Ф.И.О.
Маакот Амин Касим
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Южный федеральный университет
Институт компьютерных технологий и информационной безопасности
аспирант
Научные интересы
веб-технологии, проектирование программных систем
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 1 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
Одним из ключевых направлений междисциплинарных исследований является обеспечение общественной безопасности. Для решения ряда задач в рамках данного направления могут эффективно применяться информационные технологии и, в частности, технологии автоматизированного распознавания образов и идентификации объектов по цифровым изображениям. Помимо известных проблем устранения влияния освещенности, ракурса, элементов одежды и головных уборов при обеспечении общественной безопасности применимость подхода к решению задачи распознавания и идентификации также определяется скоростью обработки, возможностями пополнения на лету списка «знакомых» системе образов, вычислительной сложностью алгоритмов. В статье рассмотрены основные подходы к распознаванию и идентификации объектов на цифровых изображениях, основанные на статистических подходах, а также на нейросетевых моделях. Выделяются их основные особенности и принципы, дается краткая характеристика каждого метода. Рассмотрение произведено с точки зрения применения для задач обеспечения общественной безопасности, в которых важна скорость идентификации объекта, возможность быстрого обучения системы новым образам и одновременной обработки множества входных изображений. Анализ существующих подходов показал, что ни один из них не удовлетворяет как минимум одному или сразу нескольким требованиям, определенным проблематикой обеспечения общественной безопасности