Ф.И.О.
Луценко Евгений Вениаминович
Ученая степень
• доктор экономических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
кафедра компьютерных технологий и систем
профессор
Научные интересы
Системно-когнитивный анализ, системы искусственного интеллекта, высшие формы сознания, перспективы человека, технологии и общества
Адрес веб-сайта
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 276 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье на примере одного из сегментов фондового рынка рассматривается технология и методика применение системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для когнитивная структуризации и формализации предметной области с целью моделирования временных рядов
-
Краткое описание
В статье описывается процедура синтеза четырех моделей корпорации, отличающихся частными критериями взаимосвязи между трендами прошлых показателей предприятий, входящих в корпорацию и будущими состояниями корпорации в целом, производится верификация всех частных моделей с использованием двух интегральных критериев, осуществляется прогнозирование будущих состояний корпорации по их системе детерминации
-
Реализация операции объединения систем в системном обобщении теории множеств (объединение булеанов)
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеВ статье рассматривается реализация операции объединения систем, являющаяся обобщением операции объединения множеств в рамках системного обобщения теории множеств. Эта операция сходна с операцией объединения булеанов классической теории множеств. Но в отличие от классической теории множеств в ее системном обобщении предлагается конкретный алгоритм объединения систем и обосновывается количественная мера системного (синергетического, эмерджентного) эффекта, возникающего за счет объединения систем. Для этой меры предложено название: «Обобщенный коэффициент эмерджентности Р.Хартли» из-за сходства его математической формы с локальным коэффициентом эмерджентности Хартли, отражающим степень отличия системы от множества его базовых элементов. Приводится ссылка на авторскую программу, реализующую предложенный алгоритм и обеспечивающую численное моделирование объединения систем при различных ограничениях на сложность систем и при различной мощности порождающего множества, приводятся некоторые результаты численного моделирования
-
Гравитационные волны и коэффициент эмерджентности классических и квантовых систем
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеУстановлено, что статистики Ферми-Дирака, Бозе-Эйнштейна и Максвелла-Больцмана можно описать единым уравнением, которое следует из уравнения Эйнштейна для систем, обладающих центральной симметрией. Построен коэффициент эмерджентности классических и квантовых систем, представляемых как лучи гравитационных волн, взаимодействующих с гравитационным полем Вселенной
-
Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос-Х++»
Краткое описаниеСистема «Эйдос» за многие годы применения хо-рошо показала себя при проведении научных ис-следований в различных предметных областях и занятий по ряду научных дисциплин, связанных с искусственным интеллектом, представлениями знаний и управлению знаниями. Однако в процессе эксплуатации системы были выявлены и некото-рые недостатки, ограничивающие возможности и перспективы применения системы. Поэтому созда-на качественно новая версия системы (система Эйдос-Х++), в которой преодолены ограничения и недостатки предыдущей версии и реализованы новые важные идеи по ее развитию и применению в качестве программного инструментария систем-но-когнитивного анализа (СК-анализ)
-
Прогнозирование рисков ОСАГО (андерайтинг) с применением системно-когнитивного анализа
Краткое описаниеВ статье описываются результаты применения системно-когнитивного анализа для прогнозирования рисков совершения дорожно-транспортных происшествий и сумм страховых выплат в системе обязательного автострахования.
-
Инновационные заделы интеллектуального обеспечения управленческих решений в корпорации на будущее
Краткое описаниеВ статье рассматривается проблема формирова-ния инновационных заделов интеллектуального обеспечения управленческих решений в корпора-ции на будущее сквозь призму экономики знаний. Выделены новые тенденции и условия развития корпораций как отражение тренда развития эко-номики. Предлагается система мер по стимулиро-ванию деятельности по созданию интеллектуаль-ных заделов на будущее и механизмы создания таких заделов
-
Краткое описание
В статье впервые предлагается автоматизированный алгоритм, обеспечивающий пересинтез модели активного объекта управления при прохождения им точки бифуркации, т.е. позволяющий определить содержание классов после качественного изменения целеустремленного и принимающего решения объекта управления.
-
Краткое описание
В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Во 2-й части статьи рассматривается: решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений, в том числе формирование и вывод информационных портретов классов, ценность факторов и их значений для решения задач прогнозирования и принятия решений, делаются выводы, намечаются перспективы, формулируются гипотезы.
-
Краткое описание
В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. В 1-й части данной статьи рассматривается: введение в проблему, обобщенная структура системы "Эйдос", когнитивная структуризация предметной области, формализация предметной области, подготовка обучающей выборки, синтез семантической информационной модели, повышение эффективности и верификация (оценка достоверности) данной модели