
Ф.И.О.
Гетманцева Любовь Владимировна
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Донской государственный аграрный университет
кафедра «Разведения, селекции и генетики с.-х. животных»
аспирант
Научные интересы
разведение, селекция и генетика с.-х. животных
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 4 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Генетическое детерменирование толщины шпика свиней товарных гибридов
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описание
В статье представлен анализ влияния генов МС4R и POU1F1 на толщину шпика свиней. Показана частота встречаемости аллелей и генотипов по генам МС4R и POU1F1 и их взаимосвязь с параметрами толщины шпика
-
Оптимизация техники проведения ПЦР-ПДРФ для генотипирования овец
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описание
Диагностика методом ПЦР-ПДРФ (полимеразная цепная реакция – полиморфизм длин рестрикционных фрагментов) является стандартным анализом точковых мутаций для диагностики аллельного полиморфизма генов- кандидатов, связанных с продуктивными качествами сельскохозяйственных животных. По длине фрагментов (ПДРФ) делают вывод об отсутствии или наличии точковой мутации, а также о гомозиготности или гетерозиготности особи. Целью нашей работы было оптимизация протоколов проведения ПЦР-ПДРФ-анализа для генотипирования овец по гену гормона роста (GH), гену дифференциального фактора роста-9 (GDF9) и гену кальпастатина (CAST)
-
Устойчивость почв нижнего Дона к загрязнению тяжелыми металлами
Краткое описание
В работе представлена математическая модель для расчета устойчивости почв к загрязнению тяжелыми металлами. На основе модели проведен анализ почв Нижнего Дона к загрязнению Cu, Pb и Zn
-
Эффективность оценки генотипа свиней при использовании данных о предках
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описание
На основании установления селекционно-генетических параметров существующих признаков отбора и определения коэффициентов пути разработаны алгоритмы оценки генотипа, позволяющие в несколько раз повысить ее точность