![photos/4467.jpg Photo](/img/noPhoto.gif)
Ф.И.О.
Птицын Андрей Александрович
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Филиал Военной академии связи
Научные интересы
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
—
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
—Статей в журнале: 2 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье рассматривается задача повышения эффективности контроля и предотвращения утечки информации конфиденциального характера циркулирующей как внутри организации, так и при взаимодействии с информационными сетями общего пользования посредством разработки интеллектуальной системы прагматической идентификации конфиденциальной информации. Основной целью разработки данной системы является своевременное выявление, предотвращение и локализация (минимизация) угроз, связанных с нарушением установленного порядка обработки, хранения и передачи сведений конфиденциального характера. Представлен подход к организации базы знаний интеллектуальной системы прагматической идентификации информации конфиденциального характера, использующей две модели представления знаний. Определена предметная область, на решение задач, которой ориентирована интеллектуальная система. Описана онтологическая модель представления знаний, использованная для формального представления понятий предметной области в базе знаний. Выбран показатель точности (соответствия) передачи смысла лексемы смыслу понятия предметной области. Описан показатель уверенности каждого правила из базы правил, который характеризует меру правдоподобия того или иного заключения при выполнении правила. Приводится общая структура базы правил, условия выполнения каждого правила логического вывода. Так же предлагается для ускорения работы интеллектуальной системы применить параллельный поиск правил в базе знаний. В заключении описан алгоритм параллельного поиска
-
Краткое описание
В статье разрабатывается математическое обеспечение процесса обнаружения сведений конфиденциального характера на основе технологии баз знаний. Представлен алгоритм обнаружения сведений конфиденциального характера в электронных документах, передаваемых за пределы защищаемой информационной системы, за счет применения лингвистических технологий глубокого анализа текста. Произведена оценка вычислительной сложности разработанного алгоритма. Разработанные структуры данных и алгоритм реализованы на языке программирования С++. Представлены результаты серии экспериментов, подтвердившие работоспособность разработанного алгоритма. Проведенные экспериментальные исследования разработанного алгоритма показали его практическую применяемость. Выполнена оценка качества обнаружения сведений конфиденциального характера. Полученные оценки показателей качества обнаружения показали, что разработанные структуры данных и алгоритм обеспечиваю более эффективное и качественное решение задач обнаружения конфиденциальной информации в электронных документах, за счет применения технологии баз знаний, где учитывается предметная область анализируемой информации. Отличительной особенностью разработанного алгоритма обнаружения сведений конфиденциального характера является использование быстрого доступа к хэшированным онтографам понятий и параллельное выполнение правил базы знаний, позволяющего повысить показатели полноты и точности обнаружения. Областью применения разработанного математического обеспечения являются средства защиты информации, предназначенные для выявления передачи информации содержащей сведения конфиденциального характера в электронных документах за пределы защищаемой информационной системы с нарушением политики безопасности