Ф.И.О.
Невечеря Артём Павлович
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный университет
Научные интересы
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
—
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 3 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В данной работе предложен прогноз трудовых ресурсов по отраслям экономики рынка труда Российской Федерации до 2018 года включительно. С помощью рассмотренной ранее модели [1-4] были рассчитаны вероятностные параметры динамики трудовых ресурсов, на основе которых были оценены и параметризированы тренды занятых и безработных (с известным последним местом занятости) специалистов по каждой отрасли. При верификации трендовых линий для каждой отрасли экономики РФ был подобран вид тренда, наилучшим образом аппроксимирующий долгосрочную (более трёх лет) динамику трудовых ресурсов в данной отрасли. При верификации показано, что погрешность прогноза на 1 год с помощью выбранных моделей тренда составляет менее 1%. В дальнейшем выявленные долгосрочные тенденции использовались при прогнозировании – было спрогнозировано количество занятых на конец 2017 и 2018 гг. По результатам прогноза отрасли экономики были разделены на две группы: с существенным изменением количества занятых в отрасли и без значимых изменений. На примере анализа двух отраслей из первой группы – «Обрабатывающие производства» и «Финансовая деятельность, операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг» – рассмотрены причины установленных изменений динамики трудовых ресурсов
-
Прогнозирование динамики трудовых ресурсов с помощью межотраслевой математической модели
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В работе предложена межотраслевая математическая модель самоорганизации трудовых ресурсов, представляющая собой систему балансовых уравнений динамики трудовых ресурсов. Построенная математическая модель позволяет отслеживать межотраслевую динамику трудовых ресурсов за продолжительный период времени, так как содержит параметры, отображающие, в каких отраслях были заняты работники в предыдущие моменты времени. Показано, что при предположении о неизменности вероятностных параметров модели в течение некоторого промежутка времени, разработанная математическая модель позволяет решить задачу прогнозирования количества занятых и безработных на исследуемом рынке труда. Рассмотрен пример применения предложенной математической модели – были подсчитаны вероятности увольнения, приёма на работу специалистов, а также вероятности того, что специалисты в течение рассматриваемого промежутка времени (2011 – 2012 гг.) покинут исследуемый рынок труда. На основе подсчитанных вероятностей дан прогноз количества занятых и безработных специалистов на конец следующего промежутка времени (2013 г.). Показано, что отклонение спрогнозированных значений от статистических незначительно, что свидетельствует об эффективности прогноза
-
Численный алгоритм в задаче самоорганизации трудовых ресурсов
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
Предложен численный алгоритм решения задачи самоорганизации трудовых ресурсов. Под этой задачей подразумевается задача отыскания вероятностей устройства и увольнения специалистов в определённых отраслях внутри исследуемого рынка труда. При этом используется математическая модель динамики трудовых ресурсов. Полученная задача является некорректной, так как уравнений в системе, описывающей данную задачу, меньше, чем неизвестных. Разработанный с учётом предметной области алгоритм, позволяет гарантированно найти нормальное решение за конечное число итераций. Сам алгоритм поделён на два ключевых этапа. Изначально модифицированным методом Гаусса для недоопределённых систем находится безусловное нормальное решение поставленной задачи. В дальнейшем найденное решение проецируется в подпространство допустимых значений, после чего с помощью метода проекции градиентов находится нормальное решение задачи с учётом условий неотрицательности искомых значений. Предложенный алгоритм был успешно использован при разработке в среде программирования С++ приложения, ориентированного на решение задачи самоорганизации трудовых ресурсов. Сравнительный анализ быстродействия данного приложения и надстройки «Поиск решений» табличного процессора MS Excel показал, что одна и та же задача в реализованном автором приложении решается значительно быстрее, чем в табличном процессоре MS Excel при использовании указанной надстройки, что свидетельствует о высокой эффективности предложенного в данной работе алгоритма
pdf 236.594kb
doc 236.594kb