Ф.И.О.
Жмурко Даниил Юрьевич
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
ассистент
Научные интересы
материально-финансовые потоки, логистика
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 27 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Современный взгляд на пространственно-временной континуум
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеВ статье ставится цель по-новому рассмотреть некоторые процессы и явления, протекающие во Вселен-ной и в окружающем нас мире, попытаться ответить на вопрос – что же такое на самом деле время? Дать современный, по мнению автора, понятийный аппарат категорий пространства и времени. Другая цель работы – выдвинуть гипотезы дальнейшего развития событий в исследовании законов диалектики через существующие релятивные отношения космических объектов
-
Краткое описание
В статье исследуются категории, принципы, закономерности, функции и методы адаптивного управления. Учитывается тот факт, что сама по себе адаптация – это модель поведения системы со сложной организацией в рыночных условиях, а адаптивное управление – механизм реализации данной модели поведения в реальных условиях. Проведено сравнение принципов адаптивного управления; построена классификация принципов, законов и методов адаптивного управления
-
Понятие, сущность и классификация адаптивного управления системами с организационной сложностью
Краткое описаниеВ статье рассматриваются понятие и сущность адаптивного управления. Разработана классификация адаптивной системы управления (АСУ). Представлен пример адаптивного управления системой со сложной организацией для интегрированных сегментов сахарного подкомплекса АПК
-
Краткое описание
В статье рассматриваются такие категории, как предметная (предметно-целевая) деятельность или границы адаптивного управления интегрированных сегментов сахарного подкомплекса, особенности и специфические черты адаптивного управления при-сущие только им. Раскрывается понятие бенчмаркинга, обосновывается необходимость его проведения сложными адаптивными системами сахарного сектора экономики страны
-
Краткое описание
В статье рассматриваются возможные варианты решения проблем, сопутствующих устойчивому развитию интегрированных сегментов сахарного подкомплекса АПК адаптивного управления. Описываются критерии исследования и требования, которым они должны соответствовать
-
Процессы, циклы и фазы адаптивного управления интегрированными сегментами в рыночной экономике
Краткое описаниеВ статье раскрываются такие понятия, как процессы, циклы и фазы (стадии, этапы) адаптивного управления. Этапы управленческого цикла интегрированных сегментов сахарного подкомплекса приведены в таблице. Дается определение для системы с обострением
-
Парадигмы в философии общей теории циклов (кризисов)
Краткое описаниеВ статье рассматривается особая роль парадигм при исследовании (написании) общей теории циклов. Перед авторами ставится задача систематизации знаний в данной области и получения объективной оценки по средствам ретроспективного материала, который показывает смену одной парадигмы на другую
-
Краткое описание
Статья посвящена вопросам практического применения экономико-математических методов (на основе корреляционного анализа) для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК (ИПС СП), ориентированных на удовлетворения потребностей в сахарной продукции населения не только отдельных субъектов, но регионов и страны в целом. В статье рассматриваются и решаются следующие элементы анализа: автокорреляционные и частные автокорреляционные функции, кросскорреляционные функции (корреляционные матрицы) изучаемых макроэкономических временных рядов с соответствующей проверкой (тестом) Дарбина – Уотсона. В исследовании использовались программы Statistica, MS Excel и надстройка Xlstat. В работе описываются эксперименты, проводимые с различного рода нестационарными временными рядами показателей аграрного сектора и пищевой промышленности сахарного подкомплека, а также результаты проверки на тесноту связи между ними. Выявлены отраслевые циклы. Приведены результаты вычислительных экспериментов автокорреляции временных рядов производства сахара, посевных площадей, валового сбора и урожайности сахарной свеклы и сахарного тростника по странам. Систематизированно изложены идеи и методы, лежащие в основе корреляционного анализа. Дается оценка полученным результатам корреляционного анализа по каждому виду. В дальнейшем можно предположить, что апробация предложенных методов позволит в значительной степени влиять на ключевые моменты при выработке рекомендаций для новых моделей производства сахарной продукции, ориентированной на рынок – это приведет к минимизации времени и стоимости готового продукта, что сделает более устойчивыми позиции в секторе для данной интегрированной производственной системы по отношению к ее конкурентам
-
Применение корреляционного анализа в сахарной отрасли АПК (часть 2 – кросскорреляция)
Краткое описаниеСтатья посвящена вопросам практического применения экономико-математических методов (на основе корреляционного анализа) для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК (ИПС СП), ориентированных на удовлетворения потребностей в сахарной продукции населения не только отдельных субъектов, но регионов и страны в целом. В статье рассматриваются и решаются следующие элементы анализа: автокорреляционные и частные автокорреляционные функции, кросскорреляционные функции (корреляционные матрицы) изучаемых макроэкономических временных рядов с соответствующей проверкой (тестом) Дарбина – Уотсона. В исследовании использовались программы Statistica, MS Excel и надстройка Xlstat. В работе описываются эксперименты, проводимые с различного рода нестационарными временными рядами показателей аграрного сектора и пищевой промышленности сахарного подкомплека, а также результаты проверки на тесноту связи между ними. Выявлены отраслевые циклы. Приведены результаты вычислительных экспериментов автокорреляции временных рядов производства сахара, посевных площадей, валового сбора и урожайности сахарной свеклы и сахарного тростника по странам. Систематизированно изложены идеи и методы, лежащие в основе корреляционного анализа. Дается оценка полученным результатам корреляционного анализа по каждому виду. В дальнейшем можно предположить, что апробация предложенных методов позволит в значительной степени влиять на ключевые моменты при выработке рекомендаций для новых моделей производства сахарной продукции, ориентированной на рынок – это приведет к минимизации времени и стоимости готового продукта, что сделает более устойчивыми позиции в секторе для данной интегрированной производственной системы по отношению к ее конкурентам
-
Краткое описание
Цель: Для повышения системности и эффективности стратегического планирования и прогнозирования в современных условиях требуется развитие существующих классификаций видов планирования, стратегий, прогнозов и методов прогнозирования. В работе рассматривается введение в проблематику спектрального анализа макроэкономической динамики мирового и российского сахарного подкомплекса АПК. Статья посвящена вопросам прогнозирования деятельности интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК. Рассмотрены аспекты практического применения экономико- математических методов (на основе спектрального анализа) для управления экономическими параметрами интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК, ориентированных на удовлетворение потребностей в сахарной продукции населения не только отдельных регионов, но и страны в целом. Обсуждение: Процедуры выявления и исследования периодических составляющих динамики развития агропромышленного сегмента АПК базируются на методах спектрального анализа случайных процессов. В работе описываются эксперименты с различного рода нестационарными временными рядами, относящимися к аграрному сектору и пищевой промышленности сахарного подкомплека. Приведены результаты вычислительных экспериментов спектров временных рядов производства сахара, посевных площадей, валового сбора и урожайности сахарной свеклы и сахарного тростника по странам. Систематизированно изложены идеи и методы, лежащие в основе спектрального анализа. Дается оценка полученным результатам. Результаты: Разработанный автором алгоритм адаптивной методики спектрального анализа был реализован в рамках конкретного программного продукта в формате MS Excel. Результаты проведенных им эмпирических исследований подтвердили возможность практического использования разработанных моделей при прогнозировании вероятных сценариев развития сахарного подкомплекса при участии интегрированных производственных систем. Изложенные результаты иллюстрируются многочисленными графиками, построенными на реальных данных. Выстроены проекции латентных структур сахарного подкомплекса АПК по макрорегионам. Установлено, что каждый макроэкономический временной ряд может содержать, по меньшей мере, от 2 до 9 гармоник (циклов) разного рода и силы воздействия на тренд