оборудования в промышленности. Назначение диагностики – выявление и предупреждение отказов и неисправностей, поддержание эксплуатационных показателей в установленных пределах, прогнозирование состояния в целях полного использования ресурса
-
Многокритериальный анализ альтернатив в решении задач по управлению человеческими ресурсами
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеЧеловеческие ресурсы в последнее время стали обоснованно приобретать все большую значимость. На сегодняшний день они, наряду с материальными, интеллектуально-информационными и финансовыми ресурсами, влияют на эффективность функционирования предприятий и организаций. Грамотная оценка человеческих ресурсов, четкое понимание способов взаимодействия с персоналом и развития кадрового потенциала – основа эффективной работы как кадровых отделов, так и организаций в целом. Сложность оценки человеческих ресурсов и кадрового потенциала обуславливает необходимость разработки инструментария, использование которого позволит упростить ее и обеспечить получение максимально четких рекомендаций и помощи в рамках принятия управленческих решений. Перспективным направлением реализации обозначенного инструментарий может стать разработка системы поддержки принятия решений, в рамках которой помимо прочего будет иметься возможность многокритериального анализа альтернатив. В связи с тем, что методов многокритериального анализа альтернатив, предназначенных сугубо для оценки человеческих ресурсов, не имеется, необходимо провести их тщательный анализ, основной целью которого является выявление наиболее подходящей базы для дальнейшей адаптации и развития. После проведения предварительных исследований, в качестве наиболее перспективных для решения поставленной задачи авторами были выбраны методы TOPSIS, MAUT, AHP и ELECTRE
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ статье рассматриваются современные подходы к осуществлению миграции виртуальных машин между различными платформами виртуализации. Дана сравнительная характеристика инструментов осуществления миграции виртуальных нагрузок. Сделаны выводы о целесообразности применения различных подходов в зависимости от стоящей перед миграцией задачи и имеющихся ресурсов. Представлена авторская методика миграции виртуальных машин с платформы виртуализации VMware vSphere на платформу виртуализации Microsoft Hyper-V, позволяющая повысить скорость и надежность процесса миграции и существенно сэкономить на операционных издержках предприятия