Ф.И.О.
Шумков Евгений Александрович
Ученая степень
• кандидат технических наук
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• ГОУ ВПО Кубанский государственный технологический университет
кафедра ВТ и АСУ
доцент
Научные интересы
нейронные сети, обучение с подкреплением, системы поддержки принятия решений
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 17 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Моделирование работы гостиницы
Краткое описаниеВ статье рассмотрен вопрос моделирования работы гостиничного комплекса с помощью правил нечеткого вывода
-
Исследование технического индикатора MACD
Краткое описаниеВ статье рассмотрен популярный технический индикатор MACD. Исследованы различные параметры индикатора на предмет выявления статистического преимущества. Показан вариант использования генетических алгоритмов для задачи перебора параметров индикатора
-
Использование генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей
Краткое описаниеВ статье показаны способы поиска субоптимальных нейронных сетей с помощью генетических алгоритмов
-
Краткое описание
Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно- исследовательского проекта РГНФ («Управление эффективностью пространственно распределённых промышленных предприятий с учётом фактора надёжности на примере нефтегазодобывающего комплекса»), проект № 14-02-00334а). В статье рассмотрены подход к составлению плана проекта с использованием метода прецедентов и задача прогнозирования потока новых заданий
-
Задача прогнозирования публикационной активности
Краткое описаниеВ статье рассмотрены вопросы прогнозирования публикационной активности и задача планирования мероприятий по управлению публикационной активностью научного коллектива
-
Генетическая топология поиска нейросетевых моделей
Краткое описаниеВ статье предложена топология генетического поиска нейросетевых моделей
-
Архитектуры систем поддержки принятия решений
Краткое описаниеВ статье рассмотрены архитектуры систем поддержки принятия решений и предложена обобщенная архитектура современной системы поддержки принятия решений