Ф.И.О.
Темиров Астемир Алиевич
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Финансовый университет при правительстве РФ
Научные интересы
компьютерные методы исследования эволюционных процессов, анализ временных рядов методами нелинейной динамики, моделирование интеллектуальных систем для прогнозирования
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
—Статей в журнале: 1 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Фазовый анализ для оценки цикличности временного ряда урожайности зерновых культур
Краткое описание
В статье рассматривается алгоритм фазового анализа как один из методов нелинейной динамики для исследования временных рядов на цикличность. В настоящее время большой интерес для науки представляют методы нелинейной динамики. Особенно стало актуальным применение их в анализе временных рядов. Существующие в классической эконометрике методы оценки цикличности разработаны для случайных систем, динамика которых подчиняется нормальному закону распределения. Известно, что в природе также существуют и неслучайные системы, характеризующиеся трендами, периодическими и непериодическими циклами, называемыми квазициклами. В статье представляется вычислительный процесс выявления квазициклов, который иллюстрируется на примере временного ряда урожайности «зерновых всего» в России за последние 119 лет. Фазовый портрет рассматриваемого временного ряда представляется в пространстве размерности два и состоит из 22-х неустойчивых, в плане периодичности, квазициклов совокупность которых образует странный аттрактор. Статистика квазициклов представлена табличной и геометрической моделями, а так же в виде нечеткого множества. Квазициклы имеют количественную (длина), и качественную (конфигурация), характеристики. Совокупность этих двух характеристик определяют собой такое важное свойство временного ряда как «трендоустойчивость». В статье задействован математический аппарат теории нечеткого множества, на базе которой разработан и представлен алгоритм формирования нечеткого множества длин квазициклов. Фазовый анализ является сильной формой анализа временных рядов на цикличность и служит достаточно адекватным инструментом для предпрогнозного анализа
pdf 173.031kb
doc 173.031kb