Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
Список авторов организации
Список статей, написанных авторами организации
-
Распределения реальных статистических данных не являются нормальными
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеВ учебных курсах по теории вероятностей и математической статистике рассматривают различные параметрические семейства распределений числовых случайных величин. А именно, изучают семейства нормальных распределений, логарифмически нормальных, экспоненциальных, гамма- распределений, распределений Вейбулла - Гнеденко и др. Все они зависят от одного, двух или трех параметров. Поэтому для полного описания распределения достаточно знать или оценить одно, два или три числа. Широко развита параметрическая теория математической статистики, в которой предполагается, что распределения результатов наблюдений принадлежат тем или иным параметрическим семействам. Эта традиция идет от Карла Пирсона, который в начале ХХ в. предложил использовать четырехпараметрическое семейство распределений. Перечисленные выше семейства распределений - это подмножества четырехпараметрического семейства Пирсона. К сожалению, параметрические семейства существуют лишь в головах авторов учебников по теории вероятностей и математической статистике. В реальной жизни их нет. Поэтому современная прикладная статистика и эконометрика используют в основном непараметрические методы, в которых распределения результатов наблюдений могут иметь произвольный вид. Сначала на примере нормального распределения обсуждаем невозможность практического использования параметрических семейств для описания распределений конкретных экономических данных. Приводим результаты исследований метрологов и оценки сходимости в предельных теоремах. Затем разбираем параметрические методы отбраковки резко выделяющихся наблюдений. Весьма неустойчивы как уровни значимости при фиксированном правиле отбраковки, так и параметр правила отбраковки при фиксированном уровне значимости. Следовательно, отбраковка по классическим правилам математической статистики не является научно обоснованной
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеДля реализации инновационных стратегий нужны подготовленные кадры. Поэтому, вполне естественно, большое внимание, уделяемое кадровому обеспечению процессов управления инновационной деятельностью на предприятиях ракетно-космической промышленности (РКП). Подготовка кадров и управление персоналом в соответствии с действующим законодательством должны проводиться на основе профессиональных стандартов. Содержание профессиональных стандартов должно отражать результаты прогнозирования научно-технического прогресса в соответствующей области, например, в РКП. Необходимо прогнозирование тенденций использования информационно- коммуникационных технологий при решении проблем управления в социально-экономической области с целью отражения этих тенденций в профессиональных стандартах. Подходам к решению этой задачи и посвящена настоящая статья. Каким должен быть профессиональный стандарт в РКП? Основная проблема состоит в том, что хотя стандарт должен быть введен в действие в ближайшее время, его реальное влияние на отрасль начнется через 5 - 10 лет и будет продолжаться еще по крайней мере 10 лет, т.е. до 2030-х годов. Профессиональный стандарт должен исходить из концепции "Образование через науку", т.е. знания, умения, навыки, компетенции, предусмотренные профессиональным стандартом, должны быть основаны на современных научных достижениях. Так, математические методы исследования должны исходить из новой парадигмы этой области знаний, а статистические методы анализа данных должны соответствовать высоким статистическим технологиям. Для разработки профессионального стандарта в области РКП необходимо спрогнозировать характеристики квалификации (уровень знаний, умений, профессиональных навыков и опыта работы), необходимой работнику для осуществления профессиональной деятельности в РКП в 2020 - 2030 гг. Современные информационно-коммуникационные технологии создают принципиально новую ситуацию в организации хозяйства. Возникла возможность управлять из одного центра работой подразделений организации, разбросанными по всему миру. Требование присутствия на рабочем месте - во многом пережиток прошлого. Преимуществ удаленной работы много
-
Производственные риски и экономические опасности современных наукоемких производств
Краткое описаниеВ статье показано, что при выполнении планов создания и производства современной наукоемкой инновационной продукции различного назначения необходимо учитывать всевозможные риски и опасности, которые сопровождают современные инновационные проекты. Новые подходы к планированию развития наукоемких производств должны обеспечивать учет и управление рисковыми ситуациями финансово-экономического, научно-технического и производственно- технологического характера. Одним из перспективных направлений вывода отечественного производственного комплекса из нынешнего нестабильного состояния является стратегическое планирование и прогнозирование его деятельности, при этом разработка стратегий развития должна основываться на оценке имеющихся в распоряжении предприятия ресурсов, нехватка которых ведет к застою. При активной государственной поддержке предприятие может успешно реализовать стратегию стабилизации и прогресса за счет кооперации и диверсификации производства и сделать технологический прорыв при создании наукоемких и высокотехнологичных изделий нового поколения
