Ф.И.О.
Кривко Михаил Сергеевич
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный университет
Научные интересы
Математическая экономика
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 2 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье рассматривается развитие торговли сырой нефтью между Российской Федерацией и Европейским Союзом через порт Новороссийска за период с 2000 по 2015 год в разрезе влияния введенных Европейским Союзом ограничительных мер. Приведен обзор литературы, касающейся темы экономических санкций в отношении России и ряда других государств, а также влияния таких мер на экономику и политику этих государств. Анализируются объемы торговли сырой нефтью между Россией и Европейским Союзом в натуральном и денежном измерении, а также в разрезе объемов торговли через Новороссийский порт. Сделаны выводы о том, что снижение торговли между Россией и ЕС сырой нефти началось за два года до введения ограничительных мер со стороны Европейского Союза. Текущие значения международных торговых показателей могут быть под значительным влиянием санкций, однако общая тенденция снижения началась еще раньше и может быть связана со сторонними факторами, не относящимися к политическим. Также сделан вывод о том, что санкции повлияли на рост оборота сырой нефти НМТП в сторону снижения товарооборота, но вместе с этим этот показатель был отрицательным в течение почти десятилетия до этого момента, что заставляет рассматривать фактор санкций как значительный, но не решающий
-
Краткое описание
В статье предложен алгоритм построения экспертной системы количественной оценки риска крестьянско-фермерских хозяйств. В основу разработки положена методология нечетко- множественного анализа в виде системы нечеткого вывода, классически включающего в себя пять этапов: формирование базы нечетких правил, фаззификация, агрегирование, активизация, дефаззификация. Все расчеты выполнялись с помощью пакета прикладных программ MATLAB 2012 включающий в себя модуль нечеткого моделирования Fuzzy. В качестве основных факторов влияющий на риск банкротства были предложены «спрос» и «издержки» предприятия. На основе экспертных оценок определялись количественные оценки входных параметров по 100-бальной системе, после чего производилась фаззификация переменных в виде трапециевидных чисел как наиболее часто встречающихся (после треугольных) в нечетко-множественном анализе. Кроме количественной оценки риска была построена поверхность нечеткого вывода, позволяющая установить зависимость значений выходной переменной от значений входных переменных исходной модели определения риска банкротства КФХ, а также необходимые значения входных переменных для достижения допустимого уровня риска экспертами малых сельскохозяйственных предприятий