Ф.И.О.
Микитаева Индира Руслановна
Ученая степень
• кандидат экономических наук
Ученое звание
доцент
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет им. В.М. Кокова
Доцент кафедры «Управление качеством и недвижимостью»
Научные интересы
экономика и управление народным хозяйством
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 1 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Прогнозирование развития регионального зернового рынка
Краткое описание
Прогнозирование состояния как внешней, так и внутренней среды предприятий отрасли на основе оценки влияния и анализа множества факторов является основой целенаправленного развития зернового подкомплекса. При этом необходимо учитывать интегрированность отрасли в природную среду конкретного региона, что влечет за собой учет дополнительных природных факторов при прогнозе. Использование теоретических и методологических положений, определяющих особенности прогностической деятельности в рассматриваемой области, призваны обеспечить обоснование этого выбора. Наилучших результатов достигают прогнозные значения, найденные по оперативным и краткосрочным моделям, так как за короткий промежуток времени тренд очень редко меняет свое направление и при этом изменяет значение в несколько раз. Методы прогнозирования можно условно разделить на две большие группы: интуитивные методы и формализованные методы. Поскольку рынок – система динамическая (в особенности рынок зерна), то для оценки его изменений оправданным считается комплексное использование методов прогнозирования временных рядов основных показателей рынка. Оптимальная на наш взгляд методика прогнозирования конъюнктуры регионального рынка зерна строится на следующих принципах: надежности, научной обоснованности, системности с учетом факторов, которые могут оказать влияние в перспективе; доказательности, т.е. получении аналогичного результата моделирования при повторной обработке экспериментальных данных; адекватности результатов прогнозирования экспериментальным данным; оценки достоверности и точности прогноза для возможной его корректировки; ясности формулировок, понятных для лиц, принимающих решения; плановом характере прогноза
pdf 255.035kb
doc 255.035kb