Поиск статей
-
Краткое описание
В статье описывается процедура синтеза четырех моделей корпорации, отличающихся частыми критериями взаимосвязи между прошлыми показателями предприятий, входящих в корпорацию и будущими состояниями корпорации в целом, производится верификация всех частных моделей с использованием двух интегральных критериев, осуществляется прогнозирование будущих состояний корпорации по их системе детерминации
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеВ статье на небольшом численном примере рассматриваются новые математическая модель, алгоритм и результаты агломеративной кластеризации, основные отличия которых от ранее известных стоят в том, что: а) в них параметры обобщенного образа кластера не вычисляются как средние от исходных объектов (классов) или центры тяжести, а определяются с помощью той же самой базовой когнитивной операции АСК-анализа, которая применяется и для формирования обобщенных образов классов на основе примеров объектов и которая действительно обеспечивает обобщение; б) в качестве критерия сходства используется не евклидово расстояние или его варианты, а интегральный критерий неметрической природы: «суммарное количество информации», применение которого теоретически корректно и дает хорошие результаты в неортонормированных пространствах, которые обычно и встречаются на практике; в) кластерный анализ проводится не на основе исходных переменных или матрицы сопряженности, зависящих от единиц измерения по осям, а в когнитивном пространстве, в котором по всем осям (описательным шкалам) используется одна единица измерения: количество информации, и поэтому результаты кластеризации не зависят от исходных единиц измерения признаков объектов. Имеется и ряд других менее существенных отличий. Все это позволяет получить результаты кластеризации, понятные специалистам и поддающиеся содержательной интерпретации, хорошо согласующиеся с оценками экспертов, их опытом и интуитивными ожиданиями, что часто представляет собой проблему для классических методов кластеризации. Описанные методы теоретически обоснованы в системно-когнитивном анализе (СК-анализ) и реализованы в его программном инструментарии – интеллектуальной системе «Эйдос»
-
Краткое описание
В статье на небольшом и наглядном численном примере подробно рассматриваются методологические аспекты технологии выявления знаний из эмпирических данных, представления знаний и их использования для решения задач прогнозирования, принятия решений и исследования предметной области в системно-когнитивном анализе (СК-анализ) и его программном инструментарии – интеллектуальной системе «Эйдос»
-
Особенности аргументативного дискурса личностей с когнитивным стилем «когнитивная простота»
Краткое описаниеВ статье представлены результаты комплексного исследования особенностей аргументирования личностей, принадлежащих к полюсу «когнитивная простота» когнитивного стиля «когнитивная сложность»/ «когнитивная простота». Анализируются структурно-функциональные особенности аргументативного дискурса, выявляются языковые черты на субстанциональном, экспонентном и интенциональном уровнях дискурса когнитивно простых личностей
-
Краткое описание
В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Во 2-й части статьи рассматривается: решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений, в том числе формирование и вывод информационных портретов классов, ценность факторов и их значений для решения задач прогнозирования и принятия решений, делаются выводы, намечаются перспективы, формулируются гипотезы.
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеВ статье рассматривается применение метода автоматизированного системно-когнитивного анализа и его программного инструментария – системы «Эйдос» для выявления причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных. В качестве инструментария для формального представления причинно-следственных зависимостей предлагаются когнитивные функции. Когнитивные функции представляют собой многозначные интервальные функции многих аргументов, в которых различные значения функции в различной степени соответствуют различным значениям аргументов, причем количественной мерой этого соответствия выступает знание, т.е. информация о причинно-следственных зависимостях в эмпирических данных, полезная для достижения целей
-
Краткое описание
В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. В 1-й части данной статьи рассматривается: введение в проблему, обобщенная структура системы "Эйдос", когнитивная структуризация предметной области, формализация предметной области, подготовка обучающей выборки, синтез семантической информационной модели, повышение эффективности и верификация (оценка достоверности) данной модели
-
Аск-анализ как адекватный инструмент контроллинга и менеджмента для средней и малой фирмы
Краткое описаниеВ статье показано, что для современного этапа развития контроллинга характерно все большее его проникновение в средние и малые фирмы. При этом возникает проблема найти единый, простой в освоении и недорогой инструментарий контроллера, обеспечивающий создание интеллектуальных методик для менеджмента на различных уровнях иерархии управления фирмой. Обосновываются требования к инструментарию контроллера, показано, что всем сформулированным требованиям соответствует метод автоматизированного системно-когнитивного анализа и его инструментарий – система «Эйдос». Приведены примеры применения данного инструментария для решения задач управления качеством подготовки специалистов, информационной безопасности, определения номенклатуры и объемов реализуемых товаров, выбора базовой технологии и управления персоналом
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеВ статье рассматривается новая версия системы искусственного интеллекта «Эйдос-астра» для решения прикладных задач с эмпирическими дан-ными большой размерности. Приложение, напи-санное на языке JAVA, обеспечивает GUI и позво-ляет подготовить и выполнить визуализацию мат-рицы информативностей без ограничений, нала-гаемых реализацией предыдущих версий системы «Эйдос-астра».
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеВ статье рассматривается новый перспективный инструмент АСК-анализа и его программного ин-струментария – системы «Эйдос» для выявления и наглядной графической визуализации причинно-следственных зависимостей из эмпирических дан-ных большой размерности