08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
-
Вероятностно-статистические модели корреляции и регрессии
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
Коэффициенты корреляции и детерминации широко используются при статистическом анализе данных. Согласно теории измерений линейный парный коэффициент корреляции Пирсона применим к переменным, измеренным в шкале интервалов. Его нельзя использовать при анализе порядковых данных. Непараметрические ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла оценивают связь порядковых переменных. Критическое значение при проверке значимости отличия коэффициента корреляции от 0 зависит от объема выборки. Поэтому использование "шкалы Чеддока" некорректно. При применении пассивного эксперимента коэффициенты корреляции обоснованно использовать для прогнозирования, но не для управления. Для получения предназначенных для управления вероятностно-статистических моделей необходим активный эксперимент. Влияние выбросов на коэффициент корреляции Пирсона весьма велико. При увеличении числа проанализированных наборов предикторов заметно растет максимальный из соответствующих коэффициентов корреляции - показателей качества приближения (эффект «вздувания» коэффициента корреляции). Рассмотрены четыре основные модели регрессионного анализа. Выделены модели метода наименьших квадратов с детерминированной независимой переменной. Распределение отклонений произвольно, однако для получения предельных распределений оценок параметров и регрессионной зависимости предполагаем выполнение условий центральной предельной теоремы. Второй тип моделей основан на выборке случайных векторов. Зависимость является непараметрической, распределение двумерного вектора - произвольным. Об оценке дисперсии независимой переменной можно говорить только в модели на основе выборки случайных векторов, равно как и о коэффициенте детерминации как критерии качества модели. Обсуждается сглаживание временных рядов. Рассмотрены методы восстановления зависимостей в пространствах общей природы. Показано, что предельное распределение естественной оценки размерности модели является геометрическим, а построение информативного подмножества признаков наталкивается на эффект "вздувания коэффициентов корреляции". Обсуждаются различные подходы к регрессионному анализ интервальных данных. Анализ многообразия моделей регрессионного анализа приводит к выводу, что не существует единой "стандартной модели"
-
Интегральная оценка учреждений высшего образования Краснодарского края
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
В статье представлены результаты исследования учреждений высшего образования Краснодарского края на основе использования интегрального подхода, выявлены приоритетные стороны развития вузов. Уровень образовательного учреждения рассчитывался с учётом образовательной, научно-исследовательской и международной деятельности, кадрового состава и инфраструктуры. Информация об уровне оценки образовательных учреждений может быть использована абитуриентами вузов при выборе конкретного учреждения. Работа проводилась на основе данных мониторинга эффективности деятельности образовательных организаций высшего образования Краснодарского края за 2018 год. В ходе интегральной оценки были использованы методы стандартизации сравнения показателя с эталонным и линейного преобразования, а также метод аддитивной свёртки и метод вычисления расстояний. Проведённые исследования показали уровень каждого учреждения высшего образования, выделены пути их развития. Таким образом, оценка учреждений высшего образования, проводимая на базе интегрального показателя, охватывает практически все стороны образовательных учреждений, она позволяет быстро и объективно получить представление о вузах, определить слабые и сильные стороны, результаты о развитии основных компонентов учреждений высшего образования, выявить резервы, необходимые для обеспечения его устойчивого и эффективного развития
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
В предыдущих работах авторов решены задачи когнитивно-целевой структуризации и формализации предметной области, а также синтеза и верификации статистических и системно-когнитивных моделей. Данная работа посвящена применению этих моделей для решения задачи прогнозирования влияния объемов и направленности инвестиций в АПК на экономическую составляющую качества жизни населения региона. Данная работа посвящена применению ранее созданных и верифицированных моделей для решения задачи принятия решений по объемам и направленности инвестиций в АПК, повышающим уровень качества жизни населения региона
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
Данная работа посвящена освещению некоторых возможностей исследования объекта моделирования путем исследования его модели, предоставляемых АСК-анализом и системой «Эйдос»
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
В статье рассматривается использование методов машинного обучения и нечетких продукционных систем для исследования социально-экономического развития городских округов, районов и поселений Краснодарского края. Рассматриваются фундаментальные закономерности и их связи с количественными и качественными показателями
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
