08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
-
Интегральная оценка учреждений высшего образования Краснодарского края
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ статье представлены результаты исследования учреждений высшего образования Краснодарского края на основе использования интегрального подхода, выявлены приоритетные стороны развития вузов. Уровень образовательного учреждения рассчитывался с учётом образовательной, научно-исследовательской и международной деятельности, кадрового состава и инфраструктуры. Информация об уровне оценки образовательных учреждений может быть использована абитуриентами вузов при выборе конкретного учреждения. Работа проводилась на основе данных мониторинга эффективности деятельности образовательных организаций высшего образования Краснодарского края за 2018 год. В ходе интегральной оценки были использованы методы стандартизации сравнения показателя с эталонным и линейного преобразования, а также метод аддитивной свёртки и метод вычисления расстояний. Проведённые исследования показали уровень каждого учреждения высшего образования, выделены пути их развития. Таким образом, оценка учреждений высшего образования, проводимая на базе интегрального показателя, охватывает практически все стороны образовательных учреждений, она позволяет быстро и объективно получить представление о вузах, определить слабые и сильные стороны, результаты о развитии основных компонентов учреждений высшего образования, выявить резервы, необходимые для обеспечения его устойчивого и эффективного развития
-
Статистика нечисловых данных - центральная часть современной прикладной статистики
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ 1979 г. статистика нечисловых данных была выделена как самостоятельная область прикладной статистики. Первоначально для обозначения этой области математических методов экономики использовался термин "статистика объектов нечисловой природы". Наш базовый учебник по статистике нечисловых данных называется "Нечисловая статистика". Статистика нечисловых данных - одна из четырех основных областей прикладной статистики (наряду со статистикой чисел, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов и случайных процессов). Статистика нечисловых данных делится на статистику в пространствах общей природы и разделы, посвященные конкретным типам нечисловых данных (статистика интервальных данных, статистика нечетких множеств, статистика бинарных отношений и др.). В настоящее время статистика в пространствах общей природы - центральная часть прикладной статистики, а включающая ее статистика нечисловых данных - основная область прикладной статистики. Это утверждение подтверждается, в частности, анализом публикаций в разделе "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория. Диагностика материалов" - основном месте публикаций отечественных исследований по прикладной статистике. Настоящая статья посвящена анализу основных идей статистики нечисловых данных на фоне развития прикладной статистики с позиций новой парадигмы математических методов исследования. Описаны различные виды нечисловых данных. Проанализирован исторический путь статистической науки. Рассказано о развитии статистики нечисловых данных. Разобраны основные идеи статистики в пространствах общей природы: средние величины, законы больших чисел, экстремальные статистические задачи, непараметрические оценки плотности распределения вероятностей, методы классификации (диагностики и кластер-анализа), статистики интегрального типа. Кратко рассмотрены некоторые статистические методы анализа данных, лежащих в конкретных пространствах нечисловой природы: непараметрическая статистика (реальные распределения обычно существенно отличаются от нормальных), статистика нечетких множеств, теория экспертных оценок (медиана Кемени - это выборочное среднее экспертных упорядочений) и др. Обсуждаются некоторые нерешенные задачи статистики нечисловых данных
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ статье рассмотрен подход к управлению производственным процессом в сельском хозяйстве на основе моделирования и оценки цепочек создания добавленной стоимости. Предложена схема звеньев производственной цепи создания добавленной стоимости, содержащую источник управления и финансирования, денежный поток от которого поступает сначала в звено агропроизводства, затем выработанная продукция поступает в накопитель, а из него последовательно проходит звенья цепочки добавленной стоимости циклического перерабатывающего производства, из которого готовая продукция переработки поступает на рынок, а полученная выручка направляется в источник финансирования и управления. Даны математические описания движения финансовых и материальных потоков в звеньях разработанной цепи добавленной стоимости, предложены математические модели для расчета объемов материальных и финансовых потоков. Исследованы также финансовые потоки для компенсации затрат на преобразование материальных потоков и их математические описания. Получена математическая модель экономической эффективности производственного процесса и предложена математическая модель расчета минимальной цены на социально значимую продукцию переработки
-
Скоринговая система на основе информационно-когнитивного моделирования
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеОдной из ключевых проблем, стоящих перед кредитной организацией, это несвоевременная выплата кредита. Во-первых, это более глубокий анализ – для того чтобы его провести «вручную» потребуется даже не несколько дней, а недель. Во-вторых, он позволяет работать с клиентами куда быстрее. И, самое главное, скоринг позволяет свести на нет влияние человеческого фактора. Автоматизированной системе без разницы как вы выглядите, ей невозможно понравиться или нет. Анализ данных происходит только на основе конкретных фактов. Скоринг выгоден всем. Банк получает возможность работать быстрее и снизить риск невозврата кредитов. Клиенты, в свою очередь, могут оформить займ на более выгодных условиях
