Ф.И.О.
Ручкин Александр Сергеевич
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
Научные интересы
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
—
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 2 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Прогнозирование потерь электроэнергии в энергосистеме России
Краткое описаниеЗа ростом промышленного и бытового энергопотребления, имеющим место в нашей стране в последнее десятилетие, последовал и рост аварийности в электрических сетях России. Подобная ситуация напрямую связана с высоким процентом изношенного оборудования в электросетях. Износ оборудования, аварийность – это непременные спутники такого понятия как потери электроэнергии. Несмотря на наметившийся в последнее время перелом тенденции в сторону уменьшения, потери электроэнергии в среднем по стране находятся на уровне 80-х годов прошлого века. Прогнозирование является одним из мероприятий, способствующих их снижению, т.к. позволяет вовремя выявить неблагоприятные тенденции, а также рассчитать эффект от проведения различного рода технологических мероприятий. Имеющий место рост интереса к интеллектуализации образования и различных областей промышленности не должен обойти и электроэнергетическую отрасль, к слову, являющуюся достаточно консервативной. Развитие концепции «умной сети» и ее внедрение могло бы способствовать повышению надежности электрических сетей. Одним из признаков «умной сети» является возможность автоматической оценки текущей ситуации и прогнозирование ее параметров в будущем, в т.ч. потерь электроэнергии. В данной статье рассматриваются основные факторы, влияющие на величину потерь электроэнергии, проводится анализ наиболее популярных методов прогнозирования, по результатам которого делается вывод относительно перспективы их использования для прогнозирования потерь электроэнергии
-
Модель многофакторного прогнозирования нечетких временных рядов потерь электроэнергии
Краткое описаниеВысокий уровень потерь электроэнергии сегодня является одной из важнейших проблем энергетической отрасли РФ, признанной на государственном уровне. Как говорится во многих источниках, одним из мероприятий, способствующих снижению потерь электроэнергии, является их планирование, важной составляющей которого является прогнозирование потерь электроэнергии на основе ретроспективной информации. Наибольший процент технических потерь электроэнергии приходится на распределительные сети с диапазоном напряжений 0,4-35 кВ. В этой связи наиболее продуктивным видится построение прогноза именно этой составляющей потерь электроэнергии. В связи с рядом особенностей рассматриваемой величины – потерь электроэнергии – весьма перспективным для ее прогнозирования видится применение методик, использующих элементы искусственного интеллекта. Одной из таких методик, к слову, обладающей рядом важных преимуществ, является прогнозирование нечетких временных рядов. Данная методика широко освящена в зарубежных изданиях, но не нашла достаточной популярности в нашей стране. В данной статье проводится анализ существующих моделей прогнозирования нечетких временных рядов, на основании которого делаются предложения об их совершенствовании и адаптации для прогнозирования потерь электроэнергии. Приводится разработанная модель многофакторного прогнозирования нечетких временных рядов потерь электроэнергии