-
Прогностическая сила – наилучший показатель качества алгоритма диагностики
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеПоказана нецелесообразность использования вероятности правильной диагностики в качестве показателя качества алгоритма диагностики. Предложен и изучен новый показатель – прогностическая сила, основанная на расстоянии Махаланобиса между классами. Найдено асимптотическое распределение прогностической силы, указан способ проверки адекватности ее применения. В задаче проверки двух простых гипотез установлена связь прогностической силы с расстоянием Хеллингера
-
Прогноз развития информационно- коммуникационных технологий
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеПрогнозирование научно-технического прогресса необходимо для принятия обоснованных управленческих решений. В настоящей статье прогнозируем развитие информационно- коммуникационных технологий с целью решения частного, но важного вопроса разработки профессиональных стандартов в ракетно- космической промышленности. Выявляем факторы, влияющие на развитие информационно- коммуникационных (компьютерных) технологий, с их помощью определяем тенденции развития этих технологий на ближайшие два десятилетия. Главная тенденция - это максимальное удешевление производства компьютерных (и сетевых) комплектующих, сочетающееся с ростом их мощности. Одним из способов удешевления производства является "централизация" - объединение нескольких компонентов в один. Третья тенденция - стремление к уменьшению размеров компьютеров. По размерам будущий компьютер может представлять собой прибор размером с карандаш, булавку или пуговицу, поскольку системный блок имеет пренебрежимо малые размеры, клавиатура и дисплей будут виртуальными, передача любых объем информации осуществляется через виртуальный офис в Интернете. Развитие систем защиты от свободного копирования приведет к росту использования свободнораспространяемого программного обеспечения и технологий "аренды программ" через Интернет. Прогнозируем увеличение надежности и ресурсоемкости программ при сохранении общих принципов интерфейса. Революционные преобразования ожидают производственную (станки, датчики) и бытовую технику
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеВ настоящее время в большинстве научных, технических и экономических исследований используются статистические методы, разработанные в основном в первой трети XX века. Они составляют содержание распространенных учебников. Однако, математическая статистика бурно развивалась и в последующие 60 с лишним лет. В ряде ситуаций назрела необходимость перехода от классических методов к современным. В качестве примера разобрана задача проверки однородности двух независимых выборок. Рассмотрены условия применимости традиционного метода проверки однородности, основанного на использовании статистики t Стьюдента, а также указаны более современные методы. Описана вероятностная модель порождения данных в задаче проверки однородности двух независимых выборок. В терминах этой модели понятие «однородности», т. е. «отсутствие различия», может быть формализовано различными способами. Наивысшая степень однородности достигается, если обе выборки взяты из одной и той же генеральной совокупности (абсолютная однородность). В некоторых случаях целесообразно проверять совпадение некоторых характеристик элементов выборок - математических ожиданий, медиан, дисперсий, коэффициентов вариации и др. (проверка однородности характеристик). Для проверки однородности математических ожиданий часто рекомендуют классический критерий Стьюдента. Предполагают, что выборки взяты из нормальных распределений с одинаковыми дисперсиями. Показано, что для научных технических и экономических данных предпосылки двухвыборочного критерия Стьюдента, как правило, не выполняются. Для проверки однородности математических ожиданий вместо критерия Стьюдента предлагается использовать критерий Крамера-Уэлча. Рассмотрены состоятельные непараметрические критерии Смирнова и Лемана-Розенблатта для проверки абсолютной однородности
-
Проблемы формирования программы инновационного развития ракетно- космической промышленности