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ работе рассмотрена рейтинговая оценка социально-экономического положения Краснодарского края, представленная такими агентствами, как «РАЭКС-Аналитика», «Эксперт РА» и «Национальное Рейтинговое Агентство». Изучены и проанализированы методологии, использующиеся данными агентствами. Также проведено сравнение данных методологий. В результате выявлен ряд их недостатков, в том числе отсутствие полной методологический модели в открытом доступе, некоторые агентства не предоставляют ссылки на использующие в анализе статистические данные. В статье с использованием среды STATISTICA проведён статистический анализ данных, отражающих уровень социально-экономического положения Краснодарского края. На основе работы [12] в статье создана дискриминантная модель оценки социально-экономического развития городских округов Краснодарского края с достоверностью 85% . В ходе исследования проведены анализы кластерный, дискриминантный, классификационный (деревья решений), коэффициентный (предложенный авторами) на основании данных сайта «Федеральная государственная статистика» за период с 2009 по 2018 по городским округам: Краснодар, Анапа, Армавир, Геленджик, Горячий Ключ, Новороссийск, Сочи. В ходе исследования такие анализы как кластерный и деревья классификации показали плохой результат, поскольку они не способны обнаружить латентные нелинейные связи между показателями исследования. С использованием построенной дискриминантной модели проведён анализ социально-экономического развития городских округов Краснодарского края за период 2009-2018 гг, который позволил выявить лидеров и аутсайдеров
-
Существование асимптотически оптимальных планов в дискретных задачах динамического программирования
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеДинамическое программирование предназначено для решения дискретных задач оптимального управления. Согласно этому методу оптимальное решение в многомерной задаче находят путем ее декомпозиции на этапы, каждый из которых представляет подзадачу относительно одной переменной. В экономических задачах число этапов - это горизонт планирования. Выбор горизонта планирования необходим для строгой постановки прикладной задачи в области экономики и управления, но его зачастую трудно обосновать. Мы видим выход в использовании асимптотически оптимальных планов, для которых значения критерия оптимизации мало отличается от его значений для оптимальных планов при всех достаточно больших горизонтах планирования. Основной результат статьи - существование асимптотически оптимального плана. Доказательство проводится в нескольких постановках. В случае стремления к 0 хвоста суммы максимумов переходных функций существование асимптотически оптимального плана получено в теореме 1. Частным случаем являются модели с дисконтированием при коэффициенте дисконтирования, меньшем 1. Основная часть статьи посвящена моделям с коэффициентом дисконтирования, равном 1. Теорема 2 о магистрали доказана для базового множества из конечного числа элементов. В теореме 3 получено утверждение об аппроксимации произвольного множества конечным. В заключительной теореме 4 существование асимптотически оптимального плана доказано в общем случае. Термин "магистраль" ассоциируется с известной рекомендацией водителям: чтобы попасть из пункта А в пункт Б, целесообразно на начальном участке пути выехать на магистраль, двигаться по ней, а на заключительном участке съехать с магистрали и добраться до пункта Б. Аналогична рекомендация по выбору оптимальной траектории при использовании принципа максимума Понтрягина в модели оптимального распределения времени между получением знаний и развитием умений. Этот факт подчеркивает методологическую близость динамического программирования и принципа максимума Понтрягина
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеДля оценки влияния инвестиций на результаты деятельности АПК используется механизм адаптивного управления открытыми системами
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеК инструментальным методам экономики относится метод Монте-Карло (метод статистических испытаний). Он широко используется при разработке, изучении и применении математических методов исследования в эконометрике, прикладной статистике, организационно-экономическом моделировании, при разработке и принятии управленческих решений, является основой имитационного моделирования. Разработанная нами новая парадигма математических методов исследования опирается на применение метода Монте-Карло. В математической статистике для многих метолов анализа данных получены предельные теоремы об асимптотическом поведении рассматриваемых величин при безграничном росте объемов выборок. Следующий шаг - изучение свойств этих величин при конечных объемах выборок. Для такого изучения применяют метод Монте-Карло. В настоящей статье этот метод применяем для изучения свойств статистических критериев проверки однородности двух независимых выборок. Рассмотрены наиболее используемые при анализе реальных данных критерии - Крамера-Уэлча, совпадающий при равенстве объемов выборок с критерием Стьюдента; Лорда, Вилкоксона (Манна-Уитни), Вольфовица, Ван-дер-Вардена, Смирнова, типа омега-квадрат (Лемана-Розенблатта). Метод Монте-Карло позволяет оценить скорости сходимости распределений статистик критериев к пределам, сравнить свойства критериев при конечных объемах выборок. Для применения метода Монте-Карло необходимо выбрать функции распределения элементов двух выборок. Для этого использованы нормальные распределения и распределения Вейбулла - Гнеденко. Получена рекомендация: для проверки гипотезы совпадения функций распределения двух выборок целесообразно использовать критерий Лемана - Розенблатта типа омега-квадрат. Если есть основания предполагать, что распределения отличаются в основном сдвигом, то можно использовать также критерии Вилкоксона и Ван-дер-Вардена. Однако даже в этом случае критерий типа омега-квадрат может оказаться более мощным. В общем случае, кроме критерия Лемана - Розенблатта, допустимо применение критерия Смирнова, хотя для этого критерия реальный уровень значимости может значительно отличаться от номинального. Оценены частоты расхождений статистических выводов по разным критериям
-
Предупреждение финансовых рисков на предприятиях нефтепродуктообеспечения
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ статье рассматриваются вопросы поддержки принятия управленческих решений, которые касаются стабилизации финансового состояния предприятия и как следствие снижения финансовых рисков. В статье приведено описание разработанного авторами программного комплекса «ФЭСП_ОН», позволяющего проводить углубленную комплексную оценку финансово-экономического состояния Обществ нефтепродуктообеспечения
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ предыдущих работах авторов решены задачи когнитивно-целевой структуризации и формализации предметной области, а также синтеза и верификации статистических и системно-когнитивных моделей. Данная работа посвящена применению этих моделей для решения задачи прогнозирования влияния объемов и направленности инвестиций в АПК на экономическую составляющую качества жизни населения региона. Данная работа посвящена применению ранее созданных и верифицированных моделей для решения задачи принятия решений по объемам и направленности инвестиций в АПК, повышающим уровень качества жизни населения региона