
Ф.И.О.
Трофимов Виктор Маратович
Ученая степень
• доктор физико-математических наук
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный технологический университет
профессор
Научные интересы
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 4 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Адаптивная подсистема обнаружения и предотвращения аномалий как средство защиты от сетевых атак
Краткое описание
Описаны результаты практической реализации системы обнаружения и предотвращения сетевых аномалий на базе модульного адаптивного подхода. Перечень конкретных модулей, используемых в ходе практической реализации СОА, их архитектуру, алгоритмическое, программное и организационно-техническое обеспечение предлагается определять на этапе техно-рабочего проектирования на основании результатов проведенного аудита, оценки и анализа рисков. В общий перечень таких модулей (подсистем) может входить: подсистема обнаружения и предотвращения вторжений (IPS/IDS); подсистема мониторинга, сбора, аналитики и корреляции событий; подсистема администрирования и управления и другие. Продемонстрирована на примерах специфика формирования требований к базовым механизмам подсистем с точки зрения разработки и реализации конкретной архитектуры СОА, а также структура практически реализованных модулей СОА. Рассмотрены вопросы организационно-технического обеспечения функционирования данной системы
-
К организации функционирования эффективных распределённых информационно-аналитических систем
Краткое описание
Выделен ряд слабо формализуемых функциональных задач, существенно влияющих на эффективность функционирования распределённых информационно-аналитических систем. Разработана схема итерационного процесса, которая помимо автоматизации процесса доставки и обмена информацией между информационными системами на основе объединения сетей включает также прикладные средства моделирования ситуаций на основе имеющейся информации, выработку альтернатив, решения многокритериальных задач выбора, использование методов сценариев и экспертной оценки. Получаемые в ходе оценки эффективности результаты позволяют осуществлять контроль и управление функционированием распределённых информационно-аналитических систем с учетом специфики конкретных проблем, а также осуществлять имитационное моделирование и аналитическую обработку получаемых результатов
-
Модель информационного воздействия в социальных сетях
Краткое описание
На основе гидродинамической аналогии между турбулентным переносом импульса, тепла и массы и переносом информации в условиях современных электронных социальных сетей предложена модель информационного воздействия. Поток информации представляется как поток случайных событий, обладающий свойствами простейшего потока. Помимо потока информационного воздействия введены понятия плотности, скорости и вязкости информационного потока. Эти параметры получены на основе построения безразмерного критерия, характеризующего баланс между инерцией информации и вязкостью потока информационного воздействия. Данный критерий служит числовым параметром, определяющим границу перехода от слабоинтенсивного информационного воздействия к высокоинтенсивному турбулентной природы воздействию. Проанализированы области изменения и смысл введённых параметров с точки зрения организуемых в сети вбросов информации. Существование информации во времени, и процедурный характер самого понятия информации акцентируют внимание на таких свойствах информационных потоков как инерция, динамика и релаксация
-
Модель информационной безопасности процессов управления вычислительными сетями
Краткое описание
С целью повышения безопасности передачи информации предложен один из возможных подходов к моделированию процессов управления вычислительными сетями с элементами интеллектуальной поддержки принятия решений. Отталкиваясь от графовой модели сети, узлами которой являются сетевые устройства (с программными агентами управления), а дугами – логические каналы информационного взаимодействия между оборудованием ВС, выстраивается технология безадресного зондирования, обеспечивающая полноту контроля состояния всего оборудования сети. Для классификации состояния ВС предложен способ вычисления значений функции надежности. Выработка сигнала несоответствия инициирует выполнение цикла управления, в результате которого осуществляется корректировка состояния сетевого оборудования. К существующему инструментарию сетевого управления предлагается добавить экспертную систему, состоящую из базы знаний, механизма вывода и средств описания и заполнения базы знаний