Краткое описаниеВ работе авторы исследуют практику применения программно-целевого метода в планировании и управлении космической промышленностью. Проведенный анализ показал, что современные методы формирования программ в космической деятельности не соответствуют основным принципам программно-целевого планирования. Программы ведущих организаций Роскосмоса представляют собой набор слабо увязанных между собой мероприятий. Цели программы размыты или не обозначены совсем. Отсутствие четко определенных целей программы приводит к проблемам в оценке результата, снижению эффективности использования ресурсов и отставанию в развитии от мирового технического уровня. Страна уже потеряла лидерство на рынке пусковых услуг, наблюдаются проблемы с оказанием услуг связи и вещания, снижается доля отечественной ракетно-космической промышленности на мировом рынке космических услуг. Авторы предлагают считать основной целью программы инновационного развития рост конкурентоспособности отечественной ракетно- космической промышленности, измеряемый в увеличении доли российской продукции и услуг на мировом космическом рынке. Авторы полагают, что страна обладает достаточным инновационным потенциалом для сокращения отставания от лидеров мирового космического рынка
-
Проблемы управления малыми производственными предприятиями на ранних стадиях жизненного цикла
Краткое описаниеВ 1970-х годах в публикациях журналов "Forbes" и "Business Week" появился термин «стартап», который впоследствии стал популярен в научной и деловой литературе. Стартапом называют организацию, создающую новый продукт или услугу в условиях высокой неопределённости. В последние 25-30 лет в связи с переходом России от плановой к смешанной экономике вопросы развития малого бизнеса, в том числе производственного, волнуют многих исследователей и практиков в области менеджмента, экономики и предпринимательства. При этом особо остро стоит проблема смертности российского малого бизнеса: только трем из ста малых предприятий удается прожить больше 3 лет. И одной из главных причин такой статистики являются недостатки менеджмента и управленческие ошибки, которые изучаются в нашем исследовании. Нас интересуют прежде всего малые производственные предприятия и проблемы их развития на ранних стадиях жизненного цикла. В литературе им уделено недостаточно внимания. Малое производственное предприятие — это компания, связанная с организацией производства, либо встраивания продукта/технологии в производственный процесс. Рассматриваем малые производственные предприятия на ранней стадии развития, работающие в области машиностроения, приборостроения, энергетики, телекоммуникаций, робототехники, производства материалов. В настоящей статье мы проанализируем сначала зарубежные, а затем отечественные исследования по малому бизнесу, обсудим проблемы управления малыми производственными предприятиями на ранних стадиях жизненного цикла (на основе результатов проведенного нами анкетного исследования) и в качестве примера рассмотрим историю одного стартапа - Всесоюзного центра статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества (в настоящее время - Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана)
-
Проблемы ресурсного обеспечения инновационной модернизации российской экономики
Краткое описаниеРеализация целей, поставленных в Стратегии инновационного развития РФ, зависит от уровня ресурсного обеспечения входящих в нее проектов и программ. В работе анализируются виды ресурсов и возможность их эффективного использования. Россия обладает практически всеми видами природных ресурсов и трудовым потенциалом, необходимым для вывода страны в лидеры мировой экономики. Проблема заключается в неэффективном использовании этих ресурсов, которые распределяются в тупиковые для нашей страны направления. В ходе анализа, проведенного с помощью производственной функции, установлено, что отдача от инвестиций в добывающую промышленность значительно ниже, чем от вложений капитала в производства, выпускающие конкурентоспособную, инновационную продукцию с высокой добавленной стоимостью. Важной задачей является распределение ресурсов по приоритетным направлениям Стратегии, среди которых нет космонавтики, ядерной энергетики, авиации, т.е. тех отраслей, где еще имеется научно-технический задел, и остались квалифицированные кадры. Анализ исторического опыта показал, что наибольших успехов страна достигала в послевоенные годы, когда административно-командными методами проводилась мобилизация всех необходимых ресурсов для достижения поставленной цели. В современных рыночных условиях предлагается финансировать начальные этапы жизненного цикла инновационных проектов из государственных средств, а на завершающих стадиях привлекать средства инвесторов с помощью инструментов государственно- частного партнерства
-
Краткое описание
Проанализированы основные идеи неформальной информационной экономики будущего (НИЭБ). Обосновано ее использование в качестве базовой организационно-экономической теории взамен «экономикс». Стержнем исследований в области НИЭБ является прогнозирование развития будущего общества и его экономики, разработка необходимых для будущего организационно-экономических методов и моделей, предназначенных для повышения эффективности процессов управления. Экономика - это наука о том, как про-изводить, а не о том, как делить прибыль. Основное ядро современной экономической теории - это экономика предприятия