05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеОрганизация процесса внедрения проектов на нефтеперерабатывающем предприятии должна проводиться комплексно. Для совершенствования системы диагностики изоляции обмоток статора электродвигателей напряжением выше 1 киловольт следует привлекать специалистов всех подразделений. Это позволит всесторонне подойти к проблеме снижения напряженности труда, а, следовательно, и к сокращению норм времени на выполнение операций, предусмотренных технологическим процессом. Предлагается создание проектной группы в составе следующих специалистов: генеральный директор, главный конструктор, главный электрик, ведущий инженер по наладке и испытаниям, зам. директора по производству, начальник отдела труда и заработной платы, главный экономист. Кроме того, в проектировании должны быть задействованы начальники цехов и участков, непосредственно управляющие и организующие процессы на рабочих местах. Отечественный и зарубежный опыт показывает, что внедрение средств диагностирования является одним из важнейших факторов повышения экономической эффективности использования оборудования в промышленности. Назначение диагностики – выявление и предупреждение отказов и неисправностей, поддержание эксплуатационных показателей в установленных пределах, прогнозирование состояния в целях полного использования ресурса
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ работе рассмотрены сложности построения инженерных теорий как в научном так и практическом направлении на основе использования нетрадиционного подхода к задачам эффективного мониторинга данных, особенно в области проблем управления системами многокомпонентного представления объектов системного анализа. Изучение сложности этого вопроса предполагает детальное рассмотрение взаимосвязей элементов этих объектов на основе известных методов, в то время как интеграция разнородных знаний полученных такими нередко независимыми методами становится весьма трудоемкой и плохо формализуемой. В настоящее время обработка информации, и ее последующее представление существенно изменились за счет использования интеллектуального анализа данных (ИАД), включающего в себя не только организацию системы знаний в различных ПрО, но и в области СППР. Это в свою очередь способствует эффективной формализации нечеткой информации и обработки ее в виде нечетких алгоритмов, что и является расширением системы поддержки принятия решений на основе нечеткой логики – СППР НЛ. Наряду с этим следует подчеркнуть особенности предложенного подхода СППР НЛ, которое заключается в том, что его можно использовать в различных ПрО, в том числе и для эффективного анализа статистической информации многокомпонентного представления объектов, что находит применение при определении статистических показателей для выявления и оценки существующих и потенциальных рисков, неблагоприятных ситуаций, а также при подготовке мотивационных оснований для принятия управленческих решений. С целью более детального установления в реальных ПрО отношения между объектами предложено осуществлять с помощью различных степеней зависимости. Так, например, типы градуируемых связей рассматриваются как нечеткие объективные связи, а использование экспертных систем и семантических связей обусловило построение гипотез анализа ситуаций и смысловую связь между ними. Существенным отличием рассматриваемой СППР НЛ является то, что каждая модель формируется на основе отдельной семантической сети, а сама система работает с несколькими моделями ПрО связанными или несвязанными между собой. На основе использования в СППР НЛ понятия отношения близости между понятиями, принадлежности ситуации, ее информационной части рекомендации ПрО группируются согласно выбранной ситуации для их последующего анализа и принятия решения. На базе принципа координирующих воздействий и построения функции, с учетом оптимального времени управляющего воздействия, рассмотрен общий алгоритм поддержки принятия решений для внештатных производственных ситуаций в ПрО малоэтажного строительства, как в городских, так и сельских районах
-
Характеристика жизненного цикла научной организации
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеНа примере экономического анализа характеризуется жизненный цикл научного учреждения Института «Магарач», история становления и развития которого охватывает почти трёхсотлетний период. Определены особенности методики выделения этапов жизненного цикла научной организации и выявления факторов, определяющих этап жизненного цикла