В работе рассмотрена рейтинговая оценка социально-экономического положения Краснодарского края, представленная такими агентствами, как «РАЭКС-Аналитика», «Эксперт РА» и «Национальное Рейтинговое Агентство». Изучены и проанализированы методологии, использующиеся данными агентствами. Также проведено сравнение данных методологий. В результате выявлен ряд их недостатков, в том числе отсутствие полной методологический модели в открытом доступе, некоторые агентства не предоставляют ссылки на использующие в анализе статистические данные. В статье с использованием среды STATISTICA проведён статистический анализ данных, отражающих уровень социально-экономического положения Краснодарского края. На основе работы [12] в статье создана дискриминантная модель оценки социально-экономического развития городских округов Краснодарского края с достоверностью 85% . В ходе исследования проведены анализы кластерный, дискриминантный, классификационный (деревья решений), коэффициентный (предложенный авторами) на основании данных сайта «Федеральная государственная статистика» за период с 2009 по 2018 по городским округам: Краснодар, Анапа, Армавир, Геленджик, Горячий Ключ, Новороссийск, Сочи. В ходе исследования такие анализы как кластерный и деревья классификации показали плохой результат, поскольку они не способны обнаружить латентные нелинейные связи между показателями исследования. С использованием построенной дискриминантной модели проведён анализ социально-экономического развития городских округов Краснодарского края за период 2009-2018 гг, который позволил выявить лидеров и аутсайдеров
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
Для оценки влияния инвестиций на результаты деятельности АПК используется механизм адаптивного управления открытыми системами
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
В статье методология стратегического планирования и управления холдингом развивается на теоретической основе автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ). Эта методология обеспечивает научное исследование любого холдинга путем создания и исследования его модели. Методология включает как синтез, адаптацию и верификацию системно-когнитивных моделей холдинга, так и использование этих моделей для стратегического планирования и поддержки принятия решений по управлению холдингом, как сложной, многопараметрической, нелинейной системой. Актуальность исследования обусловлена особой ролью холдингов и других корпоративных интегрированных структур как в России в целом, так и, в частности, в Краснодарском крае. Несмотря на очевидные системные преимущества, холдинги сталкиваются с широким кругом проблем, связанных с эффективностью управления, обеспечением их устойчивого функционирования и др. Предлагаемая методология предлагает пути решения этих проблем и может быть успешно применена в холдингах и других корпоративных интегрированных структурах различных регионов, объемов и направленностей деятельности, что и определяет актуальность темы исследования. Уровень значимости и научная новизна Исследования состоят в разработке концептуальных и теоретико-методологических положений, направленных на управление развитием холдингов. Ожидаемые результаты и их значимость заключаются в том, что разработанная в результате реализации Исследования методология может быть применена холдингами и другими корпоративными интегрированными структурами и обеспечит существенное повышение качества управления ими
-
Метод ценообразования на основе оценивания функции спроса
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
При решении некоторых задач экономики и управления на предприятии возникает необходимость определения розничной цены товара или услуги при известной оптовой цене или цене производителя. Предлагаем определять розничную цену на основе анализа данных опроса потенциальных потребителей о максимально возможной для них цене на рассматриваемый товар или услугу. Розничную цену рассчитываем на основе оптимизации экономического эффекта, равного произведению результата от продажи одной единицы товара на функцию спроса, которую оцениваем путем опроса потребителей. Для решения оптимизационной задачи функцию спроса приближаем с помощью метода наименьших квадратов. Как примеры проанализированы линейная и степенная модели функции спроса. Обсуждаются пути дальнейшего развития предложенного подхода. Сформулированы нерешенные научные задачи. Требуют дальнейшей проработки методы оценивания функции спроса в условиях большого количества повторов в ответах респондентов и их склонности к "круглым цифрам", вследствие чего нельзя пользоваться критерием Колмогорова для определения точности восстановления функции спроса. Различные параметрические и непараметрические подходы регрессионного анализа должны быть адаптированы к рассматриваемой задаче восстановления зависимости спроса от цены, равно как и методы решения соответствующих оптимизационных задач
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
Проблема оптимального распределения производственных задач, является одной из важных проблем эффективного планирования процессов, связанных с производством на предприятии. Однако классический подход к решению этой задачи становится малопригодным, когда отдельные этапы производственного процесса выполняются последовательно и в случае, когда необходимо учитывать структурные особенности технологических процессов предприятия. Цель работы: разработать методику минимизации затрат при распределении производственных задач с учетом структурных особенностей технологических процессов предприятия. В работе строится многокритериальная дискретная оптимизационная модель распределения производственных задач по структуре производственных элементов. Предложена одна из методик основанная на предлагаемой модели, позволяющая выделять группы, состоящие из четырех элементов в производственной структуре предприятия. Модель построена с помощью сетевой конструкции – предфрактальных графов. Применение предфрактальных графов позволяет естественным образом представить структуру производственно-технологических связей элементов производственной системы крупных предприятий. Результатами работы является разработанная эффективная методика решения проблемы сетевого распределения производственных задач, учитывающая структурные особенности технологических процессов на предприятии, экономическим эффектом которого является минимизация затрат ресурсов. На основе построенной модели могут быть разработаны автоматизированные средства контроля и управления производственными процессами предприятия
pdf 313.106kb
doc 313.106kb